Учитывая сложную технологию, которой оснащены современные промышленные организации, мониторинг и диагностика состояния оборудования являются критически важными задачами. Целью настоящего исследования является разработка усовершенствованной системы диагностики промышленного оборудования в нефтегазовой отрасли с использованием программируемых логических контроллеров (ПЛК) Schneider Electric M241 и M340. Первым шагом в этом процессе является анализ неисправностей, возникающих в процессе эксплуатации оборудования, а также изучение методов обработки сигналов, используемых в нефтегазовой отрасли. Вторым шагом является использование ПЛК для автоматизированного сбора данных, мониторинга параметров и диагностики состояния оборудования. Такой подход позволяет в режиме реального времени контролировать ключевые технологические процессы, снижая вероятность отказов и повышая надежность производственного оборудования. В исследовании изучалось влияние различных стратегий обработки данных на эффективность диагностики промышленного оборудования. Были рассмотрены методы сбора и анализа данных ПЛК, включая непрерывный мониторинг параметров, пороговый контроль и триггерные события. На основе этих методов разработаны и внедрены в среды EcoStruxure Machine Expert и Unity Pro алгоритмы диагностики, обеспечивающие автоматическое обнаружение неисправностей и генерацию аварийных сигналов.