РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ПРОИЗВОДСТВА СЕРЫ

Учитывая сложную технологию, которой оснащены современные промышленные организации, мониторинг и диагностика состояния оборудования являются критически важными задачами. Целью настоящего исследования является разработка усовершенствованной системы диагностики промышленного оборудования в нефтегазовой отрасли с использованием программируемых логических контроллеров (ПЛК) Schneider Electric M241 и M340. Первым шагом в этом процессе является анализ неисправностей, возникающих в процессе эксплуатации оборудования, а также изучение методов обработки сигналов, используемых в нефтегазовой отрасли. Вторым шагом является использование ПЛК для автоматизированного сбора данных, мониторинга параметров и диагностики состояния оборудования. Такой подход позволяет в режиме реального времени контролировать ключевые технологические процессы, снижая вероятность отказов и повышая надежность производственного оборудования. В исследовании изучалось влияние различных стратегий обработки данных на эффективность диагностики промышленного оборудования. Были рассмотрены методы сбора и анализа данных ПЛК, включая непрерывный мониторинг параметров, пороговый контроль и триггерные события. На основе этих методов разработаны и внедрены в среды EcoStruxure Machine Expert и Unity Pro алгоритмы диагностики, обеспечивающие автоматическое обнаружение неисправностей и генерацию аварийных сигналов.

1. Rustamov, M.I., Gaisin, A.S., Mamedov, D.N. A modern reference book on petroleum fuels and their production technologies. Khimik Foundation. Baku, 2005. 640 p.

2. Wang, L., Visioli, A. Introduction to the special issue on PID control system design, automatic tuning and applications. International Journal of Control, 97 (1), 1–7 (2024).

3. Bavafa-Toosi, Yazdan. Introduction to Linear Control Systems, 2019.

4. Borase, R.P., Maghade, D.K., Sondkar, S.Y. et al. A review of PID control, tuning methods and applications. Int. J. Dynam. Control., 9, 818–827 (2021).

5. Thuan, D.D., Son, N.H. Stability of stochastic differential-algebraic equations with delay. International Journal of Systems Science, 1–6 (2024).

6. Yazdan Bavafa-Toosi. Introduction to Linear Control Systems, 2019 4. Christophe P. Basso. Linear Circuit Transfer Functions, 2020.

7. EcoStruxure™ Control Expert PLC Simulator Original instructions. Schneider Electric, 2024.

8. Danilova, S.S. Vestnik Nauki, 8, 78–85 (2022).

9. Dyagelev, M.U. The review of aeration systems for biological wastewater treatment. IOP Conf. Ser.: Earth Environ, 1–7 (2021).

10. Miguel-Escrig, O., Romero-Pérez, J. Event-based discrete PI controllers robustness analysis through sampled describing function technique. International Journal of Control, 97 (1), 86–100 (2024).

11. Fromm, L. Development of a project for a unit for obtaining commercial sulfur from acid gases using the Claus method with a capacity of 20 thousand tons per year: diploma thesis (2022).

12. Rakhmatov, H., Nurboboev, N.T. Improving the efficiency of the Klaus unit for the production of elemental sulfur at the Mubarek gas processing plant. Sanoatda Raqamli Texnologiyalar, 2 (01) (2024). URL: https://ojs.qmii.uz/index.php/sr/article/view/680.

13. Gong, G., Sheng, L., Zhou, D. Robust fault-tolerant stabilisation of uncertain high-order fully actuated systems with actuator faults. International Journal of Systems Science, 1–8 (2024).

14. Web-source: https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/279079-how-to-make-bodeplot-oftransfer-function, 2022.