ДЕРЕКТЕРДІ ТАБЫСТЫ БАСҚАРУ: ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ ӘУЕ КОМПАНИЯСЫНЫҢ КЕЙСІ

Бұл зерттеуде Қазақстандағы әуе компаниясының (әрі қарай – Әуе компаниясы) есептерді генерациялау процестерін оңтайландыру, ERP (кәсіпорынды басқару жүйесі) жүктемесін жеңілдету және деректерді басқарудың жалпы тиімділігін арттыру үшін бұлтты қызметтерді стратегиялық пайдалану жан-жақты қарастырылған. Заманауи бизнес-операциялар аясында өндірілетін деректердің көлемі мен күрделілігінің артуымен, масштабталатын және тиімді деректерді басқару шешімдеріне қажеттілік айрықша маңызды болып отыр. Негізгі мүдделі тараптармен сұхбат, жүйе өнімділігінің көрсеткіштерін талдау және енгізу процестерін бақылау арқылы, бұлтты шешімдерді интеграциялаумен байланысты қиындықтар мен стратегияларды терең түсіну жетістікке жетті. Нәтижелер деректерді басқару тәжірибелерін жақсартуда, есептерді генерациялау процесінің сенімділігін қамтамасыз етуде және дамып келе жатқан бизнес қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін тегіс масштабталуды жеңілдетуде бұлтты технологиялардың маңызды рөлін көрсетеді. Зерттеу есеп беру уақытының айтарлықтай қысқарғанын (95% жақсарту) және көшу процесі барысында туындаған қиындықтар мен оларды еңсеру стратегияларын ұсынады. Бұл кейс деректерді басқару мүмкіндіктерін жетілдіріп, стратегиялық артықшылықтар алу үшін бұлтты технологияларды пайдалануға талпынған ұйымдар үшін құнды ақпарат ұсынады, бұлтты шешімдердің операцияларды оңтайландыруда, инновацияларды ынталандыруда және қазіргі динамикалық бизнес жағдайында тұрақты өсуді қамтамасыз етудегі түрлендіргіш әлеуетін көрсетеді.

1. DAMA International. The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DMBOK): Version 2. Technics Publications, 2017

2. Kimball R., and Ross M. The data warehouse toolkit: The complete guide to dimensional modeling (3rd ed.). John Wiley & Sons, Inc., 2013

3. Ponniah P. Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Wiley, 2018

4. Luhn A., and MacKenzie A. Data Governance: The Definitive Guide. O’Reilly Media, 2022.

5. Turban E., Sharda R., and Delen D. Decision Support and Business Intelligence Systems (10th ed.). Pearson, 2018.

6. Hare J.T. Oracle E-Business Suite controls: Foundational principles (2nd ed.). Lulu Publishing Services, 2018

7. Hernández J.A., Hasayen A., and Aguado J. Cloud migration handbook Vol. 1: A practical guide to successful cloud adoption and migration. Lulu Publishing Services, 2019.

8. Jones P. Data governance in the age of cloud computing. Information Management Review, 2020, vol. 33, no. 1, pp. 45–58.

9. Ghosh D., and Murthy S. Optimizing data management with Azure Synapse and Power BI. Journal of Cloud Computing and Business Intelligence, 2021, vol. 8, no. 4, pp. 215–230.

10. Smith A., and Jones M. The role of cloud analytics in modern business operations. International Journal of Data Management and Technology, 2022, vol. 14, no. 2, pp. 105–121.

11. Dykes B. The Importance of Cloud Analytics in Business Strategy. Journal of Business Analytics, 2022, vol. 5, no. 2, pp. 123–136. https://doi.org/10.1080/25732392.2022.2081229.

12. Venkatraman,V., and Hsu J. Cloud Computing and Data Management: Exploring the Intersection. International Journal of Cloud Computing and Services Science, 2020, vol. 9, no. 2), pp. 85–98. https://doi.org/10.11591/ijcsi.v9i2.9116.

13. Chen C., and Zhang P. Cloud Computing for Data Management: A Survey. Journal of Systems and Software, 2022, vol. 197, p. 110515. https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.110515.

14. Gartner, Inc. Magic quadrant for analytics and business intelligence platforms, 2023. https://www.gartner.com/en/documents/analytic-bi-platforms.

15. Gartner. Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics, 2023. https://www.gartner.com/en/documents/3999899/magic-quadrant-for-data-management-solutions-for-analytics.

16. Buxton Consulting. (n.d.). Oracle EBS. https://buxtonconsulting.com/it-implementation/enterpriseapplications/oracle-ebs.

17. Oracle Help Center. Oracle documentation, 2024. https://docs.oracle.com/cd/E26401_01/doc.122/e22949/T120505T120508.htm.

18. Microsoft Corporation. Azure Synapse Analytics documentation, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics.

19. Microsoft Corporation. Power BI documentation, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/.

20. Microsoft Corporation. Enterprise BI on Azure Synapse, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/example-scenario/analytics/enterprise-bi-synapse.

21. Microsoft Corporation. SQL overview and architecture for Azure Synapse Analytics, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/overview-architecture.

22. Rouse M. What is Data Management? 2023. https://www.techtarget.com/search/query?q=data+management

23. IBM. Cloud Data Management Solutions, 2023. https://www.ibm.com/cloud/cloud-data-management.

24. Nutanix. Cloud computing in the airline industry, 2024. https://www.nutanix.com/theforecastbynutanix/industry/cloud-computing-in-the-airline-industry.

25. Johnson L., Cooper M., & Perez A. Enhancing business efficiency through ERP optimization. Business and Technology Review, 2019, vol. 10, no. 1, pp. 25–40.

26. Kumar P., & Lee D. Challenges in adopting cloud-based ERP systems. International Journal of Cloud Computing, 2020, vol. 12, no. 4, pp. 100–115.

27. Smith J., Brown T., & Lee R. Cloud integration and scalability: A global perspective. Journal of Information Systems, 2021, vol. 35, no. 2, pp. 45–67.

28. Venkatraman V., & Hsu J. Cloud computing and data management: Exploring the intersection. International Journal of Cloud Computing and Services Science, 2020, vol. 9, no. 2, pp. 85–98.

29. Wang Y., Li X., & Chen Z. Transitioning from legacy ERP systems to cloud platforms. Journal of Enterprise Systems, 2020, vol. 15, no. 3, pp. 200–225.