Preview

Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы

Кеңейтілген іздеу

ЖЫЛДАМДЫҒЫ ДЫБЫС ЖЫЛДАМДЫҒАНАН ТӨМЕН АҒЫНДАР ҮШІН ШАРТТЫ ТҮРЛЕНДІРУ ӘДІСІ

https://doi.org/10.55452/1998-6688-2024-21-2-193-206

Толық мәтін:

Аннотация

Ұсынылып отырған жұмыс қабырғада пайда болған симметриялық перпендикуляр ағындарға назар аудара отырып, арнадағы үш өлшемді жылдамдығы дыбыс жылдамдығынан төмен турбулентті ағынДЫ МҰҚИЯТ сандық модельдеуге арналған. Турбуленттілік моделімен тұйықталған Фавр-орташаланған Навье-Стокс теңдеулері ENO схемасына негізделген алгоритм арқылы шешіледі. Итерациялық үрдістің конвергенциясын жылдамдату үшін шартты түрлендіру әдісі қолданылады және қарабайыр айнымалылар векторына көшу жүзеге асырылады. Зерттеу нәтижелері дыбыстық турбулентті ағындарды жақсырақ түсіну үшін маңызды және әртүрлі салаларда, соның ішінде инженерлік және ғылыми зерттеулерде қолданылуы мүмкін. Жұмыстың өзектілігі жоғары ретті дәлдік схемаларын пайдалана отырып, үш өлшемді Навье-Стокс теңдеулерін шешуге мүмкіндік беретін тиімді сандық алгоритмдерді әзірлеумен, сондай-ақ дыбыстан жоғары көп компонентті ағынды талдау үшін сенімді турбуленттілік модельдерін қолданумен ерекшеленді. Жұмыстың ғылыми жаңалығы итерациялық процестің конвергенциясын жеделдету үшін шартты түрлендіру әдісін сәтті қолдануында жатыр.

Авторлар туралы

А. К. Манапова
Азаматтық авиация академиясы
Қазақстан

қолданбалы математика және информатика магистрі

050039, Алматы қ.



А. О. Бекетаева
ҚР БҒМ ҒК Математика және математикалық модельдеу институты
Қазақстан

ф-м.ғ.к.

050010, Алматы қ.



В. В. Макаров
РҒА Басқару мәселелері институты; «МИФИ» ұлттық ядролық зерттеу университеті
Ресей

т.ғ.к.

117997, Мәскеу қ.

115409, Мәскеу қ.



Әдебиет тізімі

1. Volkov K.N. (2009) Pre-conditioning of the Euler and Navier-Stokes equations in modeling of low-speed flows on unreconstructed meshes. Computational Mathematics and Mathematical Physics., vol. 49, no. 10, pp. 1868–1884.

2. Geiser G., Wellner J., Ku ̈geler E., Weber A., Moors A. (2019) On the simulation and spectral analysis of unsteady turbulence and transition effects in a multistage low pressure turbine.

3. Chen S., Cai F., Xiang X., Gao Z., Yan C. (2021) A low-diffusion robust flux splitting scheme towards wide-ranging Mach number flows. Chinese J Aeronaut, no. 34(5), pp. 628–41.

4. Redchyts D., Fernandez-Gamiz U., Polevoy O., Moiseienko S., Portal-Porras K. (2023) Numerical simulation of subsonic flow around oscillating airfoil based on the Navier-Stokes equations. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, vol. 45, pp. 9993–10009.

5. Choi D., Merkle C.L. (986) Application of the establishment method for the calculation of low-speed flows. Aerospace Engineering, no. 7, pp. 29–37.

6. Strelets M. X., Shur M. (1988) A method of compressibility scaling for calculation of stationary viscous gas flows at arbitrary Mach numbers. ZhVM and MF, vol. 28, pp. 254–266.

7. Turkel E. (1987) Preconditioned Method for Solving the Incompressible and Low Speed Compressible Equations. J.of Comp.Physics., vol. 72, pp. 277–298.

8. Tomboulides A.G. and Orzag S.A. (1998) A quasi-two-dimensional benchmark problem for low Mach number compressible codes. J.Comp. Phys., vol. 146, no. 2, pp. 691–706.

9. Maia A., Silva J.F., Tomita J.T., Bringhenti C. Applying a Preconditioning Technique to the Euler Equations to Accelerate the Convergence Rate for Low-Speed Flows. Proceedings of the 5th World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering (MCM'19), 2019.

10. Dong H., Liu F. (2022) A new accelerating technique for low speed flow: pseudo high speed method. Chinese Journal of Aeronautics, no. 35 (8), pp. 45–64.

11. Nguyen V., Park W. (2023) A Review of Preconditioning and Artificial Compressibility Dual-Time Navier–Stokes Solvers for Multiphase Flows. Fluids, no. 8, 100.

12. Pierre S., Christian F., Edmund K., Markus K. Low Mach preconditioning for turbomachinery flow simulations with cavities and variable gas compositions. Proceedings of ASME Turbo Expo, 2022.

13. Maia A., Kapat J. Tomita J.T., Silva J.F., Bringhenti C., Cavalca D. Preconditioning methods for compressible flow CFD codes: Revisited. International Journal of Mechanical Sciences, 2020.

14. Hongyuan L., Chongwen J., Shuyao H., Zhenxuan G., Chun-Hian L. (2023) Disturbance region update method with preconditioning for steady compressible and incompressible flows. Computer Physics Communications, vol. 285.

15. Beketaeva A.O. (2007) Application of eno-scheme (essentially nonoscillatory) for modeling the flow of multicomponent gas mixture. Computational Technologies, Nosibirsk, vol. 12, no. S4, pp. 17–25.

16. Wilcox D.C. Turbulence modeling for CFD: DCW Industries Inc., 1993, p. 460.

17. Thompson K.W. (1987) Time dependent boundary conditions for hyperbolic systems. J.Comp. Phys., no. 2, pp. 1–24.

18. Мanapova A., Beketaeva A., Makarov V. (2023) Numerical modeling of essentially subsonic flows of compressible gas. Herald of the Kazakh-British technical university, no.20(4), pp. 85–96 (In Russ.).

19. Poinsot T.J., Lele S.K. (1992) Boundary Conditions for Direct Simulations of Compressible Viscous Flows. Journal of Computational Physics, vol. 101, pp. 104–129.


Рецензия

Дәйектеу үшін:


Манапова А.К., Бекетаева А.О., Макаров В.В. ЖЫЛДАМДЫҒЫ ДЫБЫС ЖЫЛДАМДЫҒАНАН ТӨМЕН АҒЫНДАР ҮШІН ШАРТТЫ ТҮРЛЕНДІРУ ӘДІСІ. Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы. 2024;21(2):193-206. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2024-21-2-193-206

For citation:


Мanapova A., Beketaeva A., Makarov V. PRE-CONDITIONING METHOD FOR SUBSTANTIALLY SUBSONIC FLOWS. Herald of the Kazakh-British technical university. 2024;21(2):193-206. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2024-21-2-193-206

Қараулар: 324


ISSN 1998-6688 (Print)
ISSN 2959-8109 (Online)