Работы по поисково-разведочному бурению в пределах изучаемой площади проведены в 1943-1950 годах. Геофизические исследования в скважинах выполнены ограниченным комплексом, включающим методы ПС, КС (кровельный градиент-зонд), ГК, НГК, кавернометрия. Основными задачами исследований являлись литологическое расчленение и корреляция разрезов скважин, выяснение закономерностей залегания однотипных пластов и их прослеживание по площади, выделение пластов-коллекторов и определение характера их насыщения. Выполнена предварительная обработка исходных каротажных данных для последующего определения фильтрационно-емкостных свойств коллекторов по ограниченному комплексу исследований.

Рассмотрены устройство и функции беспилотного летающего аппарата, оснащенного устройствами для определения места утечки в подземных магистральных трубопроводах.

Функции беспилотных аппаратов могут базироваться на мониторинге целостности сетей, наблюдение за определенными отдельными участками, предварительная оценка безопасности проведения работ, а также охрана трубопроводов.

Исследовано изменение устойчивости глинистых гидродисперсий под влиянием полиэлектролитов, отличающихся мольным соотношением, природой, видами функциональных групп. Под влиянием полиэлектролита, содержащего неионизируемые ацетатные и амидные функциональные звенья, по мере увеличения количества очень слабо положительно заряженных амидных групп наблюдается незначительное усиление дестабилизации глинистых гидродисперсий. В присутствии полиэлектролита, содержащего винилацетатные и диэтиламиноэтилметакрилатные звенья, по мере роста количества хорошо ионизируемых алифатических аминных функциональных групп дестабилизация глинистых гидродисперсий более выражена. Быстрое и особенно ярко выраженное уменьшение устойчивости глинистых гидродисперсий наблюдается под влиянием полиэлектролитов, содержащих сильно ионизируемые ароматические амино функциональные группы (4-винилпиридин) и алифатические амино функциональные группы (диэтиламиноэтилметакрилат), полученные во всех мольных соотношениях. Полиэлектролит, содержащий в цепи макромолекулы алифатическое амино функциональное звено (диэтиламиноэтилметакрилат) и отрицательно заряженные карбоксидные функциональные группы (звенья метакриловой кислоты), вследствие проявления слабой дестабилизирующей-флокулирующей способности наблюдается медленное осветление дисперсной среды, разделение отрицательно заряженных мелких частиц твердой фазы и замедление скорости фильтрации глинистой гидродисперсии. Выявленные особенности в изменении устойчивости глинистых гидродисперсий в присутствии образцов полиэлектролитов, содержащих функциональные группы различной природы и отличающиеся мольным соотношением, знаком заряда, длиной цепи макромолекулы и удобством расположения положительно заряженной активной части функциональной группы, а также отличающиеся способностью к взаимодействию с мелкими отрицательно заряженными частицами дисперсной фазы, объяснены на основании экспериментальных данных.

Анализ статистических данных показывает, что во всех регионах Казахстана, включая Туркестанский регион, объемы твердых бытовых отходов (ТБО), выделяемых на захоронение и хранение на полигоне, растут из года в год.
Во многом это связано как с ростом населения, так и с отсутствием экологической культуры на должном уровне.
Согласно статистическим данным, в настоящее время общий объем накопленных твердых отходов составляет сотни миллионов тонн, причем ежегодно образуется около 5-6 миллионов тонн твердых отходов. К 2025 году эта цифра может вырасти в 2 раза. Наиболее приемлемое решение этой проблемы – научиться перерабатывать отходы (перерабатывать их) и развивать новую отрасль. Были получены и введены в эксплуатацию высокопрочные самосветящиеся тротуарные плитки из серно-перлитовых отходов серного завода ТОО «СКЗ-У» и твердых отходов Ащисайского полиметаллического завода.
Полученные новые продукты характеризуются высокой теплоизоляцией, высокой прочностью и водостойкостью.

Статья посвящена вопросам обеспечения безопасности труда при эксплуатации грузоподъемных механизмов на производстве. Проанализированы причины несчастных случаев при погрузке-разгрузке в строительстве. Показан принцип работы колодкового тормоза ТКТ-200, обеспечивающего безопасность. Проведен расчет прочности стального каната и стрелы. Рассчитана автоматическая безопасность грузоподъемного механизма.

Данная работа является изучением процесса взаимодействия между ионом молибдата и гуминовой кислоты, добытой из бурых угольных месторождений Экибастузского населенного пункта страны.
Из гумата, добытого с месторождения, синтезируется гуминовая кислота, которая после помещается в раствор иона молибдата, через сутки пересушивается и получается система гуминовой кислоты и молибдата.
Ионообмен или комплексное соединение показали, что появление новых полос в ИК-спектре и изменение абсорбционных полос обусловлено растягиванием или деформацией зон с двойными связями OH и С-Н. Это позволило определить, что взаимодействие гуминовой кислоты (ГК) и ионов молибдата происходит через механизм ионной или электрон-донорской комплексации.
В стационарном стекле использовался углеродный электрод, на поверхности которого были преобразованы различные соединения и изучены их электрохимические свойства.
Результаты электрохимических исследований гуминовой кислоты-молибдатной системы проводились методом циклического вольтамперометрического (ЦВА) анализа. Результаты исследования показали присутствие взаимодействия между ионами гуминовой кислоты и молибдата. В электрохимических исследованиях также рассматривался эффект рН. При этом электрохимическая активность оксидных соединений иммобилизованного молибдена или молибдена на поверхности электрода показывает возможность его применения в осуществлении электрокаталитических реакций посредством модифицированных электродов.

Статья посвящена получению наноразмерных частиц серебра, стабилизированных в полиэтиленовой матрице. Свойства полученных наноразмерных композитов были исследованы методами ИК-спектроскопии, рентгеновской дифракции и просвечивающей электронной микроскопией. Фазовый состав синтезированных наночастиц анализировали с использованием рентгенофазового метода и определяли факторы зависимости состава композитной фазы.

В данной статье рассмотрено влияние концентрации активных компонентов на эффективность дезинфицирующих средств с использованием метода ротатабельного центрального композиционного планирования эксперимента. Эффективность изучали на культуре кишечной палочки E. coli. Определено оптимальное процентное соотношение химического состава для получения ДС на основе альдегидов, аминов, хлорсодержащих веществ: дидециламмоний хлорид -9,8%; глутаровый альдегид -9,7%; глиоксаль 7,7%; дистиллированная вода 66,8%; вспомогательные компоненты – 6%. Выявлено, что наибольшее влияние на эффективность дезинфектанта оказывают парные взаимодействия компонентов, а не содержание компонентов по отдельности. Исключение составляет дистиллированная вода. При соблюдении указанных условий, гибель E. сoli составляет 98,1±1,6% (найдено в эксперименте). Теоретически рассчитанное значение (по уравнению) составило 95,4%. Отклонение экспериментально найденной величины от теоретической составило 2,75%, что свидетельствует об адекватности модели.
Изучение нового сконструированного дезинфицирующего средства (ДС) позволило сделать заключение об эффективности для: St. аureus ATCC 6538, начиная с концентрации 0,25% при экспозиции 60 минут; Y. pestis EV и V. cholerae 0I 75-М в концентрации не менее 2% экспозиции 60 минут; C. аlbicans АТСС 10231 в концентрации 0,5% при воздействии 15 минут; B. anthracis Ценковского 4% раствор экспозиция 60 минут. ДС по степени воздействия на организм, токсичность относится к 3 классу умеренно опасных веществ при введении в желудок и 4 классу малоопасных веществ при нанесении на кожу.

В предлагаемой работе была создана «backypaper» на основе сажи с гидрофобными свойствами. Изучены гидрофобные свойства сажи, образующейся при сжигании пропан-бутановой газовой смеси, и придавались им металлические свойства. Для придания им металлических свойств образцы сажи обрабатывали насыщенными растворами солей железа. При исследовании образцов сажи было установлено, что они обладают как гидрофобными, так и металлическими свойствами. Для установления полной информации о структуре получаемой сажи полученная сажа была исследована физико–химическими методами (Комбинационное рассеяние света, просвечивающий электронный микроскоп).

Водород рассматривают в качестве топлива будущего, поскольку он является экологически чистым энергоносителем и играет важную роль в быстро развивающейся технологии различных топливных элементов. На сегодняшний день, 96% водорода получают из ископаемых источников, однако водород может быть получен в таком перспективном процессе зеленой химии, как паровая конверсия биовозобновляемого сырья, в первую очередь – этанола (ПКЭ). Широкое применение этой технологии сдерживают недостатки существующих катализаторов: несмотря на интенсивные исследования, на сегодняшний день не существует активных, селективных и стабильных рентабельных катализаторов трансформации биотоплив в синтез-газ и водород. Процесс ПКЭ детально изучен для катализаторов на основе переходных (Ni, Co, Cu) и благородных металлов (Pd, Pt, Rh, Ru). Катализаторы на основе благородных металлов показали высокую активность и селективность в процессе ПКЭ, однако их рентабельность остается под вопросом. Относительно недорогие и высокоактивные катализаторы на основе никеля и кобальта широко используются в процессе ПКЭ. Однако образование кокса и спекание активного компонента приводят к быстрой дезактивации катализаторов. За последние два десятилетия проведено множество исследований с целью повышения активности, селективности и стабильности катализаторов ПКЭ, а также определения механизма реакции. Этот обзор суммирует известные результаты исследований по разработке эффективного катализатора процесса ПКЭ на основе переходных металлов.

В статье рассматривается процесс отделения соединений титана и ванадия от фосфорного сырья. В ходе исследований соединения титана и ванадия были извлечены путем выщелачивания серной кислотой, далее полученные титан и ванадийсодержащие соединения были исследованы физико-химическими методами. А также на подложках на основе титан и ванадийсодержащих соединений были выращены углеродные нанотрубки.

В настоящее время в автомобилестроении широко применяются алюминий-железо-никель-кремнистые латуни, которые, благодаря присутствию в них легирующих элементов, обладают уникальным сочетанием высокой пластичности с высокой твердостью, износостойкостью и прочностью при эксплуатации. В роли таких материалов может выступать и Al-Fe-Ni-Sn-Cu-Zn сплав, являющийся практически однофазным. Однако ее существенный недостаток – склонность к растрескиванию под действием остаточных напряжений, возникающих после горячего деформирования. Основная структурная составляющая этого сплава – упорядоченная по типу В2 β-фаза CuZn, которая при комнатной температуре характеризуется невысокой пластичностью. В связи с этим выявление механизмов и последующее устранение причин появления высоких остаточных напряжений в трубных и кольцевых образцах является весьма актуальной задачей.

В статье описаны физико-химические свойства сорбентов на основе природного графита для очистки сточных вод. Графит в настоящее время подробно изучается, и его свойства и особенности подробно описаны во многих публикациях. В нормальных условиях из всех форм углерода графит является наиболее стабильным. В процессе термообработки в кристаллических зонах окисленного графита образуются газообразные вещества, которые между слоями этих веществ в интервале 100600 атм. снижают давление разложения. В результате слои графита разрываются и заменяются до образования пенообразной структуры. В этом случае образуется пенографит, обладающий уникальными свойствами пенообразователя. Пенографит – легкий пенообразный углеродный материал, состоящий из червеобразных частиц. В каждой такой части витки графитового слоя чередуются с воздушным пространством. Высокая пористость пены и разный размер отверстий позволяют использовать ее в разных областях.
Практически значимость сорбенттов на основе графитов направлено на устранении экологического, социально-экономического и рекреационного ущерба и охране окружающей среды. В частности направлена для очистки промышленных стоков от вредных веществ при переработке нефти.
Физико-химические особенности углеродсодержащих сорбентов изучали на таком современном оборудовании, как рамановский спектрометр (ИНТЕГРА Spectra), инфракрасный спектрометр, растровый электронный микроскоп (SEM, Hitachi S-4800, Япония).

Со времени первых выпусков моделей взаимодействия между конечными устройствами, таких как кольцевая топология, вся картина современной сетевой инфраструктуры изменилась до неузнаваемости. Современные сетевые системы состоят из множества сложных промежуточных модулей, таких как коммутаторы, маршрутизаторы, брандмауэры, концентраторы и т.д. И главная цель этих изобретений заключалась в том, чтобы обеспечить более надежную и масштабируемую основу для связи (качество обслуживания). Тем временем, стремительный рост трафика в интернете заставил сетевых инженеров и инженеров по надежности программного обеспечения уделять больше внимания оптимизации потока данных с обеих сторон, разрабатывая как сетевое программное обеспечение, так и сеть, ориентированную для прикладных программ. Для применения эффективных решений этих задач инженерам необходимо исследовать специфику текущего состояния сети. Чем больше развивается вся система, тем больше данных о сетевом трафике мы получаем, и теперь это помогает нам производить оптимизацию и настройку промежуточных устройств, а не просто масштабировать их с помощью большего количества голого оборудования. Какие протоколы используются чаще всего? Какие типы приложений больше всего загружают пропускную способность сети и так далее. Классификация пакетов может помочь решить ответы, и для этого существуют различные подходы. В этом исследовании я попытался изучить уже известные инструменты и методы, которые могут быть применены для решения подобных задач.

Представлены результаты экспериментальных исследований наружного ограждения с энергоактивной панелью и с теплоотражающим экраном. Эксперименты проведены на фрагменте ограждения методом тепловизионного контроля и анализа термограмм поверхности энергоактивной панели. Показано, что наличие теплоотражающего экрана в конструкции ограждения позволяет долгое время поддерживать высокую разницу температур теплоносителя в панели, а также достигается рост расхода теплоносителя в процессе обогрева помещения.

В современных условиях формирования рынка криптовалют исследования по моделированию прогнозов ценовых котировок приобретают особое значение.

Научно-методические разработки по данной теме могут быть полезны как юридическим, так и физическим лицам. В развитых странах колебания на этом рынке все меньше зависят от нерыночных факторов и политического влияния, что подтверждает необходимость объективных исследований в этой области. В результате введение прогнозного моделирования котировок криптовалюты может дать определенный экономический эффект, конкретную финансовую выгоду для физических и юридических лиц и заслуживает дальнейшего изучения более обширного набора данных.

Необходимость оптимизации обслуживания клиентов, снижения эксплуатационных расходов и негативного воздействия на окружающую среду, которое может возникнуть в результате неоптимального планирования транспортных средств и их маршрутов, привлекает внимание научного сообщества к решению этой проблемы в течение последнего десятилетия. Разработка эффективных инструментов для решения проблем в транспортной отрасли может привести к значительному снижению затрат и эффективному потреблению ресурсов. В данной работе рассматриваются и сравниваются алгоритмы, способные обеспечить поиск оптимального маршрута, удовлетворяющего условиям решения проблемы маршрутизации доставки с временными окнами (VRPTW). Представлен анализ наиболее подходящих путей решения, способных уменьшить количество вычисляемых путей и сократить время решения задачи. Были изучены эвристические алгоритмы поиска по графу, а именно: поиск в ширину, алгоритм Дейкстры, Жадный алгоритм и алгоритм A*. Также были представлены способы улучшения каждого алгоритма на языке программирования Python, определены сильные и слабые стороны каждого из предложенных решений и наиболее подходящее для решения проблемы маршрутизации доставки с временными окнами. Результаты работы могут применяться для создания программного обеспечения, решающего проблемы маршрутизации доставки в нефтегазовой индустрии, способствуя оптимизации логистических процессов, что в долгосрочной перспективе положительно скажется на снижении затрат, рациональном потреблении ресурсов и благоприятном влиянии на окружающую среду.

В статье проведен анализ существующих интерактивных образовательных порталов в мире. Исследованы модели обучения студентов, методы по подготовке специалистов, способы подачи информации, мотивации обучающихся и получение специалистов в определенной области с учетом дистанционного онлайн образования. Рассмотрены основные функциональные концепции мировых гигантов онлайн обучения, таких как Coursera, Udemy, JavaRush и Codecademy. Предложена новая модель обучения студентов, система мотивации, практические подготовки и анализ развития обучающегося, а также получение конечного результата в виде специалиста в выбранной области.

Аддитивное производство – это технология послойного изготовления деталей, которая за последние годы активно развивается в медицине и автомобилестроении. Основными преимуществами этой технологии является как экономия сырьевых и энергетических ресурсов, так и уменьшение выбросов СО₂. Стандарты в области аддитивного производства могут стать дополнительным импульсом для развития данной отрасли. Цель работы: 1) провести анализ нормативной базы в области аддитивного производства на сегодняшний день; 2) рассмотреть на сколько существующие методы испытания полимерных изделий, изготовленные традиционными методами, применимы для определения твердости и механических свойств при напряжении таких же изделий, изготовленных с помощью моделирования методом наплавления.

Машинное обучение растет с каждым днем благодаря широкому спектру приложений. От анализа трафика до автомобилей с автоматическим управлением многие задачи переходят на автомобили с самообучением. Теперь на пересечении второго и третьего уровней машинного обучения, темп изменений в мире с помощью этой технологии растет с каждым днем.

Сверточные нейронные сети произвели революцию в компьютерном зрении и распознавании образов. Их используют для распознавания речи, генерирования различных образов, обработки аудиосигналов, обработки временных рядов, для анализа смысла текстов. Разрабатывается все более сложная и глубокая архитектура нейронных сетей, наряду с несомненными преимуществами общих проблем этого подхода существуют некие недостатки. Одним из них выступает скрытый внутренний принцип нейронной сети. Правильно обученная сеть не предоставляет исследователям информацию о выявленных зависимостях данных и структуре проблемы. Обученная нейронная сеть представляет собой набор весовых матриц. С этой точки зрения нейронные сети являются лишь инструментом для решения конкретной проблемы машинного обучения, но они не предоставляют экспертам аналитическую информацию для изучения проблемы. Как давно известно, принцип работы нейронной сети был взят из принципа работы нейронов в нашем мозгу. Внутрь мозга мы научились заглядывать посредством УЗИ, ПЭТ, МРТ и фМРТ. А для сверточных нейронных сетей будут использоваться такие показатели как точность и для визуализации тепловые карты. Цель работы – выяснить влияние тренировочного датасета на точность нейронной сети, и какое количество данных в значительной степени изменит устойчивость нейронной сети. В первую очередь были подобраны гиперпараметрами: скорость обучения, размер партии и количество эпох, а также размер изображений. Затем были проведены ряд тренировок с использованием оригинальных данных и лишь потом добавляли изображения, которые прошли предобработку. Как показали результаты работы датасет, в котором содержится примерно 15% предобработанных данных, положительно сказывается на точности модели. При использовании большего количества данных не было выявлено значительного увеличения точности

В данной статье описывается концептуальное решение программно-аппаратного комплекса для раннего обнаружения лесных пожаров на основе Machine Vision и алгоритмов обработки изображений. Актуальность данной работы представляет собой сложную ситуацию в области борьбы с такими техногенными катастрофами как лесные пожары. Эта статья основана на исследовании уже существующих платформ и систем. Проблема лесных пожаров является одной из наиболее значительных проблем человеческой расы, связанной с проблемами экологии, политики и экономики. Одним из наиболее эффективных методов борьбы с пожарами является их раннее обнаружение и прекращение на начальных этапах, пока пожар не приобрел стихийный характер.

В последние годы анализ настроений сообщений электронной почты или сообщений в социальных сетях становится очень популярным. Это может помочь людям определить, читают ли они что-то положительное или отрицательное. В то же время в Интернете есть несколько служб, которые могут помочь вам найти или создать новое имя. При обработке создания они проверяют имя на других популярных языках, поэтому ваше имя не означает неуместные вещи на других языках. За это они выставляют счет на 25 тысяч долларов США. Если есть такие услуги, то есть спрос. В этом исследовании был проведен анализ настроений электронной почты с использованием лемматизатора StanfordNLP [1] и классических алгоритмов машинного обучения в качестве классификатора. Он применяется к реальным электронным письмам из русскоязычного почтового ящика, что означает наличие как английских, так и русских сообщений. Таким образом, идентификация языка также добавляется в качестве шага предварительной обработки. В этом исследовании был проведен только анализ бинарных настроений, но его можно улучшить, добавив несколько обнаруживаемых эмоций. Затем другая модель генерирует казахские имена, используя нейронные сети, где все казахские имена были собраны через различные веб-сайты. Модель анализа настроений дает точность 81%, а совместное использование двух моделей позволяет нам генерировать новые казахские имена, которые проверяются на русском языке, если они означают что-то неуместное. Результат может быть улучшен путем проверки с другими языками.

В процессе разработки робототехники начните с высокого уровня абстракции до демонстрации конкретного случая или просто проверенный алгоритм или по сравнению с другим алгоритмом работает лучше, в этом случае может быть поиск прямого пути. Это работает лучше, если вы уже настроили свою собственную готовую исследовательскую среду, но это не простой способ, если у вас нет подходящей лабораторной среды. В этой статье авторы руководствуются этими проблемами исследовательской среды, пытаясь обнаружить с собственной точки зрения классификацию инструментов робототехники по нескольким критериям.

В данной работе рассмотрены онтологические свойства знаний, вытекающих именно из семантических свойств информации. Формализуя понятия «сообщение», «данные» и «информация», алгоритмизирована процедура получения из этих понятий необходимых знаний. Приведена формализованная методика анализа знаний на основе интерпретации информации в контексте, при этом акцентируя на сущностные свойства информации. Показано, что, если интерпретировать одну и ту же информацию в разных контекстах, то семантика знаний будет другой. Предложен критерий фрактальности знаний в информационных системах. С другой стороны, фрактальность информации является предпосылкой появления фрактальной онтологии знаний. Доказано условие создания фрактальных баз знаний в интеллектуальных системах, вводя понятие фильтра знаний. В свою очередь эти фильтры формируются из сущностных свойств информации. Поэтому представление знаний через «данные», «информация» имеет принципиальное значение при проектировании фрактальных баз знаний в интеллектуальных информационных системах.

Катастрофы, вызванные природными явлениями, являются источником колоссальных социальных потрясений, способным привести к массовым страданиям, гибели людей, а также существенным материальным затратам. К основным факторам увеличения числа природных катаклизмов и чрезвычайных ситуаций природного характера относятся глобальные процессы, примерами которых являются: рост численности населения, деградация и ухудшение природной среды, изменение климата и другие. Препятствие природным катастрофам является ключевым элементом государственной стратегии в мировом масштабе, направленной на устойчивое развитие экономики, так как мировой опыт наглядно показывает: наиболее эффективным способом снижения потерь от природных, техногенных и вообще социально-экономических аварий и катастроф является их предотвращение. Основной основой предупреждения чрезвычайных ситуаций является мониторинг и прогнозирование. Безусловно, прогнозирование чрезвычайных ситуаций и их социально-экономических последствий базируется на мониторинге и прогнозировании источников возникновения чрезвычайных ситуаций. Соответственно борьба с природными катаклизмами должна основываться на принципе разумного хозяйственного использования территории, а также прогнозировании и моделировании потенциальных опасностей с проведением превентивных мероприятий, которая требует решения актуальной задачи, связанной с прогнозированием природных катаклизмов в современном мире.
Основной целью данной статьи является создание краткого обзора исследований и актуальных методов современности, связанных с прогнозированием природных катаклизмов с целью предотвращения урона, наносимого им. В статье обосновывается высокая актуальность, связанная с объектом изучения, рассматриваются основные понятия и термины, а также исследуются некоторые методы прогнозирования, способные предотвратить потенциальную опасность природного характера.

Статья посвящена совершенствованию методов повышения устойчивости трубопроводов в районах с высокой сейсмической активностью. Изучены методы определения прочности магистральных трубопроводов, подверженных сейсмическому воздействию.

Проведены анализы на влияние поперечных нагрузок от воздействия сейсмических волн, направленных на ось и прочность сооружения в зависимости от диаметра и толщины стенки трубы и интенсивности землетрясения.

В настоящее время электронная коммерция является неотъемлемой частью жизни каждого человека. Социальные сети, такие как Twittеr, Fаcеbook, LinkеdIn, Instаgrаm и YouTubе, играют ведущую роль в увеличении трафика, привлечении новых клиентов и методах работы с ними в инструментах электронной коммерции. Основная цель данного исследования - анализ роли социальных сетей на рынке электронной коммерции Казахстана.