Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 17, № 4 (2020) | МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗА ЦЕНЫ НА КРИПТОВАЛЮТУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация похожие документы |
| Д. Амзе | ||
| Том 18, № 3 (2021) | СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| Д. Нам, Т. Савина | ||
| "... , and Residual Neural Network. The advantages of automatic processing of the medical images are apparent: doctors ..." | ||
| Том 16, № 3 (2019) | УСКОРЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ПРОБЛЕМАХ РАСПОЗНАВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| Б. Омаров, Н. Омаров, А. Аккасов, М. Жумамуратов | ||
| "... The possibility of increasing the efficiency of learning of the neural network that recognizes ..." | ||
| Том 16, № 1 (2019) | АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЦ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. С. Шорманов, Ш. А. Джомартова, Г. З. Зиятбекова, Б. С. Амирханов, М. С. Алиаскар | ||
| "... neural network techniques for conducting biometric identification of individuals. ..." | ||
| Том 22, № 2 (2025) | СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ИСКУССТВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. Т. Кожагулов, А. А. Мақсұтова, Д. М. Жексебай, А. А. Сқабылов, Т. М. Кожагулов | ||
| Том 21, № 3 (2024) | ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ ТОЧНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ | Аннотация похожие документы |
| В. А. Выходцева, Г. В. Попова | ||
| Том 22, № 3 (2025) | НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ОТЗЫВОВ СТУДЕНТОВ | Аннотация похожие документы |
| А. А. Артыкбаева, О. С. Салыкова, Л. И. Нурмагамбетова | ||
| "... This article is devoted to the problem of using neural network algorithms for automated analysis ..." | ||
| Том 16, № 3 (2019) | ИЗМЕНЕНИЯ В ГРАЖДАНСКОМ ОБЩЕСТВЕ КАЗАХСТАНА ЧЕРЕЗ «УМНЫЕ» ТЕХНОЛОГИИ | Аннотация похожие документы |
| С. Б. Муханов, С. А. Турсунов, Н. Е. Изтелеуов, А. Тазабеков | ||
| Том 18, № 3 (2021) | СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АРХИТЕКТУР ДЛЯ ЗАДАЧ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ | Аннотация похожие документы |
| А. Нагметова, А. Алдош | ||
| "... survey of current Biomedical Image Segmentation approaches, specifically Convolutional Neural Networks ..." | ||
| Том 18, № 1 (2021) | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ЗАЩИТЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Салимханова | ||
| Том 16, № 3 (2019) | МЕТОДЫ РЕГУЛЯРИЗАЦИИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ MAX-POOL И DROPOUT ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ | Аннотация похожие документы |
| А. Ережепбеков | ||
| "... convolutional neural networks with max-pool and dropout reqularization algorithms. Recently, a dropout ..." | ||
| Том 19, № 1 (2022) | ОПТИМИЗАЦИЯ РЕКТИФИКАЦИОННОЙ КОЛОННЫ НА НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕМ ЗАВОДЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Дана Максуткызы Исмагулова | ||
| Том 17, № 4 (2020) | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | Аннотация похожие документы |
| А. Ж. Жунусова | ||
| Том 17, № 4 (2020) | КАК ИЗМЕНЕНИЯ В БАЗЕ ДАННЫХ ВЛИЯЮТ НА ТОЧНОСТЬ КЛАССИФИКАТОРА | Аннотация похожие документы |
| Д. М. Ильчубаева | ||
| "... Convolutional neural networks have revolutionized computer vision and pattern recognition ..." | ||
| Том 21, № 3 (2024) | ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СОРТИРОВКИ ПЛАСТИКОВЫХ ОТХОДОВ | Аннотация похожие документы |
| Н. Алимбекова, Ш. Хашим, А. Жумадиллаева, С. Айымбай | ||
| "... of a convolutional neural network (CNN) using architectures such as MobileNet, ResNet and EfficientNet. The models ..." | ||
| Том 18, № 3 (2021) | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА В РЕСТОРАННОМ БИЗНЕСЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| А. Е. Бортан, Б. М. Байсаков | ||
| "... visitor forecasting" will receive: Neural Network, XGBoost and Random Forest regressor. The predicted ..." | ||
| Том 17, № 4 (2020) | МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВОГО ТРАФИКА | Аннотация похожие документы |
| Д. К. Абсаттар | ||
| Том 16, № 2 (2019) | АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ КАЗАХСКОЙ РЕЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ DNN | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| О. Ж. Мамырбаев, М. Тұрдалыұлы, Н. О. Мекебаев, Т. Тұрдалықызы, А. С. Шаяхметова | ||
| "... work is carried out. Test results of speech recognition using deep neural networks were obtained ..." | ||
| Том 22, № 1 (2025) | К ВОПРОСУ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СУШКИ КОНЦЕНТРАТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Ю. Зарубин, А. О. Исмаилов, В. Р. Зарубина, Г. С. Ыбытаева, Ж. Ж. Есенкулова | ||
| "... based on a neural network of radial basis functions. The value of gas consumption for obtaining a drying ..." | ||
| Том 22, № 1 (2025) | РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАСПОЗНАВАНИИ ЯЗЫКА ЖЕСТОВ | Аннотация похожие документы |
| М. Ш. Турсын | ||
| "... neural networks, which is the softwarebased approach. In this work, I observed existing approaches ..." | ||
| Том 22, № 2 (2025) | КЛАССИФИКАЦИЯ ЭМОЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАЗЛИЧНЫМИ АРХИТЕКТУРАМИ | Аннотация похожие документы |
| Э. Ершов, С. Орынбасар, Б. Жоламанов, М. Нұрғалиев, Г. Досымбетова, Т. Хумарбекқызы | ||
| "... the application of deep neural networks to classify six basic human emotions – happiness, sadness, fear, disgust ..." | ||
| Том 22, № 3 (2025) | АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРАНСФОРМЕРОВ И СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ РИСА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. Б. Джураев, И. М. Уалиева, А. Ж. Акжалова | ||
| "... This article presents a comparative analysis of modern neural network architectures, convolutional ..." | ||
| Том 22, № 1 (2025) | РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ КАЗАХСКОГО ЯЗЫКА ЖЕСТОВ НА ОСНОВЕ YOLO NAS | Аннотация похожие документы |
| М. Отман, Д. Оралбекова, У. Г. Бержанова | ||
| Том 22, № 3 (2025) | РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УДОБРЕНИЙ И ОБНАРУЖЕНИЕ БОЛЕЗНЕЙ ТОМАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| А. С. Свамбаева, Р. Н. Жабагин | ||
| "... – including GoogleNet (InceptionV3), VGG16, ResNet50, MobileNetV2, and a custom Convolutional Neural Network ..." | ||
| 1 - 24 из 24 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
