ВЫДЕЛЕНИЯ ДОМИНАНТНЫХ СТРУКТУР НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
https://doi.org/10.55452/1998-6688-2021-18-1-125-128
Аннотация
В настоящее время обработка изображений - одна из самых быстрорастущих отраслей обработки данных. Рассматривается алгоритм изменения задач цифровой обработки изображений и распознавания визуальных изображений. Одной из важных задач обработки цифровых изображений является разработка алгоритма определения угловых точек изображения, так как его выбор является основным этапом решения различных задач. Поэтому разработка алгоритма нахождения угловых точек изображения актуальна с научной и практической точки зрения. Для использования переносных фрагментов или окон в традиционном методе предусмотрены новые маски распределения углов в изображениях.
Об авторах
Б. О. Мухаметжанова
Евразийский Национальный университет им. Л.Н. Гумилева
Казахстан
Казахстан
докторант
И. Г. Казанцев
Сибирское отделение Российской академии наук
Россия
Россия
д.ф.-м.н., СНС
Э. К. Сейпишева
Карагандинский государственный технический университет
Казахстан
Казахстан
магистр, ст.преподаватель
Список литературы
1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2006. – 1072.
2. Vineeta Vishwakarma, Jigyasha Maru. A Review Paper On Different Corner Detection Techniques // International Journal of Science, Engineering and Technology Research (IJSETR). – 2016. – Vol. 5 (4). – P. 1058-1062.
3. Козловский А.Н. Алгоритм распознавания простых объектов на разновременных аэрокосмических изображениях по их форме // Шестой Белорусский космический конгресс. – Минск, – 2014. – Т. 1. – C. 323-326.
4. Козловский А.Н. Детектор угловых точек на основе аппроксимации контуров объектов изображения // Информатика. – 2010. – Т. 28. – № 4. – С. 36-47.
5. Борисенко Д.И. Методы поиска угловых особенностей на изображениях // Молодой ученый. – 2011. – Т. 1. – № 5. – С. 120-123.
6. Shen F., Wang H. Corner detection based on modified Hough transform // Pattern Recogni-tion Letters. – 2002. – Vol. 32 (8). – P. 1039-1049.
7. Golightly I, Jones D. Corner Detection and Matching for Visual Tracking during Power Line Inspection // Image and Vision Computing. – 2003. – Vol. 21. – P. 827-840.
Рецензия
Для цитирования:
Мухаметжанова Б.О., Казанцев И.Г., Сейпишева Э.К. ВЫДЕЛЕНИЯ ДОМИНАНТНЫХ СТРУКТУР НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2021;18(1):125-128. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2021-18-1-125-128
For citation:
Mukhametzhanova B., Kazantsev I., Sapysheva E. HIGHLIGHTING DOMINANT STRUCTURES IN IMAGES. Herald of the Kazakh-British technical university. 2021;18(1):125-128. (In Kazakh) https://doi.org/10.55452/1998-6688-2021-18-1-125-128
Просмотров:
351
Послать статью по эл. почте 