. В настоящей статье изложены нормативные правовые акты, стандарты и применение методик выполнения измерений. Описание нормы характерных показателей (требований) на каждую продукцию, будь то хлеб, молоко, нефтепродукты, изделия легкой или тяжелой промышленности и т.д., регламентируется в технических регламентах, а далее в нормативных документах на продукцию, где для каждого показателя обычно бывают ссылки на методы испытаний этой характеристики продукции. И для испытания продукции всегда необходим метод проведения испытаний. В большинстве случаев для данных целей уже разработаны стандартные методы проведения испытаний и измерений, которые описаны в отечественных или межгосударственных стандартах: СТ РК или ГОСТ, а также в международных – IEC, ISO и др. Однако для проведения испытаний в отдельных случаях стандартные методы отсутствуют. Решением задачи в данном случае является разработка собственной методики выполнения измерений, так называемой нестандартизированной, методики, где погрешности измерений при условии соблюдения всех требований документа гарантированы. В статье описаны стадии разработки, аттестации, утверждения и применения как обычных методик, так и референтных методик выполнения измерений. В статье приведены ссылки из законодательства Республики Казахстан в области обеспечения единства измерений на стандарты, нормативные правовые акты и Закона РК «Об обеспечении единства измерений».

Настоящая статья касается понятия слабой о-минимальности, первоначально глубоко исследованного Д. Макферсоном, Д. Маркером и Ч. Стайнхорном. Подмножество A линейно упорядоченной структуры M является выпуклым, если для любых a, b Î A и c Î M всякий раз, когда a < c < b, мы имеем c Î A. Слабо о-минимальной структурой называется линейно упорядоченная структура M = áM, =, <, …ñ такая, что любое определимое (с параметрами) подмножество структуры M является объединением конечного числа выпуклых множеств в M.

Найден критерий равенства бинарных рангов выпуклости для не слабо ортогональных неалгебраических 1-типов в почти омега-категоричных слабо о-минимальных теориях в случае существования элемента из множества реализаций одного из этих типов, определимое замыкание которого имеет непустое пересечение со множеством реализаций другого типа.

В статье реализованы и проанализированы алгоритмы машинного обучения для предсказания цен авто. Предсказание цен – одна из самых сложных, но интересных задач. В предсказании задействовано много факторов – год выпуска, состояние, пробег, объем двигателя и т.д. Эти аспекты в совокупности влияют на цены авто, делая их нестабильными и затрудняя прогнозирование с высокой степенью точности. Методы машинного обучения могут выявить закономерности и идеи, которые мы раньше не видели, и их можно использовать для безошибочно точных прогнозов и классификации данных. Выбор надлежащего алгоритма классификации данных, который подходил бы для отдельно взятой задачи, зависит от объема, качества и природы данных, от вычислительных ресурсов компьютера, а также от того, как вы планируете использовать результат. Каждый алгоритм классификации имеет свои особенности и основывается на определенных допущениях. В конечном счете качество классификатора, его вычислительная и предсказательная мощность зависят от базовых данных, предназначенных для тренировки алгоритма. Цель данной статьи – рассмотреть этапы предварительной обработки тренировочных данных и показать, как машинное обучение в частности и информационные технологии в целом преуспели в разработке инструментов для моделирования, проектирования, прогнозирования, планирования и поддержки принятия решений в области продажи авто. В данном исследовании предлагается гибридный подход к задачам прогнозирования, то есть к решению задач прогнозирования с применением методов статистического анализа и машинного обучения.

В работе [11] поставлен вопрос об описании мощности и видов аппроксимаций для естественных семейств теорий. В настоящей работе дается частичный ответ на этот вопрос, а также продолжается изучение аппроксимации и топологических свойств естественных классов теорий. Рассмотрен граф цикл, состоящий из одного цикла, или, другими словами, некоторого количества вершин (не менее 3, если граф простой), соединенных в замкнутую цепь. Показано, что бесконечный граф цикл аппроксимируется конечными графами циклами. Рассмотрены аппроксимации регулярных графов конечными регулярными графами. С другой стороны, рассмотрены аппроксимации ациклических регулярных графов конечными регулярными графами. Доказано, что любой бесконечный регулярный граф псевдоконечен. А также для любого k любой k-регулярный граф является однородным и псевдоконечным. Приведены примеры псевдоконечных 3-регулярных и 4-регулярных графов.

В статье изложены методы, позволяющие улучшить управление процессом отделения метанола от воды в ректификационной колонне с целью получения сырых нефтепродуктов. В текущее время почти во всех отраслях индустрии используются ПИД-регуляторы для управления такими переменными процессами, как температура, расход, давление, уровень, что действительно помогает поддерживать хорошие характеристики. Однако ПИД-контроллеры могут иметь несколько плохую производительность в сложных системах управления, например в системах с многоканальным входом и многоканальным выходом (MIMO), из-за чего рассматривается метод оптимизации для улучшения ПИД. Было потрачено много лет на изучение, уточнение и совершенствование техники ПИД-регулирования, а также на разработку улучшенных методов управления. Тем не менее все еще существует ряд общих проблем управления, при которых ПИДрегулятор сталкивается с трудностями. В этой работе ПИД-регулятор на основе нейронной сети используется для управления процессом отделения метанола от воды в дистилляционной колонне благодаря хорошим результатам нейронной сети. Математическая модель Вуда и Берри была выбрана в качестве основного объекта управления.