РАННЕЕ ВЫЯВЛЕНИЕ СКЛОННОСТИ ДЕПРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ У ПОДРОСТКОВ ЧЕРЕЗ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
Аннотация
Благодаря анонимности интернет-СМИ и социальных сетей, люди склонны выражать свои чувства и страдания в интернет-сообществах. Для предотвращения нежелательных эффектов со стороны подростков необходимо выявлять сообщения о депрессивных поведениях и представления пользователей о самоубийствах в киберпространстве методами обработки естественного языка. Мы фокусируемся на социальной сети «ВКонтакте» и классифицируем сообщения пользователей с потенциальным самоубийством и без суицидального риска с помощью обработки текстов и методов, основанных на машинном обучении.
Об авторах
А. Джантыков
Международный университет информационных технологий
Казахстан
Казахстан
студент
Х. Нурлыбеков
Международный университет информационных технологий
Казахстан
Казахстан
студент
К. Муратова
Казахстанская инновационная лаборатория; Международный университет информационных технологий
Казахстан
Казахстан
магистрант
Б. Омаров
Казахстанская инновационная лаборатория при поддержке фонда ЮНИСЕФ; Международный университет информационных технологий
Казахстан
Казахстан
PhD
Список литературы
1. https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=30468239
2. https://www.dropi.ru/posts/15-stran-s-samym-vysokim-urovnem-samoubijstv-v-mire
3. http://www.who.int/gho/mental_health/suicide_rates/en/
4. https://batenka.ru/resource/suicide/message/
5. https://vk.com/dev/streaming_api
6. https://kursiv.kz/news/obschestvo/2018-02/kazakhstan-lidiruet-po-chislu-samoubiystv-v-central-noy-azii
Рецензия
Для цитирования:
Джантыков А., Нурлыбеков Х., Муратова К., Омаров Б. РАННЕЕ ВЫЯВЛЕНИЕ СКЛОННОСТИ ДЕПРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ У ПОДРОСТКОВ ЧЕРЕЗ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2019;16(3):490-497.
For citation:
Dzhantykov A., Nurlybekov Kh., Muratova K., Omarov B. EARLY DETECTION OF DEPRESSIVE BEHAVIOR IN ADOLESCENTS THROUGH SOCIAL NETWORKS. Herald of the Kazakh-British technical university. 2019;16(3):490-497. (In Russ.)
Просмотров:
355
Послать статью по эл. почте 