“АҚЫЛДЫ” ТЕХНОЛОГИЯЛАРДЫ ПАЙДАЛАНА ОТЫРЫП, ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ ҚОҒАМДЫ ӨЗГЕРТУ

Азаматтың міндеті – әскерде қызмет ету болып саналады, бірақ бәрі мұнымен аяқтал-майды. Азамат заңның бұзылуы туралы хабарлауға және елдің ережелері мен заңдарын ұстануға мін-детті. Әңгіме азаматтың әлеуметтік, азаматтық қоғамды қалыптастыратын міндеттері туралы болып отыр. Қазақстан дамушы ел ретінде азаматтық қоғамды жақсартуды, ел заңдарының маңыз-дылығын көтеру үшін әрбір азаматтың жауапкершілігін арттыруды қажет етеді. Ол үшін үлкен
салымдарды талап ететін көптеген құралдар мен институттар бар, сондай-ақ олардың көптеген кемшіліктері бар. Қосымша аз ресурстармен жұмыс істеуге және азаматтық қоғамды неғұрлым тиімді жаңғыртуға көмектесе алады. Қарапайым алгоритмдері бар дәстүрлі қосымшалар мен салыстырғанда, машиналық оқытумен қосымшалар көбірек артықшылықтарға ие болады, өйткені заңды бұзуды делдалсыз адам түрінде тануға көмектеседі және деректерді өңдеумен одан әрі талдауда неғұрлым тиімді. Мақалада ел ресурстарының аз шығынымен, «PhotoFact» бағдарламасын пайдаланушыларды тиімді көтермелеумен және заң бұзушыларды жазалаумен азаматтарды тәрбиелеуде жаңа көзқарасты ұсындық. «PhotoFact» қолданбасы ҚРЖҚ Ережелерін бұзудың бірнеше түрін тіркейді, бұл ретте осы қосымшаны жүктеп алған пайдаланушының смартфоны ғана қажет. Өз кезіндегі қосымшаны пайдаланушылар желісі мен олардың азаматтық жауапкершілігі маңызды рөл атқарады. Біз қайтадан велосипед ойлап шығармаймыз және бұрын болмағанды жаңадан ойлап таппаймыз, керісінше, Қазақстанда бұрын пайдаланылмаған модельдер мен жүйелерді ұсынғандықтан, соны пайдаланамыз. Көлікті, жол белгілерін, көлік нөмірін, локация ерекшеліктерін тану үшін «Faster R-CNN Inception v 2» моделі пайдаланылады. Аталған модель кең деректер базасымен тану жылдамдығының арқасында объектілерді тануды жеңілдетеді. Бұдан әрі мейлінше, осы қосымшада қолданылған барлық құралдарды және оларды тестілеу нәтижелерін егжей-тегжейлі сипаттаймыз.

1. “Connected Consumer Survey 2016: Belarus and Kazakhstan” TNS Infratest (Google Inc.) 2016

2. Zhabaeva, Sholpan “RK Budget Revenues From Paying Advertisements Increase” Informburo. kz, June 16, 2017

3. “Cameras Visibly Reduced the Number of Offenses” Khabar 24, 19 January 2019 News Portal

4. “The project “Sergek” allowed to reduce the crime rate in the capital”Akimat of Nur-Sultan, April 5, 2019

5. Tukusheva, Aigerim “Nearly a Billion Tenge Decline in Sergek Project in Astana” Informburo. kz, July 5, 2018

6. Malyh, Valentine “Application of Convolutional Neural Networks for NLP Tasks” Open Data Science Company / Habr, Habr, 10 Oct. 2018

7. Jorge E. Espinosa, Sergio A. Velastin, John W. Branch “Motorcycle detection and classification in urban Scenarios using a model based on Faster R-CNN” IET Digital Library, 22-24 May 2018

8. “The Swedish Speed Camera Lottery And Healthy Living” The Medical Futurist, 6 July 2018