ЗИЯТКЕРЛІК ДАТЧИККЕ НЕГІЗДЕЛГЕН САУСАҚ ІЗІНІҢ БАЙЛАНЫССЫЗ ЖҮЙЕСІ

Мақалада дәстүрлі сенсорлық жүйелерге гигиеналық балама ұсынатын байланыссыз саусақ ізін тану жүйесі ұсынылған. Басты мақсат – гигиенаға байланысты мәселелерді жоятын және аурудың, әсіресе жалғасып жатқан Covid-19 пандемиясына байланысты вирустардың таралу қаупін азайтатын кешен ді шешімді әзірлеу және бағалау. Ұсынылған жүйе күрделі саусақ ізі кескіндерін түсіру, оларды өңдеу, әрі қарай сәйкестендіру үшін деректерді сақтау мен алуда жетілдірілген байланыссыз сенсорды пайдаланады. Физикалық байланыс қажеттілігін жою арқылы жүйе тұрақсыз қысыммен және деректерді жинаудың ұзақтығымен байланысты мәселелерді тиімді шешеді. Бұл жүйеде ұсынылған байланыссыз саусақ ізі технологиясы саусақ ізін қауіпсіз және гигиеналық тануды қажет ететін әртүрлі бағдарламалар үшін үлкен перспективаға ие. Ұсынылған әдіс сенсорлық жүйелерге тән шектеулерді жеңе отырып, денсаулық пен қауіпсіздік мәселелері бірінші кезектегі ортада қолайлы құралға айналу мүмкіндігіне ие. Бұл байланыссыз технологияны біріктіру қауіпсіздікті арттырып қана қоймайды, сонымен қатар ортақ байланыс нүктелерінде айқаспалы инфекция қаупін азайту арқылы денсаулық сақтау саласына айтарлықтай үлес қосады. Әлем пандемиямен байланысты қиындықтарды жеңген уақытта, байланыссыз саусақ ізін тану жүйелерін енгізу қауіпсіз және гигиеналық ортаны құру жолындағы шешуші қадам болады.

1. Jain A.K., Nandakumar K., Ross A. 50 years of biometric research: Accomplishments, challenges, and opportunities. Pattern Recogn. Lett., 2016, no.79, pp. 80–105.

2. Maltoni D., Maio D., Jain A., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition. Chap. Fingerprint analysis and representation, 2nd edn., 2009, Springer, London, pp. 97–166.

3. Labati R.D., Scotti F. Encyclopedia of Cryptography and Security, Fingerprint, 2011, Springer US, Boston, pp. 460–465.

4. Labati R.D., Genovese A., Piuri V., Scotti F. Touchless fingerprint biometrics: A survey on 2d and 3d technologies. J. Internet Technol., 2014, no. 15(3), 328.

5. Song Y., Lee C., Kim J. International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, A new scheme for touchless fingerprint recognition system, 2004, IEEE, New York, pp. 524–527.

6. Parziale G., Chen Y. Handbook of Remote Biometrics. Advanced technologies for touchless fingerprint recognition, 2009, Springer, London, pp. 83–109.

7. Khalil M.S., Wan F.K. International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR). A review of fingerprint pre-processing using a mobile phone, 2012, IEEE, New York, pp. 152– 157.

8. Malhotra A., Sankaran A., Mittal A., Vatsa M., Singh R. Human Recognition in Unconstrained Environments. Chapter fingerphoto authentication using smartphone camera captured under varying environmental conditions, 2017, Academic Press, New York, pp. 119–144.

9. Mil’shtein S., Pillai A. IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST). Perspectives and limitations of touchless fingerprints, 2017, IEEE, New York, pp. 1–6.

10. Donida Labati R., Genovese A., Piuri V., Scotti F. Selfie Biometrics: Advances and ChallengesAdvances in Computer Vision and Pattern Recognition. A Scheme for Fingerphoto Recognition in Smartphones, 2019, Springer, Cham, pp. 49–66.

11. Cheng K., Kumar A. Contactless finger knuckle identification using smartphones. Proceedings of the International Conference of Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2012, pp. 1–6.

12. Putra G. et al. Android based palmprint recognition system. TELKOMNIKA, 2014, no. 12(1), pp. 263–272.

13. Raja K et al. Smartphone based visible iris recognition using deep sparse filtering. Pattern Recognit. Lett., 2015, no. 57(1), pp. 33–42.

14. Son B. et al. Method of recognizing contactless fingerprint and electronic device for performing the same. US Patent 0146943, 2015, May.

15. Sankaran A. et al. On smartphone camera based fingerphoto authentication. Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), 2015, September, pp. 1–7.

16. Stein C., Nickel C., Busch C. Fingerphoto recognition with smartphone cameras. Proceedings of the International Conference of Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2012, September, pp. 1–12.

17. Tiwari K., Gupta P. A touchless fingerphoto recognition system for mobile hand-held devices. Proceedings of the International Conference on Biomertrics (ICB), 2015, May, pp. 151–156.

18. Yang B. et al. Collecting fingerprints for recognition using mobile phone cameras. Proceedings of SPIE 8304: Multimedia on Mobile Devices, 2012.

19. Labati R. et al. Touchless fingerprint biometrics: a survey on 2D and 3D technologies. J. Internet Technol, 2014, no. 15(3), pp. 325–332.

20. Kumar A., Kwong C. Towards contactless, low-cost and accurate 3D fingerprint identification. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2015, no. 37(3), pp. 681–696.

21. Birajadar P., Haria M., Kulkarni P., Gupta S., Joshi P., Singh B. and Gadre V. Towards smartphone based touchless fingerprint recognition. Sādhanā, 2019, no. 44, pp. 1–15.

22. Priesnitz J., Rathgeb C., Buchmann N., Busch C. and Margraf M. An overview of touchless 2D fingerprint recognition. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2021, no.1, pp. 1–28.

23. Bruna J., Mallat S. Invariant scattering convolution networks. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2013, no. 35(8), pp. 1872–1886.