БЕСКОНТАКТНАЯ СИСТЕМА ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ НА БАЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ДАТЧИКА

В статье представлена бесконтактная система распознавания отпечатков пальцев, предлагающая гигиеничную альтернативу традиционным сенсорным системам. Основной целью является разработка и оценка комплексного решения, которое позволит устранить проблемы, связанные с гигиеной, и снизить риски передачи заболеваний, особенно в связи с продолжающейся пандемией Covid-19. Предлагаемая система использует современный бесконтактный датчик для захвата сложных изображений отпечатков пальцев, их последующей обработки, хранения и извлечения данных для дальнейшего сопоставления. Устраняя необходимость физического контакта, система эффективно решает проблемы, связанные с непостоянным давлением и длительным временем сбора данных. Бесконтактная технология отпечатков пальцев, представленная в этой системе, имеет большие перспективы для различных приложений, требующих безопасного и гигиеничного распознавания отпечатков пальцев. Предлагаемый метод преодолевает ограничения, присущие сенсорным системам, что делает его хорошо подходящим для сред, где вопросы здоровья и безопасности имеют первостепенное значение. Интеграция этой бесконтактной технологии не только повышает безопасность, но и вносит значительный вклад в здравоохранение за счет снижения риска перекрестного заражения в общих точках соприкосновения. В то время как мир преодолевает проблемы, связанные с пандемией, внедрение бесконтактных систем распознавания отпечатков пальцев представляет собой решающий шаг на пути к созданию более безопасной и гигиеничной среды.

1. Jain A.K., Nandakumar K., Ross A. 50 years of biometric research: Accomplishments, challenges, and opportunities. Pattern Recogn. Lett., 2016, no.79, pp. 80–105.

2. Maltoni D., Maio D., Jain A., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition. Chap. Fingerprint analysis and representation, 2nd edn., 2009, Springer, London, pp. 97–166.

3. Labati R.D., Scotti F. Encyclopedia of Cryptography and Security, Fingerprint, 2011, Springer US, Boston, pp. 460–465.

4. Labati R.D., Genovese A., Piuri V., Scotti F. Touchless fingerprint biometrics: A survey on 2d and 3d technologies. J. Internet Technol., 2014, no. 15(3), 328.

5. Song Y., Lee C., Kim J. International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, A new scheme for touchless fingerprint recognition system, 2004, IEEE, New York, pp. 524–527.

6. Parziale G., Chen Y. Handbook of Remote Biometrics. Advanced technologies for touchless fingerprint recognition, 2009, Springer, London, pp. 83–109.

7. Khalil M.S., Wan F.K. International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR). A review of fingerprint pre-processing using a mobile phone, 2012, IEEE, New York, pp. 152– 157.

8. Malhotra A., Sankaran A., Mittal A., Vatsa M., Singh R. Human Recognition in Unconstrained Environments. Chapter fingerphoto authentication using smartphone camera captured under varying environmental conditions, 2017, Academic Press, New York, pp. 119–144.

9. Mil’shtein S., Pillai A. IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST). Perspectives and limitations of touchless fingerprints, 2017, IEEE, New York, pp. 1–6.

10. Donida Labati R., Genovese A., Piuri V., Scotti F. Selfie Biometrics: Advances and ChallengesAdvances in Computer Vision and Pattern Recognition. A Scheme for Fingerphoto Recognition in Smartphones, 2019, Springer, Cham, pp. 49–66.

11. Cheng K., Kumar A. Contactless finger knuckle identification using smartphones. Proceedings of the International Conference of Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2012, pp. 1–6.

12. Putra G. et al. Android based palmprint recognition system. TELKOMNIKA, 2014, no. 12(1), pp. 263–272.

13. Raja K et al. Smartphone based visible iris recognition using deep sparse filtering. Pattern Recognit. Lett., 2015, no. 57(1), pp. 33–42.

14. Son B. et al. Method of recognizing contactless fingerprint and electronic device for performing the same. US Patent 0146943, 2015, May.

15. Sankaran A. et al. On smartphone camera based fingerphoto authentication. Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), 2015, September, pp. 1–7.

16. Stein C., Nickel C., Busch C. Fingerphoto recognition with smartphone cameras. Proceedings of the International Conference of Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2012, September, pp. 1–12.

17. Tiwari K., Gupta P. A touchless fingerphoto recognition system for mobile hand-held devices. Proceedings of the International Conference on Biomertrics (ICB), 2015, May, pp. 151–156.

18. Yang B. et al. Collecting fingerprints for recognition using mobile phone cameras. Proceedings of SPIE 8304: Multimedia on Mobile Devices, 2012.

19. Labati R. et al. Touchless fingerprint biometrics: a survey on 2D and 3D technologies. J. Internet Technol, 2014, no. 15(3), pp. 325–332.

20. Kumar A., Kwong C. Towards contactless, low-cost and accurate 3D fingerprint identification. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2015, no. 37(3), pp. 681–696.

21. Birajadar P., Haria M., Kulkarni P., Gupta S., Joshi P., Singh B. and Gadre V. Towards smartphone based touchless fingerprint recognition. Sādhanā, 2019, no. 44, pp. 1–15.

22. Priesnitz J., Rathgeb C., Buchmann N., Busch C. and Margraf M. An overview of touchless 2D fingerprint recognition. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2021, no.1, pp. 1–28.

23. Bruna J., Mallat S. Invariant scattering convolution networks. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2013, no. 35(8), pp. 1872–1886.