АВТОМАТТАНДЫРЫЛҒАН БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ЖАСАҚТАМАНЫ ТЕСТІЛЕУГЕ МАШИНАЛЫҚ ИНТЕЛЛЕКТКЕ АРНАЛҒАН АҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕЛЕР

Бағдарламалық жасақтама жасау әдістері қарқынды дамып келеді. Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу жақсы өнімді жасауда үлкен рөл атқарады. Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу негізінде көптеген технологиялар өнімділіктің барлық аспектілеріне жинақталған. Автоматтандырудың біршама жетілдірілген құралдарында жасанды интеллектке негізделген тестілік жиынтықтар мен тексеру тестілері қолданылады. Сынақ тобы мен басқа аналогтық топтардың ұжымдық пайымдаулары негізінде жұмыс жасау, өзгерістерге назар аудару маңызды. Сапаны қамтамасыз ету әдістері қазіргі цифрлық әлемде ұсынылған ақпаратқа жүгінді. Бағдарламалық жасақтаманы автоматты түрде тестілеуге тез мүмкіндік беру үшін бизнес жаңа процестерге сүйенеді. Қаржы институтына шешім қабылдау тәсілдерін қолдану бағдарламалық жасақтама жасаудың барлық кезеңдерінің ашықтығын арттыра алады. Жасалған қадамдар жүйелерге сынақ жағдайларының жоғары пайызын көрсетуге көмектеседі, уақыт пен ақшаны үнемдейді, сонымен қатар процестің масштабталуы мен қателіктер мәселелерін тиімді шешеді.

Бұл мақалада біз автоматтандырылған бағдарламалық қамтамасыздандыруды тестілеуге арналған машиналық оқыту мен жасанды интеллекті қолданатын ақпараттық жүйелерді зерттейміз. Мақсат міндеттерге бөлінеді: жасанды интеллектің маңыздылығы, бағдарламалық жасақтама жасаудың қажетті кезеңі – тестілеу және сапаны бақылау жүйесі, негізгі автоматтандыру құралдарын зерттеу. Шешілі: интеллектуалды интеллект пен машиналық оқытуды қолдану: қайталанатын процесті автоматтандыруға және мәліметтер базасын пайдалануға жағдай жасайды; жоғары интеллектуалды өнімді жеткізеді; прогрессивті оқыту алгоритміне бейімделеді; бірнеше объектілерді тереңірек талдауды қосады; мәліметтер базасынан мәліметтердің максималды көлемін алуға мүмкіндік береді.

1. Haibo He. Self-adaptive systems for machine intelligence, John Wiley & Sons, 1-2, 2011.

2. Elona Wallengren Robin S. Sigurdson, Machine Intelligence in Automated Performance Test Analysis, Gothenburg, Sweden, 4 page, 2018.

3. Seralina N. A model for the web-services based framework. ICINCO 2020 Final program and book of abstracts. 17th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Portugal. Online streaming, July 2020 , 26 page (https://www.insticc.org/node/technicalprogram/icinco/2020 )

4. Akzhalova A., Alexeev M., Sarsembayev B. Model-Driven Architecture for the QoS-Based Adaptive Sensor Network System. Springer International Publishing Switzerland, Book Chapter, Business Modeling and Software Design, 43-61 page, 2015.

5. Santosh Singh Rathore and Sandeep Kumar. An approach for the prediction of number of software faults based on the dynamic selection of learning techniques. IEEE Transactions on Reliability, 68(1):216-233, 2019.

6. A. Sturm and O. Shehory. Agent-Oriented Software Engineering: Revisiting the State of the Art. In O. Shehory and A. Sturm, editors, Agent-Oriented Software Engineering, pages 13–26. Springer Berlin Heidelberg, 2014.

7. R. Zurawski, M. Naedele, Integration Technologies for Industrial Automated Systems – IT Security for Automation Systems, CRC Press 2006, pp. 23-1 – 23-15.

8. H. Mohanty, J. Mohanty, and A. Balakrishnan, Trends in Software Testing, ISBN: 9789811014147. DOI: 10.1007/978-981-10-1415-4. [Online]. Available: https://link-springer-com.ezproxy.utu.fi/content/pdf/10.1007%7B%5C%%7D2F978-981-10-1415-4.pdf.

9. Graham Smith. The intelligent solution: automation, the skills shortage and cyber-security. Computer Fraud & Security. Volume 2018, Issue 8, August 2018, Pages 6-9.

10. Maria José Sousa, Álvaro Rocha. Digital learning: Developing skills for digital transformation of organizations. Future Generation Computer Systems. Volume 91, February 2019, Pages 327-334

11. Adriana Giret, Emilia Garcia, Vicente Botti. An engineering framework for Service-Oriented Intelligent Manufacturing Systems. Computers in Industry. Volume 81, September 2016, Pages 116-127.

12. Graham Smith, The intelligent solution: automation, the skills shortage and cyber-security. Computer Fraud & Security, Volume 2018, Issue 8, August 2018, Pages 6-9.