Моделирование и оптимизация установок первичной переработки нефти АВТ-3 и АТ-2 на Атырауском НПЗ

В настоящей статье показаны практические примеры использования специализированного программного обеспечения Aspen Hysys для инженерных расчетов по оптимизации работы установок первичной переработки нефти АВТ-3 и АТ-2 Атырауского нефтеперерабатывающего завода. Программа Aspen Hysys внедрена на Атырауском НПЗ впервые. Проведены расчеты по оптимизации узлов установок первичной переработки нефти АВТ-3 и АТ-2 Атырауского НПЗ с построением модели в Aspen Hysys. В результате расчетов выявлена возможность повышения эффективности работы установок, для подтверждения проведены опытные пробеги на установках. В ходе опытного пробега на установке АВТ-3 выявлено ограничение по регулированию температуры куба отпарной колонны, что влияет на стабилизацию начала кипения керосиновой фракции. В ходе опытного пробега на установке АТ-2 выявлено, что повышение расхода пара в основную колонну атмосферной перегонки нефти способствует снижению содержания светлых фракций в прямогонном мазуте, при этом увеличиваются выходы бензиновой и керосино-газойлевой фракций. Таким образом, показан положительный эффект применения программы Aspen Hysys на Атырауском НПЗ для оптимизации установок первичной перегонки нефти и выявления технологических ограничений.

1. Osuolale F.N., Jie Zhang. Thermodynamic Optimization of Atmospheric Distillation Unit. Computers and Chemical Engineering, 2017, 29, pp.2–5

2. Osuolale F.N., Zhang J. Energy Efficiency Optimisation for Distillation Column Using ArtificialNeural Network Models. Energy,2016, 106, pp. 562–578.

3. Li J., Misener R., Floudas C.A. Continuous-Time Modeling and Global Optimization Approachfor Scheduling of Crude Oil Operations. AIChE J,2012, 58,pp. 205–226.

4. Osuolale F.N., Zhang J. Multiobjective Optimisation of Atmospheric Crude Distillation SystemOperations Based on Bootstrap Aggregated Neural Network Models. Comput.-Aided Chem. Eng.,2015, 37, pp. 671–676.

5. Ochoa-EstopierL.M., Jobson M.. Smith R. Operational Optimization of Crude Oil Distillation Systems Using Artificial Neural Networks. Comput. Chem. Eng., 2013, 59, pp. 178–185.

6. Ledezma-Martínez M., Jobson M., Smith R. Simulation-optimisation-based Design of Crude Oil Distillation Systems with Preflash Units. Proceedings of the 27th European Symposium on Computer Aided Process Engineering, 2017, pp. 823–828.

7. Samborskaya M.A., Gusev V.P., Gryaznova I.A., Vdovushkina N.S., Volf A.V. Crude oil distillation with superheated water steam: parametricalsensitivity and optimization. Procedia Chemistry, 2014, 10, pp. 337–342.