НЕЙРОНДЫҚ ТОРАПТАРҒА АРНАЛҒАН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕР: КЕҢЕЙТУ ЖӘНЕ ТОЛЫҚ ТҮСІНДІРУ

Бұл мақала негізінен нейрондық желілерді, нейрондық желілерден бастап ұюға дейінгі нейрондық желілерді, ұю қабатын, біріктіру қабатын бағалауға арналған. Өткен ғасырда ғалымдар бірнеше визуалды неврологиялық функцияларды тапты. Көру нервінің жергілікті рецептивті өрісі бар. Тұтас суретті тану бірнеше жергілікті тану нүктелерінен тұрады. Әртүрлі нейрондар әрқилы формаларды тануға қабілетті, ал көру нерві суперпозицияның қабілетіне ие екені байқалды.

1. LeCun, Y., & Bengio, Y. (1998). Convolution Networks for Images, Speech, and Time-Series. Igarss 2014. URL: http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-bengio-95a.pdf

2. He, T., Zhang, Z., Zhang, H., Zhang, Z., Xie, J., & Li, M. (n. d.). Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks.

3. Cheng, J., Wang, P., Li, G., Hu, Q., & Lu, H. (2018). A Survey on Acceleration of Deep Convolutional Neural Networks. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/1802.00939.pdf

4. Benton, T., Staab, J., & Evans, D. L. (2007). Medical Co-Morbidity in Depressive Disorders. Annals of Clinical Psychiatry, 19, 289-303. https://doi.org/10.1080/10401230701653542

5. Isola, P., Zhu, J.-Y., Zhou, T., & Efros, A. A. (2016). Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1611.07004

6. Nielsen, M. A. (2015). Neural Networks and Deep Learning. Retrieved from http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

7. He, T., Zhang, Z., Zhang, H., Zhang, Z., Xie, J., & Li, M. (n. d.). Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks. Retrieved from https://github.com/dmlc/gluon-cv

8. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. In M. Jordan, J. Kleinberg, & B. Scholkopf (Eds.), Pattern Recognition. https://doi.org/10.1117/1.2819119