Preview

Вестник Казахстанско-Британского технического университета

Расширенный поиск

МЕТОД ПРЕДОБУСЛАВЛИВАНИЯ ДЛЯ СУЩЕСТВЕННО ДОЗВУКОВЫХ ПОТОКОВ

https://doi.org/10.55452/1998-6688-2024-21-2-193-206

Аннотация

Предлагаемая работа представляет собой детальное численное моделирование трехмерного дозвукового турбулентного течения в канале с основным упором на симметричные перпендикулярные струи, возникающие у стенок. Решение осредненных по Фавру уравнений Навье-Стокса, замкнутых моделью турбулентности, осуществляется с помощью алгоритма, основанного на схеме ENO. Для ускорения сходимости итерационного процесса используется метод предобуславливания и осуществляется переход к вектору примитивных переменных. Результаты исследования важны для лучшего понимания дозвуковых турбулентных потоков и могут найти применение в различных областях, включая инженерные и научные исследования. Актуальность работы подчеркивается разработкой эффективных численных алгоритмов, позволяющих решать дозвуковые трехмерные уравнения Навье-Стокса с использованием схем высокого порядка точности, а также с применением робастных моделей турбулентности для анализа сверхзвукового многокомпонентного течения. Научная новизна работы заключается в успешном использовании метода предобусловливания для ускорения сходимости итерационного процесса.

Об авторах

А. К. Манапова
Академия гражданской авиации
Казахстан

магистр прикладной математики и информатики

050039, г. Алматы



А. О. Бекетаева
Институт математики и математического моделирования КН МОН РК
Казахстан

д-р.физ.-мат.наук

050010, г. Алматы



В. В. Макаров
Институт проблем управления РАН; Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Россия

канд. техн. наук.

117997, г. Москва

115409, г. Москва



Список литературы

1. Volkov K.N. (2009) Pre-conditioning of the Euler and Navier-Stokes equations in modeling of low-speed flows on unreconstructed meshes. Computational Mathematics and Mathematical Physics., vol. 49, no. 10, pp. 1868–1884.

2. Geiser G., Wellner J., Ku ̈geler E., Weber A., Moors A. (2019) On the simulation and spectral analysis of unsteady turbulence and transition effects in a multistage low pressure turbine.

3. Chen S., Cai F., Xiang X., Gao Z., Yan C. (2021) A low-diffusion robust flux splitting scheme towards wide-ranging Mach number flows. Chinese J Aeronaut, no. 34(5), pp. 628–41.

4. Redchyts D., Fernandez-Gamiz U., Polevoy O., Moiseienko S., Portal-Porras K. (2023) Numerical simulation of subsonic flow around oscillating airfoil based on the Navier-Stokes equations. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, vol. 45, pp. 9993–10009.

5. Choi D., Merkle C.L. (986) Application of the establishment method for the calculation of low-speed flows. Aerospace Engineering, no. 7, pp. 29–37.

6. Strelets M. X., Shur M. (1988) A method of compressibility scaling for calculation of stationary viscous gas flows at arbitrary Mach numbers. ZhVM and MF, vol. 28, pp. 254–266.

7. Turkel E. (1987) Preconditioned Method for Solving the Incompressible and Low Speed Compressible Equations. J.of Comp.Physics., vol. 72, pp. 277–298.

8. Tomboulides A.G. and Orzag S.A. (1998) A quasi-two-dimensional benchmark problem for low Mach number compressible codes. J.Comp. Phys., vol. 146, no. 2, pp. 691–706.

9. Maia A., Silva J.F., Tomita J.T., Bringhenti C. Applying a Preconditioning Technique to the Euler Equations to Accelerate the Convergence Rate for Low-Speed Flows. Proceedings of the 5th World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering (MCM'19), 2019.

10. Dong H., Liu F. (2022) A new accelerating technique for low speed flow: pseudo high speed method. Chinese Journal of Aeronautics, no. 35 (8), pp. 45–64.

11. Nguyen V., Park W. (2023) A Review of Preconditioning and Artificial Compressibility Dual-Time Navier–Stokes Solvers for Multiphase Flows. Fluids, no. 8, 100.

12. Pierre S., Christian F., Edmund K., Markus K. Low Mach preconditioning for turbomachinery flow simulations with cavities and variable gas compositions. Proceedings of ASME Turbo Expo, 2022.

13. Maia A., Kapat J. Tomita J.T., Silva J.F., Bringhenti C., Cavalca D. Preconditioning methods for compressible flow CFD codes: Revisited. International Journal of Mechanical Sciences, 2020.

14. Hongyuan L., Chongwen J., Shuyao H., Zhenxuan G., Chun-Hian L. (2023) Disturbance region update method with preconditioning for steady compressible and incompressible flows. Computer Physics Communications, vol. 285.

15. Beketaeva A.O. (2007) Application of eno-scheme (essentially nonoscillatory) for modeling the flow of multicomponent gas mixture. Computational Technologies, Nosibirsk, vol. 12, no. S4, pp. 17–25.

16. Wilcox D.C. Turbulence modeling for CFD: DCW Industries Inc., 1993, p. 460.

17. Thompson K.W. (1987) Time dependent boundary conditions for hyperbolic systems. J.Comp. Phys., no. 2, pp. 1–24.

18. Мanapova A., Beketaeva A., Makarov V. (2023) Numerical modeling of essentially subsonic flows of compressible gas. Herald of the Kazakh-British technical university, no.20(4), pp. 85–96 (In Russ.).

19. Poinsot T.J., Lele S.K. (1992) Boundary Conditions for Direct Simulations of Compressible Viscous Flows. Journal of Computational Physics, vol. 101, pp. 104–129.


Рецензия

Для цитирования:


Манапова А.К., Бекетаева А.О., Макаров В.В. МЕТОД ПРЕДОБУСЛАВЛИВАНИЯ ДЛЯ СУЩЕСТВЕННО ДОЗВУКОВЫХ ПОТОКОВ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2024;21(2):193-206. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2024-21-2-193-206

For citation:


Мanapova A., Beketaeva A., Makarov V. PRE-CONDITIONING METHOD FOR SUBSTANTIALLY SUBSONIC FLOWS. Herald of the Kazakh-British technical university. 2024;21(2):193-206. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2024-21-2-193-206

Просмотров: 325


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6688 (Print)
ISSN 2959-8109 (Online)