КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ОБРАБОТКЕ СОБЫТИЙ АБОНЕНТСКИХ ДАННЫХ ОПЕРАТОРА СВЯЗИ

В настоящее время использование мобильных телефонов достигло чрезвычайно больших масштабов во всем мире и продолжает стремительный рост, в связи с чем существует большая потребность в расшифровке важных данных, которые скрыты от обычных пользователей. Даже, если все необходимые данные по абонентам получены, процессы компаний остаются статичными и не могут динамически изменяться для адаптации к реальным потребностям бизнеса, что снижает достижимые преимущества. Каждую секунду мобильные пользователи генерируют миллионы необработанных и неструктурированных данных (например, информация о звонках, СМС, пользование интернетом), которые хранятся операторами связи на серверах данных. Используя подход комплексной обработки событий (КОС) в режиме реального времени, мы можем получить информацию по абонентам, которая действительно важна для бизнеса телеком оператора, и использовать ее для монетизации. В этом документе мы представляем решение, которое объединяет сильные стороны КОС и методологию автоматизации бизнес-процессов, что позволяет реагировать на потребности сегодняшней быстро меняющейся среды и требований со стороны бизнес заказчиков. Мы продемонстрируем 3 сценария использования, чтобы показать эффективность подхода КОС. Не следует рассматривать реализацию подхода КОС к данным абонентов как попытку извлечь бизнес выгоду с помощью монетизации услуг, а следует рассмотреть как возможность, позволяющую абонентам получать таргетированные предложения и сервисы.

1. https://datareportal.com/reports/digital-2019-global-digital-overview .

2. Digital 2019: Global digital overview.

3. Using Complex Event Processing for Dynamic Business Process Adaptation.

4. Gabriel Hermosillo, Lionel Seinturier, Laurence Duchien. 2010 IEEE International Conference on Services Computing.

5. Processing Flows of Information: From Data Stream to Complex Event Processing.

6. Alessandro Margara, Gianpaolo Cugola

7. SoLoMo analytics for telco Big Data monetization.

8. H. Cao, W. S. Dong L, S. Liu, C. Y. Ma, W. H. Qian, J. W. Shi, C. H. Tian, Y. Wang, D. Konopnicki, M. Shmueli-Scheuer, D. Cohen, N. Modani, H. Lamba, A. Dwivedi, A. A. Nanavati, M. Kumar.

9. MigCEP: Operator Migration for Mobility Driven Distributed Complex Event Processing.

10. Beate Ottenwa¨lder, Boris Koldehofe, Kurt Rothermel, Umakishore Ramachandran.

11. The 8 Requirements of Real-Time Stream Processing.

12. Michael Stonebraker, Ugur C¸ etintemel, Stan Zdonik.

13. Samza. http://samza.apache.org.

14. T. Akidau, A. Balikov, K. Bekiroglu, S. Chernyak, J. Haberman, R. Lax, S. McVeety, D. Mills, P. Nordstrom, and S. Whittle. Millwheel: Fault- tolerant stream processing at internet scale.

15. PVLDB, 6(11):1033-1044, Aug 2013

16. S. Kulkarni, N. Bhagat, M. Fu, V. Kedigehalli, C. Kellogg, S. Mittal, J. M. Patel, K. Ramasamy, and S. Taneja. Twitter heron: Stream processing at scale.

17. A. Toshniwal, S. Taneja, A. Shukla, K. Ramasamy, J. M. Patel, S. Kulkarni, J. Jackson, K. Gade, M. Fu, J. Donham, N. Bhagat, S. Mittal, and D. Ryaboy. Storm@twitter. In SIGMOD, pages 147–156, 2014

18. Realtime Data Processing at Facebook

19. Guoqiang Jerry Chen, Janet L. Wiener, Shridhar Iyer, Anshul Jaiswal, Ran Lei Nikhil Simha, Wei Wang, Kevin Wilfong, Tim Williamson, and Serhat Yilmaz Facebook, Inc

20. The Power of Events: An Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise Systems.

21. D. C. Luckham Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 2001