ИЗМЕНЕНИЯ В ГРАЖДАНСКОМ ОБЩЕСТВЕ КАЗАХСТАНА ЧЕРЕЗ «УМНЫЕ» ТЕХНОЛОГИИ

Обязанностью гражданина, как ведомо, считается служение в армии, но все на этом не заканчивается. Гражданин обязан сообщать о нарушениях закона и сам придерживаться правил и законов страны. Речь идет о широких обязанностях гражданина, которые и формируют социум, гражданское общество. Казахстан как развивающаяся страна требует улучшения гражданского общества, повышение ответственности каждого гражданина для поднятия значимости законов страны. Для этого существуют много инструментов и институтов, требующих больших вложений, а также имеется много изъянов. Приложение же может помочь обойтись меньшими ресурсами и более эффективно модернизировать гражданское общество. По сравнению с традиционными приложениями с простыми алгоритмами, приложение с машинным обучением имеет больше преимуществ, поскольку помогает распознавать нарушение закона без посредника в виде человека и более эффективен в обработке данных и дальнейшего анализа. В этой статье мы представили новый подход в воспитании граждан с минимальными тратами ресурсов страны, эффективным поощрением пользователей программы “PhotoFact” и наказанием нарушителей законов. Приложение “PhotoFact”регистрирует несколько типов нарушений правил парковки ПДД РК, при этом нужен лишь смартфон пользователя, скачавшего данное приложение. Немаловажную роль при этом играет сеть пользователей данного приложения и их гражданская ответственность. Мы не изобретаем снова велосипед и не придумываем что-то, чего раньше не существовало, наоборот применяем существующие модели и системы ранее неиспользованных именно так, как представляем в Казахстане. Для распознавания транспорта, дорожных знаков, номера транспорта, особенностей локации используется модель “Faster R-CNN Inception v 2”. Данная модель упрощает распознавание объектов благодаря широкой базе данных и скорости распознавания. Далее подробно описысваются все инструменты, использованные в данном приложении и результаты их тестирования.

1. “Connected Consumer Survey 2016: Belarus and Kazakhstan” TNS Infratest (Google Inc.) 2016

2. Zhabaeva, Sholpan “RK Budget Revenues From Paying Advertisements Increase” Informburo. kz, June 16, 2017

3. “Cameras Visibly Reduced the Number of Offenses” Khabar 24, 19 January 2019 News Portal

4. “The project “Sergek” allowed to reduce the crime rate in the capital”Akimat of Nur-Sultan, April 5, 2019

5. Tukusheva, Aigerim “Nearly a Billion Tenge Decline in Sergek Project in Astana” Informburo. kz, July 5, 2018

6. Malyh, Valentine “Application of Convolutional Neural Networks for NLP Tasks” Open Data Science Company / Habr, Habr, 10 Oct. 2018

7. Jorge E. Espinosa, Sergio A. Velastin, John W. Branch “Motorcycle detection and classification in urban Scenarios using a model based on Faster R-CNN” IET Digital Library, 22-24 May 2018

8. “The Swedish Speed Camera Lottery And Healthy Living” The Medical Futurist, 6 July 2018