kaz29Вестник Казахстанско-Британского технического университетаHerald of the Kazakh-British Technical University1998-66882959-8109Казахстанско-Британский Технический Университет10.55452/1998-6688-2021-18-1-125-128kaz29-66Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИPHYSICAL, MATHEMATICAL AND TECHNICAL SCIENCESВЫДЕЛЕНИЯ ДОМИНАНТНЫХ СТРУКТУР НА ИЗОБРАЖЕНИЯХHIGHLIGHTING DOMINANT STRUCTURES IN IMAGESМухаметжановаБ. О.MukhametzhanovaB.

докторант

КазанцевИ. Г.KazantsevI.

д.ф.-м.н., СНС

СейпишеваЭ. К.SapyshevaE.

магистр, ст.преподаватель

Евразийский Национальный университет им. Л.Н. ГумилеваКазахстанСибирское отделение Российской академии наукРоссияКарагандинский государственный технический университетКазахстан202103112021181125128Copyright © Мухаметжанова Б.О., Казанцев И.Г., Сейпишева Э.К., 20212021Мухаметжанова Б.О., Казанцев И.Г., Сейпишева Э.К.Mukhametzhanova B., Kazantsev I., Sapysheva E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.kbtu.edu.kz/jour/article/view/66

В настоящее время обработка изображений - одна из самых быстрорастущих отраслей обработки данных. Рассматривается алгоритм изменения задач цифровой обработки изображений и распознавания визуальных изображений. Одной из важных задач обработки цифровых изображений является разработка алгоритма определения угловых точек изображения, так как его выбор является основным этапом решения различных задач. Поэтому разработка алгоритма нахождения угловых точек изображения актуальна с научной и практической точки зрения. Для использования переносных фрагментов или окон в традиционном методе предусмотрены новые маски распределения углов в изображениях.

Image processing is currently one of the fastest growing data processing industries. An algorithm for changing the tasks of digital image processing and visual image recognition is considered. One of the important tasks of digital image processing is the development of an algorithm for determining the angular points of an image, since its selection is the main stage of solving various problems. Therefore, the development of an algorithm for finding angular image points is relevant from a scientific and practical point of view. For the use of portable sections or Windows in the traditional method provided by the new mask of the distribution of angles in images.

цифровые изображенияуглыграницымаскиобработка изображенийdigital imagesanglesbordersmasksimage processingReferencesГонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2006. – 1072.Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2006. – 1072.Vineeta Vishwakarma, Jigyasha Maru. A Review Paper On Different Corner Detection Techniques // International Journal of Science, Engineering and Technology Research (IJSETR). – 2016. – Vol. 5 (4). – P. 1058-1062.Vineeta Vishwakarma, Jigyasha Maru. A Review Paper On Different Corner Detection Techniques // International Journal of Science, Engineering and Technology Research (IJSETR). – 2016. – Vol. 5 (4). – P. 1058-1062.Козловский А.Н. Алгоритм распознавания простых объектов на разновременных аэрокосмических изображениях по их форме // Шестой Белорусский космический конгресс. – Минск, – 2014. – Т. 1. – C. 323-326.Козловский А.Н. Алгоритм распознавания простых объектов на разновременных аэрокосмических изображениях по их форме // Шестой Белорусский космический конгресс. – Минск, – 2014. – Т. 1. – C. 323-326.Козловский А.Н. Детектор угловых точек на основе аппроксимации контуров объектов изображения // Информатика. – 2010. – Т. 28. – № 4. – С. 36-47.Козловский А.Н. Детектор угловых точек на основе аппроксимации контуров объектов изображения // Информатика. – 2010. – Т. 28. – № 4. – С. 36-47.Борисенко Д.И. Методы поиска угловых особенностей на изображениях // Молодой ученый. – 2011. – Т. 1. – № 5. – С. 120-123.Борисенко Д.И. Методы поиска угловых особенностей на изображениях // Молодой ученый. – 2011. – Т. 1. – № 5. – С. 120-123.Shen F., Wang H. Corner detection based on modified Hough transform // Pattern Recogni-tion Letters. – 2002. – Vol. 32 (8). – P. 1039-1049.Shen F., Wang H. Corner detection based on modified Hough transform // Pattern Recogni-tion Letters. – 2002. – Vol. 32 (8). – P. 1039-1049.Golightly I, Jones D. Corner Detection and Matching for Visual Tracking during Power Line Inspection // Image and Vision Computing. – 2003. – Vol. 21. – P. 827-840.Golightly I, Jones D. Corner Detection and Matching for Visual Tracking during Power Line Inspection // Image and Vision Computing. – 2003. – Vol. 21. – P. 827-840.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.