Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 22, № 2 (2025) | СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ИСКУССТВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. Т. Кожагулов, А. А. Мақсұтова, Д. М. Жексебай, А. А. Сқабылов, Т. М. Кожагулов | ||
| Том 22, № 3 (2025) | НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ОТЗЫВОВ СТУДЕНТОВ | Аннотация похожие документы |
| А. А. Артыкбаева, О. С. Салыкова, Л. И. Нурмагамбетова | ||
| "... This article is devoted to the problem of using neural network algorithms for automated analysis ..." | ||
| Том 22, № 4 (2025) | РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ БПЛА В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ YOLOV10 | Аннотация похожие документы |
| В. В. Семенюк, И. Г. Курмашев, В. В. Сербин, Л. Б. Курмашева, А. Н. Молдагулова | ||
| "... of UAVs and birds based on the training of the YOLOv10 neural network. The research area is considered ..." | ||
| Том 22, № 2 (2025) | КЛАССИФИКАЦИЯ ЭМОЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАЗЛИЧНЫМИ АРХИТЕКТУРАМИ | Аннотация похожие документы |
| Э. Ершов, С. Орынбасар, Б. Жоламанов, М. Нұрғалиев, Г. Досымбетова, Т. Хумарбекқызы | ||
| "... the application of deep neural networks to classify six basic human emotions – happiness, sadness, fear, disgust ..." | ||
| Том 22, № 3 (2025) | АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРАНСФОРМЕРОВ И СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ РИСА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. Б. Джураев, И. М. Уалиева, А. Ж. Акжалова | ||
| "... This article presents a comparative analysis of modern neural network architectures, convolutional ..." | ||
| Том 22, № 4 (2025) | РАЗРАБОТКА И ОПТИМИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ С МЕХАНИЗМАМИ ВНИМАНИЯ ДЛЯ ВНУТРИДНЕВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ ПАРЫ EUR/USD | Аннотация похожие документы |
| А. А. Абдилдаева, Г. Б. Нуртуган, К. Войткевич | ||
| "... neural network architectures, in particular models integrating attention mechanisms. Three neural network ..." | ||
| Том 22, № 4 (2025) | СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ КАЗАХСКОГО ЖЕСТОВОГО ЯЗЫКА В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ С ПОМОЩЬЮ MEDIAPIPE И МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| А. Еримбетова, У. Г. Бержанова, Э. Дайырбаева, Б. Сакенов, М. Самбетбаева | ||
| "... is on creating models for gesture recognition, training neural networks, and integrating with the MediaPipe ..." | ||
| Том 22, № 4 (2025) | ПРИМЕНЕНИЕ ГИБРИДНОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТИПОВ ПОЧВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Е. Әбжанова, А. Ж. Танирбергенов, Б. Тасуов, Ж. К. Тасжурекова, С. К. Серикбаева | ||
| "... – RandomForestClassifier and MLPClassifier – integrating the high accuracy of ensemble methods with the ability of neural ..." | ||
| Том 22, № 1 (2025) | К ВОПРОСУ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СУШКИ КОНЦЕНТРАТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Ю. Зарубин, А. О. Исмаилов, В. Р. Зарубина, Г. С. Ыбытаева, Ж. Ж. Есенкулова | ||
| "... based on a neural network of radial basis functions. The value of gas consumption for obtaining a drying ..." | ||
| Том 22, № 1 (2025) | РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАСПОЗНАВАНИИ ЯЗЫКА ЖЕСТОВ | Аннотация похожие документы |
| М. Ш. Турсын | ||
| "... neural networks, which is the softwarebased approach. In this work, I observed existing approaches ..." | ||
| Том 22, № 3 (2025) | РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УДОБРЕНИЙ И ОБНАРУЖЕНИЕ БОЛЕЗНЕЙ ТОМАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| А. С. Свамбаева, Р. Н. Жабагин | ||
| "... – including GoogleNet (InceptionV3), VGG16, ResNet50, MobileNetV2, and a custom Convolutional Neural Network ..." | ||
| Том 22, № 1 (2025) | РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ КАЗАХСКОГО ЯЗЫКА ЖЕСТОВ НА ОСНОВЕ YOLO NAS | Аннотация похожие документы |
| М. Отман, Д. Оралбекова, У. Г. Бержанова | ||
| 1 - 12 из 12 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
