РАССМОТРЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКОГО РАЗРЫВА МЕЖДУ ДИЗАЙНОМ И КОДОМ

В управление проектами при создании программного приложения вовлечены специалисты разных предметных областей, которые делают свой вклад. Например, дизайнеры UI/UX, которые создают макеты будущего приложения, или разработчики, которые пишут код в соответствии с прототипом. Концепция дизайна может выходить за рамки возможностей ее интерпретации с технической точки зрения реализации. Реализацию невозможно собрать только на одной определенной программной платформе или языке, и, соответственно, появляются проблемы в разработке. Для устранения семантического разрыва между концепциями дизайнеров и возможностями разработчиков программ в технической доступности была выпущена методология Model Driven Architecture (MDA), которая является, с одной стороны, концепцией внедрения программного обеспечения, с другой – стандартом. В статье рассматривается MDA и его уровни преобразования с определением прагматической семантики отображения, причин выбора диаграммы классов в качестве модели преобразования и языка Java для генерации кода.

1. Silega N., Noguera M., Rogozov Y. I., Lapshin V. S. & Gonzalez T. (2022) Transformation from CIM to PIM: A systematic mapping. IEEE Access, 10, 90857-90872.

2. Niepostyn S.J. (2015) Consistent model driven architecture. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2015.

3. Natek H., Elmounadi A. & Guerouate, F. (2022). Overview in the eclipse model-driven architecture tools. ITM Web of Conferences, 46, 02001.

4. Safitri A. G. & Atqiya F. (2022). Automatic model transformation on multi-platform system development with model driven architecture approach. Computer Science and Information Technologies, 3(3), pp. 157–168.

5. Mosses P. D. (2006). Formal semantics of programming languages. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 148(1), pp. 41–73.

6. Acharjee U.K., Arefin M., Hossen K.M., Uddin M.N., Uddin M.A. & Islam L. (2022) Sequence-tosequence learning-based conversion of pseudo-code to source code using neural translation approach. IEEE Access, 10, 26730-26742.

7. Haj A., Jarrar A., Balouki Y. & Gadir T. (2021) The semantic of business vocabulary and business rules: An automatic generation from textual statements. IEEE Access, 9, 56506-56522.

8. Jurgelaitis M., Ceponiene L. & Butkiene R. (2022) Solidity code generation from UML state machines in model-driven smart contract development. IEEE Access, 10, 33465-33481.

9. Lopes D., Hammoudi S., Bézivin J. & Jouault, F. (2006) Mapping specification in MDA: From theory to practice. Interoperability of Enterprise Software and Applications, pp. 253–264.

10. Fouquet F., Nain G., Morin, B., Daubert E., Barais, O., Plouzeau N., & Jézéquel J. (2012) An eclipse modelling framework alternative to meet the Models@Runtime requirements. Model Driven Engineering Languages and Systems, pp. 87–101.

11. Parada A., Marques M. & Brisolara L.B. (2015) Automating mobile application development: UMLbased code generation for Android and Windows phone. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 22(2), 31.

12. Yang S. & Sahraoui H. (2022) Towards automatically extracting UML class diagrams from natural language specifications. Proceedings of the 25th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems: Companion Proceedings.

13. Yashwant W. (2014) Significance of class diagram in software development. Conference Managelization at Osmanabad.

14. Hamioud S. & Atil F. (2015) Model-driven Java code refactoring. Computer Science and Information Systems, 12(2), pp. 375–403.