ЭВОЛЮЦИЯ ГЕОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОФИЛЯ NARYN И СРАВНЕНИЕ С РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ В ИСТОРИЧЕСКОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ

Геоэлектрическая модель NARYN, проходящая вдоль меридиана 76° в.д. через Центральный Тянь-Шань от Казахского щита до Таримской платформы, является одним из самых протяженных сечений во внутриконтинентальной Азии. В данной статье дан исторический обзор геоэлектрических моделей по данным магнитотеллурических (МТ) зондирований 1999–2000 гг. и 2005 г. Показаны две построенные на основе этих данных с помощью разных алгоритмов инверсии: дискретно-сглаженной модели NARYN-RLM и кусочно-непрерывной модели NARYN-INV2D. Рассматривается локальный каталог землетрясений за 1980–2022 гг. Распределения гипоцентров из четырех региональных и глобальных сейсмических каталогов наложены на эталонный поперечный разрез для повторной проверки ранее выявленной взаимосвязи между проводимостью земной коры и распределением землетрясений по глубине. Отмечается, что слабая сейсмичность в основном сосредоточена над верхней границей средне- и нижнекорового проводника, тогда как самые сильные события группируются в резистивных, консолидированных блоках земной коры или на их контактах с проводящими зонами.

1. Buslov, M. M., De Grave, J., Bataleva, E. A., Batalev, V. Yu. Cenozoic tectonic and geodynamic evolution of the Kyrgyz Tien Shan Mountains: a review of geological, thermochronological and geophysical data. J. Asian Earth Sci., 2007, 29, 205–214.

2. Bielinski, R.A., Park, S.K., Rybin, A., Batalev, V., Jun, S., Sears, C. Lithospheric heterogeneity in the Kyrgyz Tien Shan imaged by magnetotelluric studies. Geophys. Res. Lett., 2003, 30, 1806, https://doi.org/10.1029/2003GL017455.

3. Berdichevsky, M.N., Golubtsova, N.S., Pushkarev, P. Yu., Sokolova, E.Yu., Varentsov, I.M., Baglaenko, N.V., Rybin, A.K., Batalev, V.Yu., Matyukov, V.E. Geoelectric section of the Central Tien Shan: analysis of magnetotelluric and magnetovariational responses along the Naryn geotraverse. Izv. Phys. Solid Earth, 2010, 46, 679–697.

4. Varentsov, Iv.M. Robust methods of joint inversion of magnetotelluric and magnetovariational data in piecewise-continuous media. In Electromagnetic Studies of the Earth’s Interior, Nauchny Mir, Moscow, 2005, 54–75 (in Russ.).

5. Varentsov, Iv.M. Joint robust inversion of magnetotelluric and magnetovariational data. In Electromagnetic Sounding of the Earth’s Interior (ed. Spichak, V.), Elsevier, Amsterdam, 2007, 189–222.

6. Rybin, A.K., and Kostyuk, A.D. On the relationship between the present-day deformation field and the deep electrical conductivity structure of the Central Tien Shan from GPS and MT data. Proc. Voronezh State Univ., Ser. Geol., 2008, 2, 165–175 (in Russ.).

7. Rybin, A.K., Bataleva, E.A., Nepeina, K.S., Matyukov, V.E. Volumetric and spatial segmentation of the Tien Shan lithosphere according to geophysical data. Geodyn. & Tectonophys., 2021, 12(3), 508–543, https://doi.org/10.5800/GT-2021-12-3-0537 (in Russ.).

8. Bataleva, E.A., Batalev, V.Yu. Rybin, A. K. Relationship between conductivity anomalies, velocity characteristics and the seismic regime of the Central Tien Shan lithosphere. Litosphere Russia, 2015, 5, 81–89 (in Russ.).

9. Zarochentsev, A.K. Analysis of magnitotelluric data errors deviation in dependence of time of day on Baltic shield on results of BEAR data statistical processing. Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Fizika, Khimiya, 2009, 2, 42–52 (in Russ.).

10. Zorin, N., Aleksanova, E., Yakovlev, D., Shimizu, H. Validity of the dispersion relations in magnetotellurics: Part I – theory. Earth, Planets and Space, 2020, 72(1), 9. https://doi.org/10.1186/s40623-020-1133-4.

11. Egbert, G.D., and Booker, J.R. Robust estimation of geomagnetic transfer functions. Geophysical Journal of the Royal Astronomical Society, 1986, 87, 73–194.

12. Savin, M.G. On resolution of the method of directional magnetotelluric soundings. Solar-Terrestrial Physics, 2015, 1(4), 82–85. https://doi.org/10.12737/13284 (in Russ.).

13. Gómez-Treviño, E., Muñiz, Y., Cuellar, M., Calderón-Moctezuma, A. Invariant TE and TM magnetotelluric impedances: application to the BC87 dataset. Earth, Planets and Space, 2018, 70, 133. https://doi.org/10.1186/s40623-018-0900-y.

14. Dmitriev, V.I. On multidimensional inverse problems of electromagnetic sounding. Vestnik Moskovskogo Universiteta, Seriya 15: Vychislitel’naa Matematika i Kibernetika, 2006, No. 3, 43–49 (in Russ.).

15. Denisov, A.M., and Dmitriev, V.I. Inverse and ill-posed problems. Vestnik Moskovskogo Universiteta, Seriya 15: Vychislitel’naa Matematika i Kibernetika, 2005, S, 23–30 (in Russ.).

16. Inversio Software by Nord-West Ltd. 2023. URL: https://nw-geophysics.com/inversio. Accessed on 07.07.2026.

17. Ning, K., Dong, H., Guo, C. Automatic assessing and masking algorithms for electromagnetic transfer functions based on machine learning methods. Journal of Applied Geophysics, 2025, 244, 105989. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2025.105989.