МАШИНАМЕН ОҚЫТУ
Аңдатпа
Машинамен оқыту күн сайын оның кеңінен қолданылуының арқасында қазіргі технологиялық әлемде маңызды орын алады. Жол қозғалысын талдаудан бастап, көптеген тапсырмалар өз бетімен жүретін машиналардан, өздігінен үйренетін автомобильдерге ауысуда. Қазір машинамен оқыту екінші және үшінші деңгейлердің түйіскен жерінде, әлемде осы технологиямен өзгеру қарқыны күн сайын артып келеді.
Әдебиет тізімі
1. Abdi tf, Williams L.J. Principal Component Analysis//Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2010, vol. 2, no. 4. – P. 433-459.
2. Ackley D. H., Hinton G. E,, Sejnowski T. J. A Learning Algorithm for Boltzmann Machines // Connectionist Models and Their Implications: Readings from Cognitive Science / Norwood, NJ, USA: Ablex Publishing Corp., 1988. - P. 285-307.
3. Addressing the Rare Word Problem in Neural Machine Translation/T. Luong et al. //Proc. 53rd ACL and the 7th IJCNLP, Vol. 1: Long Papers, Beijing, China: ACL, 2015. – P. 11-19.
4. Adversarial Autoencoders / A. Makhzani et al. // arXiv, 2015. http://arxiv.org/abs/1511.05644.
5. Aggarwal С. C., Reddy С. K. Data Clustering: Algorithms and Applications, Chapman and Hall/ CRC, 2013. 6. Antipov G.y Baccouche М., DugelayJ. Face Aging With Conditional Generative Adversarial Networks //arXiv, 2017. http://arxiv.org/abs/1702.01983.
Рецензия
Дәйектеу үшін:
МАШИНАМЕН ОҚЫТУ. Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы. 2020;17(4):150-154.
For citation:
Zhunussova A. MACHINE LEARNING. Herald of the Kazakh-British Technical University. 2020;17(4):150-154. (In Kazakh)