С целью обеспечения надежного вскрытия продуктивного пласта без осложнений и на высоких механических скоростях бурения, получения объективного промыслово-геофизического материала в интервалах продуктивности, большое внимание уделяется чистоте забоя скважины, т.е. отсутствию посторонних предметов.

Разработка устройства для извлечения с забоя скважин крупных и мелких посторонних предметов с высокой эффективностью, надежностью и низкой стоимостью работ является весьма актуальной задачей. Устройства, основанные на гидродинамическом принципе работы, в полной мере отвечают предъявляемым требованиям. В работе предложена конструкция устройства гидродинамического типа, позволяющая очистить забой скважины от мелких и крупных посторонних предметов и обладающая высокой надежностью в работе.

В статье рассмотрены результаты исследования процесса переработки отмытой калийной руды месторождения Челкар с целью получения безбалластного калийного удобрения. Изучена эффективность двух- и трехкратной отмывки руды от солей натрия для определения оптимального режима обогащения руды по калию. Установлено, что целесообразно проводить двукратную отмывку руды промывной водой, при которой обеспечивается максимальное содержание в руде калия и минимальное содержание солей натрия. Эффективность отмывки подтверждается результатами рентгенографического анализа руды после второй отмывки. Прокалка руды приводит к дегидратации кристаллогидратов минералов и возрастанию содержания в ее составе основных компонентов. Растворение прокаленной руды при температурах 50 и 90°С приводит лишь к частичному переходу в раствор солей калия и магния при полном растворении остаточного количества солей натрия. Для достижения полного растворения сульфатов калия и магния, являющихся целевыми компонентами для получения минерального удобрения, требуется изучить химические методы превращения.

В статье исследуются основные физико-химические свойства магнитных глин. Структурные изменения в суспензиях магнитно-глинистых композиционных материалов оценивали путем измерения электрической проницаемости путем прямого измерения емкости датчика и путем компьютерного измерения частоты электрического сигнала, обратно пропорциональной емкости датчика. В исследовании использовалась природная бентонитовая глина Таганского месторождения (Восточно-Казахстанская область). Магнетит синтезирован методом соосаждения солей железа с магнитными-глинистыми композитами. Были исследованы различные составы глинисто-магнетитовых соединений для изучения магнитных свойств образцов. Согласно исследованию, с увеличением содержания магнетита в составе магнитные свойства увеличиваются. Однако увеличение количества магнетита в составе приводит к потере устойчивости суспензии. Стабильность суспензии также исследовали путем измерения размера частиц. В зависимости от результатов исследования 20% магнетит-глинистый состав был оптимальным значением для магнитного раствора.

Розничная торговля - это продажа определенных товаров конечному потребителю или посреднику для дальнейшей продажи, которая осуществляется через торговлю в специально оборудованных помещениях, через личные продажи и т. д. Также розничная торговля – это процесс товарного обмена, направленный на удовлетворение спроса. клиентов.

Кроме того, в настоящее время сектор розничной торговли занимает лидирующие позиции по интенсивности развития экономики стран СНГ. Достигнуты отличные показатели и многие компании вышли на новый уровень торговли. Примерно к 2005 году более десятка крупных розничных сетей преодолели рубеж в миллиард долларов с точки зрения годовой чистой выручки, и это выражается в долларах. По товарообороту отдельные магазины и торговые объекты конкурировали с некоторыми промышленными предприятиями, имеющими солидный товарооборот и производственную базу. Таким образом можно утверждать, что сфера торговли влияет на рост и развитие смежных отраслей. Цепочка продвижения продукта предполагает участие покупателей и их спроса, а также других участников процесса. Более того, развитие торговли требует от продавцов все больше внимания уделять работе с товарным ассортиментом и остатками на складе. Работа с товарными запасами и остатками продуктов является основной проблемой для многих розничных продавцов. И многим компаниям нужно было убедиться, что на складе есть достаточное количество товара. Другой момент - исключить затоваривание, потому что это тоже одна из задач ритейлеров, от которых требуется высокая степень точности принятия решений.

Подводя итог, можно сказать, что принятие решений в управлении запасами напрямую влияет на объемы продаж, логистические затраты, выручку, прибыль и рентабельность. Прогнозирование запасов - необходимая задача для поддержания оптимального уровня запасов. Хотим отметить, что целью проекта / диссертации является решение данной проблемы с использованием современных методов прогнозирования, основанных на технологиях машинного обучения. В результате, таким способом вполне возможно анализировать динамику продаж (потребительского спроса) тысяч и даже более товаров.

Для экономичной и продуктивной работы, а также для улучшения обслуживания ресторана владельцам ресторана необходимо точно оценивать посетителей ресторана. Хороший прогноз необходим, чтобы избежать потерь и улучшить обслуживание и оптимизацию бизнеса. Есть много методов машинного обучения (МО), которые можно использовать в этих прогнозах; однако каждый посетитель индивидуален. Поэтому в этой работе, используя большие данные и контролируемое обучение, мы хотим предсказать, сколько посетителей ресторан может ожидать в будущем. Три различных метода машинного обучения были применены к реальному набору данных из контролируемого обучения, мы хотим предсказать, сколько посетителей в наборе данных «Прогнозирование посетителей ресторана»: XGBoost, регрессор случайного леса и нейронная сеть. После моделирования прогнозируемые значения сравнивались с реальными данными. В целом, все применяемые алгоритмы достигли средних ошибок ниже 9,5278, но регрессор случайного леса превзошел их со средними ошибками 9,2902.

В данной статье описывается прогнозирование типа личности на основе изображений. С помощью Instagram API получили фотографии респондентов, ранее сдавших тест MBTI. В результате была достигнута 60-процентная точность. Эта работа представляет собой одно из решений, позволяющих определить, к какому типу личности принадлежит человек, не проходя никаких тестов, а просто загружая изображение.

Остаточные извлекаемые запасы высоковязких и тяжелых нефтей в Республике Казахстан составляют около 340 миллионов тонн. Основными месторождениями, содержащими высоковязкую и тяжелую нефть, являются Каражанбас, Кенкияк, Жетыбай, Северные Бузачи, Кенбай и др. Для Казахстана актуальным является совершенствование системы разработки месторождений высоковязкой нефти и выбор рациональных МУН для повышения эффективности их разработки. Учитывая высокий ресурсный потенциал таких месторождений, необходима разработка и внедрение новых технологий при разработке месторождений высоковязкой нефти с использованием методов увеличения нефтеотдачи. Чтобы обеспечить высокие коэффициенты нефтеотдачи, необходимо тщательно выбирать МУН, применимый к месторождениям высоковязкой нефти на ранней стадии их разработки. Данная работа посвящена проблеме выбора МУН при разработке месторождений высоковязкой нефти. Для исследования был выбран полимер для закачки. Оценка эффективности предложенного МУН проводилась по результатам численных экспериментов по вытеснению высоковязкой нефти с созданием пластовых условий. В результате водный раствор полимера с концентрацией 0,05% дал 51% нефтеотдачи, тогда как закачка воды позволила извлечь только 10% нефти. Однако взаимодействие полимера с высоковязкой нефтью глубоко не изучено, что актуально для месторождений Казахстана.

Разработан экспериментальный вариант системы психологического тестирования с фиксированием психофизиологических параметров, тестируемого в реальном времени. В качестве источников физиологических данных определены данные электрокардиограммы (ЭКГ), кожно-гальванической реакции (КГР). Программно-аппаратный комплекс психофизиологического тестирования позволяет при ответе на каждый вопрос теста фиксировать и оценивать психофизиологическое состояние тестируемого, что дает дополнительную информацию для психологов и работников кадровых служб.

В качестве опросника выбран тест «Большая пятерка» (Bigfive) – это пятифакторная модель личности, разработанная таким образом, чтобы из набора входящих в нее черт можно было составить структурированный и довольно полный портрет личности. Тест проведен среди студентов 3 и 4 курса университета «Туран». Общее количество участников 60 человек.

С помощью программного обеспечения, разработанного в статье, ясно, что стержневая конструкция на многих производственных объектах или стратегических объектах является незаменимым инструментом для инженера для прогнозирования термомеханического состояния элементов под воздействием температуры.

В статье показано, что стратегические устройства возникают в основных элементах конструкции под воздействием различных сложных источников тепла. Он был рассмотрен универсальным численным методом, позволяющим изучить его термомеханическое состояние. Кроме того, был разработан вычислительный алгоритм. Показано, что длительная работа этих устройств зависит от термической прочности основных элементов конструкции.

Использование машинного обучения в области медицины является одной из самых сложных и досконально нерешенной задачей. В настоящее время существует множество различных алгоритмов для решения задач в области диагностики и сегментации биомедицинских изображений. Исследователи часто сталкиваются с проблемой выбора наилучшего метода, применимого к исследуемым данным. Мы провели эмпирическое исследование и сравнили 5 алгоритмов, которые способны решить задачу определения аномалии на медицинских снимках: R-CNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN, Mask R CNN, U-Net, и Residual Neural Network. Преимущества автоматической обработки медицинских снимков очевидны: болезнь можно диагностировать быстрее, врачи получают удобный программный инструмент, а также снижается процент ошибок при обработке данных. Была поставлена задача – изучить, а в дальнейшем отобрать алгоритмы для дальнейшего тестирования на реальных данных. Отбор и изучение алгоритмов происходил на основе статей, описывающих архитектуру и применение алгоритмов компьютерного зрения.

Компьютерное зрение - это область машинного обучения, которая отвечает за машинное восприятие визуальной информации. Сегментация изображения - это сфера компьютерного зрения, которая решает задачу разделения цифрового изображения на сегменты по их метке класса. Одной из основных проблем в данной сфере является нехватка данных и восстановление пространственной информации для классифицированного изображения. Эта статья представляет собой краткий обзор современных подходов к сегментации биомедицинских изображений, в частности архитектур сверточных нейронных сетей и морфологического преобразования для аугментации данных.

Сегментация - это процесс разделения речевого сигнала на основные языковые единицы. Сегментация речевых сигналов - одна из важнейших задач в системах автоматической обработки речи. В данной статье предлагается обзор методов автоматической сегментации речи. Кроме того рассматриваются методы преобразований вейвлетов и Гильберта-Хуанга, а также техники, основанные на скрытых Марковских моделях.

Анализ рыночной корзины — это подход, который определяет силу связи между парами продуктов, которые покупают клиенты, и может определять закономерности совместного появления. Основная цель - определить покупательское поведение клиентов и спрогнозировать следующую покупку. Это может помочь компаниям увеличить объем перекрестных продаж.

Для создания ассоциативных правил алгоритм Apriori использует часто покупаемые наборы предметов. Он основан на идее, что подмножество часто покупаемых товаров также является часто покупаемым товаром. Если значение поддержки часто приобретаемого набора предметов превышает минимальный порог, выбирается набор предметов. В этой статье рассматриваются преимущества внедрения анализа рыночной корзины, алгоритмы, применяемые в этой методике, и способы выявления моделей покупательского поведения клиентов.