УСПЕШНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ: КЕЙС АВИАКОМПАНИИ В КАЗАХСТАНЕ

В данном исследовании всесторонне рассматривается стратегическое использование облачных сервисов авиакомпанией в Казахстане (далее – Авиакомпания) для оптимизации процессов генерации отчетов, снятия нагрузки с ее ERP (системы управления предприятием) и повышения общей эффективности управления данными. С ростом объемов и сложности данных, генерируемых в рамках современных бизнес-операций, необходимость в масштабируемых и эффективных решениях для управления данными стала особенно актуальной. Через интервью с ключевыми заинтересованными сторонами, анализ показателей производительности системы и наблюдение за процессами внедрения было достигнуто глубокое понимание сложностей и стратегий, связанных с интеграцией облачных решений. Результаты подчеркивают ключевую роль облачных технологий в улучшении практик управления данными, обеспечении надежных процессов генерации отчетов и облегчении плавного масштабирования для удовлетворения развивающихся бизнес-потребностей. Исследование демонстрирует значительное сокращение времени на создание отчетов (улучшение на 95%) и подчеркивает вызовы и стратегии их преодоления в ходе процесса миграции. Этот кейс предлагает ценную информацию для организаций, стремящихся улучшить свои возможности управления данными и использовать облачные технологии для получения стратегических преимуществ, демонстрируя преобразующий потенциал облачных решений в оптимизации операций, стимулировании инноваций и содействии устойчивому росту в современных динамичных бизнес-условиях.

1. DAMA International. The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DMBOK): Version 2. Technics Publications, 2017

2. Kimball R., and Ross M. The data warehouse toolkit: The complete guide to dimensional modeling (3rd ed.). John Wiley & Sons, Inc., 2013

3. Ponniah P. Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Wiley, 2018

4. Luhn A., and MacKenzie A. Data Governance: The Definitive Guide. O’Reilly Media, 2022.

5. Turban E., Sharda R., and Delen D. Decision Support and Business Intelligence Systems (10th ed.). Pearson, 2018.

6. Hare J.T. Oracle E-Business Suite controls: Foundational principles (2nd ed.). Lulu Publishing Services, 2018

7. Hernández J.A., Hasayen A., and Aguado J. Cloud migration handbook Vol. 1: A practical guide to successful cloud adoption and migration. Lulu Publishing Services, 2019.

8. Jones P. Data governance in the age of cloud computing. Information Management Review, 2020, vol. 33, no. 1, pp. 45–58.

9. Ghosh D., and Murthy S. Optimizing data management with Azure Synapse and Power BI. Journal of Cloud Computing and Business Intelligence, 2021, vol. 8, no. 4, pp. 215–230.

10. Smith A., and Jones M. The role of cloud analytics in modern business operations. International Journal of Data Management and Technology, 2022, vol. 14, no. 2, pp. 105–121.

11. Dykes B. The Importance of Cloud Analytics in Business Strategy. Journal of Business Analytics, 2022, vol. 5, no. 2, pp. 123–136. https://doi.org/10.1080/25732392.2022.2081229.

12. Venkatraman,V., and Hsu J. Cloud Computing and Data Management: Exploring the Intersection. International Journal of Cloud Computing and Services Science, 2020, vol. 9, no. 2), pp. 85–98. https://doi.org/10.11591/ijcsi.v9i2.9116.

13. Chen C., and Zhang P. Cloud Computing for Data Management: A Survey. Journal of Systems and Software, 2022, vol. 197, p. 110515. https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.110515.

14. Gartner, Inc. Magic quadrant for analytics and business intelligence platforms, 2023. https://www.gartner.com/en/documents/analytic-bi-platforms.

15. Gartner. Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics, 2023. https://www.gartner.com/en/documents/3999899/magic-quadrant-for-data-management-solutions-for-analytics.

16. Buxton Consulting. (n.d.). Oracle EBS. https://buxtonconsulting.com/it-implementation/enterpriseapplications/oracle-ebs.

17. Oracle Help Center. Oracle documentation, 2024. https://docs.oracle.com/cd/E26401_01/doc.122/e22949/T120505T120508.htm.

18. Microsoft Corporation. Azure Synapse Analytics documentation, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics.

19. Microsoft Corporation. Power BI documentation, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/.

20. Microsoft Corporation. Enterprise BI on Azure Synapse, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/example-scenario/analytics/enterprise-bi-synapse.

21. Microsoft Corporation. SQL overview and architecture for Azure Synapse Analytics, 2024. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/overview-architecture.

22. Rouse M. What is Data Management? 2023. https://www.techtarget.com/search/query?q=data+management

23. IBM. Cloud Data Management Solutions, 2023. https://www.ibm.com/cloud/cloud-data-management.

24. Nutanix. Cloud computing in the airline industry, 2024. https://www.nutanix.com/theforecastbynutanix/industry/cloud-computing-in-the-airline-industry.

25. Johnson L., Cooper M., & Perez A. Enhancing business efficiency through ERP optimization. Business and Technology Review, 2019, vol. 10, no. 1, pp. 25–40.

26. Kumar P., & Lee D. Challenges in adopting cloud-based ERP systems. International Journal of Cloud Computing, 2020, vol. 12, no. 4, pp. 100–115.

27. Smith J., Brown T., & Lee R. Cloud integration and scalability: A global perspective. Journal of Information Systems, 2021, vol. 35, no. 2, pp. 45–67.

28. Venkatraman V., & Hsu J. Cloud computing and data management: Exploring the intersection. International Journal of Cloud Computing and Services Science, 2020, vol. 9, no. 2, pp. 85–98.

29. Wang Y., Li X., & Chen Z. Transitioning from legacy ERP systems to cloud platforms. Journal of Enterprise Systems, 2020, vol. 15, no. 3, pp. 200–225.