ОБЗОР АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВНУТРЕННИХ ОРГАНОВ

Автоматизированные системы на сегодняшний день играют очень важную роль в развитии медицины, и обеспечивают помощь медицинскому персоналу в случае возникновения спорных и проблемных ситуаций в вопросах лечения пациентов. Медицинские системы диагностирования способны решать не только задачи постановки диагноза, но и помогать в прогнозировании течения болезней. Современные автоматизированные системы диагностики представляют собой компьютерные программы, которые могут проводить анализ на основе симптомов и клинических данных, а также способны помогать специалистам в проблемных ситуациях. На сегодняшний день существует очень мало компьютерных программ, основанных на данных клинического осмотра для диагностики заболеваний внутренних органов. Таким образом, представляется актуальной разработка автоматизированной системы для диагностики заболеваний внутренних органов. Цель исследования в целом - разработка компьютерной консультативной диагностической автоматизированной системы для диагностики заболеваний внутренних органов. В данной статье приведен обзор и анализ существующих медицинских систем диагностирования и методов диагностики заболеваний внутренних органов.

1. The National Academies of Sciences, E., Medicine, I., Services, B., Care, C. and The National Academies Of Sciences Engineering, A. (2015). Improving Diagnosisin Health Care . Washington: NationalAcademiesPress.

2. Medicalliterature, Okorokov А. Н. (2014) Диагностика болезней внутренних органов

3. Combi, C., Keravnou-Papailiou, E., Shahar, Y. and Hunter, J. (2010). Temporal information systems in medicine. New York: Springer.

4. Quaglini, S., Barahona, P. and Andreassen, S. (2001). Artificial intelligence in medicine. Berlin: Springer.

5. Combi, C., Keravnou-Papailiou, E., Shahar, Y. and Hunter, J. (2010). Temporal information systems in medicine. NewYork: Springer.

6. Mediktest.ru. (2019). [online] Available at: http://mediktest.ru/ [Accessed 17 Apr. 2019].

7. Expert system basics. 2010. https://portalramn.ru/news/ekspertnye-sistemy-dlya-meditsinskoy-diagnostiki-s-primeneniem-metodov-teorii-nechetkikh-mnozhestv

8. http://www.easydiagnosis.com (2015).[online] Available at: http://easydiagnosis.com/ [Accessed 17 Apr. 2019].

9. M. G. Kahn, W. (2019). An expert system for culture-based infection control surveillance. . [online] PubMed Central (PMC). Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2248498/ [Accessed 17 Apr. 2019].

10. IT in modern medicine. (2011). Russia: PMC Academies Of Sciences Engineering”

11. NurmaganbetovaМ.О. (2012) Mathematical methods in medicine.- Germany, Lambert Akademic-Publishing,

12. Nurmaganbetova М. О., Nurmaganbetov D. Е., Myrzakerimova А. B. (2016) Mathematical method diagnosing // International joural.