БАЙЛАНЫС ОПЕРАТОРДЫҢ АБОНЕНТ ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУДІҢ КЕШЕНДІ ТӘСІЛІ

Қазіргі уақытта ұялы телефондарды пайдалану бүкіл әлем бойынша өте үлкен мөлшерге жетті және күрт өсуде, олардың арасында жасырылған маңызды ақпаратты шифрдан шығару қажеттілігі күшейе түседі. Тіпті, барлық қажетті ақпарат алынады, компаниялардың процестері тұрақты болып қалады және оларды қолдауға болатын артықшылықтарды азайта отырып, іскери қажеттіліктерге бейімдеу үшін динамикалық түрде өзгерту мүмкін емес. Әр секунд сайын ұялы байланыс пайдаланушылары миллиондаған шикі ақпараттар шығарады, оларды байланыс операторлары деректер серверлерінде басқарады. Нақты уақыт режимінде іс-шараларды өңдеудің кешенді әдісін қолдану арқылы біз өз бизнесіміз үшін маңызды ақпаратты ала аламыз және оны ұялы телефондарды пайдалану арқылы жиналатын көптеген деректерді монетизациялау үшін қолдана аламыз. Бұл жұмыста CEP пен бизнес-процестерді жүзеге асырудың мықты жақтарын біріктіретін ішкі дамыған құрылымды ұсынамыз, яғни қазіргі заманғы тез өзгеріп отыратын ортаның қажеттіліктері мен талаптарына жауап беруге мүмкіндік береді. Аталған CEP тәсілінің тиімділігін арттыру үшін 3 қарапайым сценарийді көрсетеміз. Абоненттердің мәліметтеріне CEP тәсілін енгізудің маңыздылығы жаңа қызметтерді пайдалануға тырысу құралы ретінде ескерілмейді, ал олай болса, абоненттерге неғұрлым бейімделген ұсыныстар мен қызметтерді алуға мүмкіндік беру мәселесі ретінде қарастырылуы керек.

1. https://datareportal.com/reports/digital-2019-global-digital-overview .

2. Digital 2019: Global digital overview.

3. Using Complex Event Processing for Dynamic Business Process Adaptation.

4. Gabriel Hermosillo, Lionel Seinturier, Laurence Duchien. 2010 IEEE International Conference on Services Computing.

5. Processing Flows of Information: From Data Stream to Complex Event Processing.

6. Alessandro Margara, Gianpaolo Cugola

7. SoLoMo analytics for telco Big Data monetization.

8. H. Cao, W. S. Dong L, S. Liu, C. Y. Ma, W. H. Qian, J. W. Shi, C. H. Tian, Y. Wang, D. Konopnicki, M. Shmueli-Scheuer, D. Cohen, N. Modani, H. Lamba, A. Dwivedi, A. A. Nanavati, M. Kumar.

9. MigCEP: Operator Migration for Mobility Driven Distributed Complex Event Processing.

10. Beate Ottenwa¨lder, Boris Koldehofe, Kurt Rothermel, Umakishore Ramachandran.

11. The 8 Requirements of Real-Time Stream Processing.

12. Michael Stonebraker, Ugur C¸ etintemel, Stan Zdonik.

13. Samza. http://samza.apache.org.

14. T. Akidau, A. Balikov, K. Bekiroglu, S. Chernyak, J. Haberman, R. Lax, S. McVeety, D. Mills, P. Nordstrom, and S. Whittle. Millwheel: Fault- tolerant stream processing at internet scale.

15. PVLDB, 6(11):1033-1044, Aug 2013

16. S. Kulkarni, N. Bhagat, M. Fu, V. Kedigehalli, C. Kellogg, S. Mittal, J. M. Patel, K. Ramasamy, and S. Taneja. Twitter heron: Stream processing at scale.

17. A. Toshniwal, S. Taneja, A. Shukla, K. Ramasamy, J. M. Patel, S. Kulkarni, J. Jackson, K. Gade, M. Fu, J. Donham, N. Bhagat, S. Mittal, and D. Ryaboy. Storm@twitter. In SIGMOD, pages 147–156, 2014

18. Realtime Data Processing at Facebook

19. Guoqiang Jerry Chen, Janet L. Wiener, Shridhar Iyer, Anshul Jaiswal, Ran Lei Nikhil Simha, Wei Wang, Kevin Wilfong, Tim Williamson, and Serhat Yilmaz Facebook, Inc

20. The Power of Events: An Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise Systems.

21. D. C. Luckham Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 2001