Preview

Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы

Кеңейтілген іздеу

ІШКІ ОРГАНДАР АУРУЛАРЫН ДИАГНОСТИКАЛАУ ӘДІСТЕМЕЛЕРІ ЖӘНЕ АВТОМАТТАНДЫРЫЛҒАН ЖҮЙЕЛЕРІНЕ ШОЛУ

Толық мәтін:

Аннотация

Бүгінгі күні автоматтандырылған жүйелер медицина дамуында өте маңызды рөл атқарады және пациенттерге ем жасау барысындағы даулы және проблемалық жағдайларда медицина қызметкерлеріне көмек көрсетеді. Медициналық диагностикалық жүйе диагностиканың проблемаларын ғана шешіп қоймай, сонымен қатар аурулардың алдын алуға көмектеседі. Заманауи автоматтандырылған диагностикалық жүйелер – симптомдар мен клиникалық деректер негізінде талдай алатын және проблемалық жағдайларда мамандарға жәрдемдесетін компьютерлік бағдарламалар. Бүгінгі күні ішкі аурулардың диагностикасы үшін клиникалық зерттеулерге негізделген компьютерлік бағдарламалар жоқтың қасы. Осылайша, ішкі органдардың ауруларын диагностикалаудың автоматтандырылған жүйесін жасау маңызды. Зерттеудің мақсаты ішкі органдардың ауруларын диагностикалауға арналған компьютерлік кеңестік диагностикалық автоматтандырылған жүйені құру болып табылады. Бұл мақалада ішкі аурулардың диагностикасы үшін қолданыстағы медициналық жүйелерге шолу және талдау жүргізілді.

Авторлар туралы

М. Нурмаганбетова
Казахский Национальный медицинский университет им. С. Д. Асфендиярова
Қазақстан


Д. Нурмагамбетов
«International educational partners»; Университет Хьюстона
АҚШ


К. Дуйсебекова
Международный университет информационных технологий
Қазақстан


А. Б. Мырзакерiмова
Международный университет информационных технологий
Қазақстан


Әдебиет тізімі

1. The National Academies of Sciences, E., Medicine, I., Services, B., Care, C. and The National Academies Of Sciences Engineering, A. (2015). Improving Diagnosisin Health Care . Washington: NationalAcademiesPress.

2. Medicalliterature, Okorokov А. Н. (2014) Диагностика болезней внутренних органов

3. Combi, C., Keravnou-Papailiou, E., Shahar, Y. and Hunter, J. (2010). Temporal information systems in medicine. New York: Springer.

4. Quaglini, S., Barahona, P. and Andreassen, S. (2001). Artificial intelligence in medicine. Berlin: Springer.

5. Combi, C., Keravnou-Papailiou, E., Shahar, Y. and Hunter, J. (2010). Temporal information systems in medicine. NewYork: Springer.

6. Mediktest.ru. (2019). [online] Available at: http://mediktest.ru/ [Accessed 17 Apr. 2019].

7. Expert system basics. 2010. https://portalramn.ru/news/ekspertnye-sistemy-dlya-meditsinskoy-diagnostiki-s-primeneniem-metodov-teorii-nechetkikh-mnozhestv

8. http://www.easydiagnosis.com (2015).[online] Available at: http://easydiagnosis.com/ [Accessed 17 Apr. 2019].

9. M. G. Kahn, W. (2019). An expert system for culture-based infection control surveillance. . [online] PubMed Central (PMC). Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2248498/ [Accessed 17 Apr. 2019].

10. IT in modern medicine. (2011). Russia: PMC Academies Of Sciences Engineering”

11. NurmaganbetovaМ.О. (2012) Mathematical methods in medicine.- Germany, Lambert Akademic-Publishing,

12. Nurmaganbetova М. О., Nurmaganbetov D. Е., Myrzakerimova А. B. (2016) Mathematical method diagnosing // International joural.


Рецензия

Дәйектеу үшін:


 ,  ,  , Мырзакерiмова А.Б. ІШКІ ОРГАНДАР АУРУЛАРЫН ДИАГНОСТИКАЛАУ ӘДІСТЕМЕЛЕРІ ЖӘНЕ АВТОМАТТАНДЫРЫЛҒАН ЖҮЙЕЛЕРІНЕ ШОЛУ. Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы. 2019;16(3):270-276.

For citation:


Nurmaganbetova M., Nurmagambetov D., Duisebekova K., Myrzakerimova A. OVERVIEW OF AUTOMATED SYSTEMS FOR DIAGNOSING DISEASES OF INTERNAL ORGANS. Herald of the Kazakh-British technical university. 2019;16(3):270-276.

Қараулар: 387


ISSN 1998-6688 (Print)
ISSN 2959-8109 (Online)