РАЗРАБОТКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО АЛГОРИТМА МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ КЛИНИКО-ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ

В рамках данного исследования был разработан вычислительный алгоритм морфологической классификации анемий, который позволяет с помощью расчетов определить характер установленного анемического синдрома. Данный алгоритм позволяет повысить эффективность принятия управленческих медицинских решений за счет улучшения качества и обоснованности выводов в условиях неполноты и неточности априорной информации, даже при различных мнениях экспертов. В рамках исследования использована формализация не только статистической информации, взятой из различных источников, но и знаний группы экспертов диагностирования клинико-гематологических
симптомов.

1. Приказ М З РК от 03. 09. 2013 № 498 «Об утверждении Концепции развития электронного здравоохранения в Республике Казахстан на 2013-2020 гг.».

2. Bellazzi R., Zupan B. Predictive data mining in clinical medicine: current issues and guidelines //International journal of medical informatics. - 2008. - Т. 77. - №. 2. - P. 81-97.

3. Holgado-Tello F. P. et al. Polychoric versus Pearson correlations in exploratory and confirmatory factor analysis of ordinal variables //Quality & Quantity. - 2010. - Т. 44. - №1. - P. 153.

4. Obenshain M. K. Application of data mining techniques to healthcare data // Infection Control and Hospital Epidemiology. 2004. V. 25. № 8. P. 690-695.

5. Хромушин В. А. и др. Результаты деятельности регионального здравоохранения и математические методы их обработки (обзор литературы по материалам 2015-2017 гг.) //Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. - 2017. - Т 11. - №. 4.

6. Potter R. Comparison of classification algorithms applied to breast cancer diagnosis and prognosis // Advances in Data Mining. 7th Industrial Conference, ICDM 2007, Leipzig, Germany, July 2007, Poster and Workshop Proceedings. 2007. P. 40-49.

7. Алексеев Г. А., Кассирский И.А. Клиническая гематология, 1970. - С. 136-147.

8. Стуклов Н. И., Альпидовский В. К., Огурцов П. П. Анемии. Клиника, диагностика и лечение. - М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2013. - С. 78-83.

9. Эюбова Н. И. Методы классификации в диагностике уролитиаза с применением нечеткой логики для предобработки данных // Информационно-управляющие системы. 2013. № 6. - С .133-136.

10. Левина А. А. и др. Дифференциальная диагностика анемий // Клиническая лабораторная диагностика. - 2015. - Т 60. - №. 12. - C.32-44.