МОДЕЛИРОВАНИЕ, РЕКОМЕНДАЦИИ И АНАЛИЗ СПРОСА ПЛАНИРОВАНИЯ В СЕКТОРЕ

Большинство быстроразвивающихся компаний по производству потребительских товаров (Fast-moving consumer goods – FMCG) преследуют две основные цели, чтобы добиться успеха на рынке. Во-первых, это максимизация прибыли, а во-вторых, оптимизация или минимизация затрат. Если компания сможет сбалансировать эти два ключевых показателя эффективности (key performance indicator – KPI), у нее есть все шансы на то, чтобы быть конкурентоспособной и успешной в своей области деятельности. Команда Supply Chain (SC), и в частности планирование спроса (Demand Planning – DP), играет решающую роль в достижении целей, упомянутых выше, с помощью систем моделирования рекомендаций. Команда по Supply chain – это те, кто может преобразовать потребности бизнеса в значимые и измеримые числа для supply chain, поддерживая здоровый уровень запасов и доставляя необходимые товары с максимальной свежестью и доступностью. Далее мы опишем и проанализируем, как добиться лучших результатов по сравнению с текущими решениями для конкретной компании PepsiCo, путем моделирования и анализа планирования спроса в секторе FMCG в целом.

1. Anshuman Gupta and Costas D. Maranas. “Managing demand uncertainty in supply chain planning”. In: (2003). ISSN: 00981354. – pp. 5.

2. “Safety stock planning under causal demand forecasting”. In: International Journal of Production Economics. 2012. – pp. 2–3.

3. Hendrik Van Landeghem and Hendrik Vanmaele. “Robust planning: A new paradigm for demand chain planning”. In: Journal of Operations Management (2002). ISSN: 02726963. – pp. 1–2.

4. Michael Wagner. “Demand planning”. In: Supply Chain Management and Advanced Planning (Third Edition): Concepts, Models, Software and Case Studies. 2005. ISBN: 3540220658. – pp. 133–137.

5. Sunil Chopra and Peter Meindl. “Strategy, Planning, and Operation”. In: Supply Chain Management (Fifth Edition). 2013. ISBN: 0132743957. pp. 1–3.

6. Sunil Chopra and Peter Meindl. “Strategy, Planning, and Operation”. In: Supply Chain Management (Fifth Edition). 2013. – ISBN: 0132743957. – P. 178.

7. “Supply Chain 4.0 – the next-generation digital supply chain”. Online: www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/supply-chain-40--the-next-generation-digital-supply-chain.

8. “Moving Average Smoothing for Data Preparation and Time Series Forecasting in Python.” Online: www,machinelearningmastery.com/moving-average-smoothing-for-time-series-forecasting-python.

9. “A Brief Introduction to ARIMA and SARIMAX Modeling in Python.” Online: www.medium.com/swlh/a-brief-introduction-to-arima-and-sarima-modeling-in-python-87a58d375def/

10. “A Gentle Introduction to Long Short-Term Memory Networks by the Experts.” Online: www.machinelearningmastery.com/gentle-introduction-long-short-term-memory-networks-experts.