ҒИМАРАТТАРДЫҢ ЭНЕРГЕТИКАЛЫҚ ТИІМДІЛІГІ БОЙЫНША ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛДАУ ҮШІН MATLAB ҚҰРАЛДАРЫН ПАЙДАЛАНУ

Бүгінде үлкен деректер инженерлік инфрақұрылымның барлық салаларына әсер етеді. Интернет заттар (IoT) құрылғыларының пайда болуымен, олардың өсуі барған сайын артып келеді. Бірақ аналитикасыз олардың маңызы жоқ. IoT деректерін, оның ішінде зияткерлік қалаларда, зияткерлік көлік және желілік жүйелерде, ақылды энергия өлшеуіштерде және пациенттердің денсаулығын қашықтан бақылайтын құрылғылардағы деректерді талдау және пайдалану ыңғайлылығы үлкен көлемде оң нәтижелер алуға мүмкіндік береді. IoT ортасында ақылды энергия өлшеуіштердегі деректерді жинау және талдау шешім қабылдаушылардың энергияны тұтынуын болжауға көмектеседі. Бұдан басқа, ақылды энергия өлшеуіштердегі деректерді талдау дағдарыстарды болдырмау және нақты баға жоспарлары арқылы стратегиялық мақсаттарға қол жеткізу үшін, қажеттіліктерді болжау үшін пайдаланылуы мүмкін. Осылайша, утилиталар деректерді үлкен көлемде басқаруға және деректерді тәжірибелік идеяларға айналдыруға арналған кеңейтілген аналитикаға қабілетті болуы керек. Үлкен деректер аналитикасы болжауға, жасырын байланыстарды табуға және оларға негізделген оңтайлы шешімдер қабылдауды жүзеге асырады. Ақылды қалаларда жиналған үлкен деректер жаңа мүмкіндіктер ашады, онда сіз IOT үлкен деректерін талдау үшін тиісті талдамалық платформамен /инфрақұрылыммен тиімдірек жұмыс істей аласыз. MATLAB құралдары деректерді өңдеуге және талдауға, машиналық оқыту модельдерін құруға мүмкіндік береді. Бұл мақалада ғимараттардың энергия тиімділігін болжау, модельдеу әдістерін қолдану мүмкіндіктері қарастырылады. MATLAB – бұл алгоритмдердің үлгілеуі мен қазіргі математикалық есептеулерді орындаудың ең ұтымды құралы.

1. М. Мариани и др.: Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges. Сборник IEEE Access. Том 5, 2017, c. 5247-5261.

2. N. Golchha, ''Big data-the information revolution,’’ Int. J. Adv. Res., Том 1, № 12, с. 791_794, 2015.

3. P. Russom, Big Data Analytics. TDWI, 4-й кварт., 2011.

4. C.-W. Tsai, ''Big data analytics: A survey,’’ J. Big Data, Том 2, № 1, с.1_32, 2015.

5. Z. Khan, A. Anjum, and S. L. Kiani, ''Cloud based big data analytics for smart future cities,’’ в сборнике IEEE/ACM 6-я конф. Обл. вычис. (UCC), Дек. 2013, с. 381_386.

6. P. Russom, Big Data Analytics. TDWI, 4-й кварт., 2011, с. 1_35.

7. Борис Савкович, BuildingIQ, Big Data Applied to Big Buildings to Give Big Savings on Big Energy Bills, MathWorks, 2015.