ГАЗ ТАСЫМАЛДАУ АГРЕГАТТЫҢ ЖҰМЫС РЕЖИМДЕРІН МОДЕЛЬДЕУ
Аннотация
Заманауи мұнай-газ қондырғылары ерекше сапа стандарттарын, аппараттық және бағдарламалық сенімді жұмысын қамтамасыз ететін басқару жүйелерін пайдалануды талап етеді. Осындай нысаналарға газ және бу турбиналары, жоғары қысымды қазандықтар, тасымалдау жүйесі, мұнайды сақтау және өңдеу системалары жатады. Бұл мақалада көп сатылы газ компрессорының және қосалқы қондырғыларын модельдеу үшін арналған бағдарламалық қамтамасыздандыру баяндалған.
Авторлар туралы
Н. Батаев
Казахский Национальный исследовательский технический университет им. К. И. Сатпаева
Қазақстан
Қазақстан
А. Кузыргалиев
ТОО “Zeinet&SSE”
Қазақстан
Қазақстан
Әдебиет тізімі
1. V. Dragan, I. Malael, and B. Gherman, “Development of a very high pressure ratio single stage centrifugal compressor,” Int. Rev. Model. Simulations, vol. 8, no. 3, pp. 347-353, 2015. DOI:10.15866/iremos.v8i3.6020.
2. K. Jones, A. Cortinovis, M. Mercangoez, and H. J. Ferreau, “Distributed Model Predictive Control of Centrifugal Compressor Systems,” IFAC-PapersOnLine, vol. 50, no. 1, pp. 10796-10801, 2017. DOI:10.1016/j.ifacol.2017.08.2343.
3. R. A. Stanley and W. R. Bohannan, “Dynamic Simulation of Centrifugal Compressor Systems,” Proc. sixth Turbomach. Symp., pp. 123-132, 1977.
4. H.-K. Li, X.-F. Wang, J.-G. Yang, P.-F. Zhao, and Y. Liu, “The effect of impeller-diffuser interactions on diffuser performance in a centrifugal compressor,” Eng. Appl. Comput. Fluid Mech., vol. 10, no. 1, pp. 565-577, 2016. DOI:/10.1080/19942060.2016.1210028
5. R. Matas, T. Syka, and O. Lunacek, “Numerical and experimental modelling of the centrifugal compressor stage - setting the model of impellers with 2D blades,” EPJ Web Conf., vol. 143, p. 02073, 2017. https://doi.org/10.1051/epjconf/201714302073.
6. V. V. N. K. S. Koyyalamudi and Q. H. Nagpurwala, “Stall Margin Improvement in a Centrifugal Compressor through Inducer Casing Treatment,” Int. J. Rotating Mach., vol. 2016, pp. 1-19, 2016. DOI:10.1155/2016/2371524.
7. H. Dehnavifard, G. Radman, and M. Kalyan, “Design and comparison of high-speed induction machine and high-speed interior permanent magnet machine,” Int. Rev. Model. Simulations, vol. 11, no. 3, pp. 151-157, 2018. DOI:10.15866/iremos.v11i3.14112.
8. K. K. Botros, P. J. Campbell, and D. B. Mah, “Dynamic Simulation of Compressor Station Operation Including Centrifugal Compressor and Gas Turbine,” J. Eng. Gas Turbines Power, vol. 113, no. 2, p. 300, 2008. DOI: 10.1115/1.2906563.
9. D. Gasparovic, M. Vyzinkar, J. Zarnovsky, and J. Blata, “Turbine Modification of Nuovo Pignone Gas Turbine,” Acta Technol. Agric., vol. 20, no. 3, pp. 74-77, 2017. DOI:10.1515/ata-2017-0015.
10. J. L. Perez-Ruiz, I. Loboda, L. A. Miro-Zarate, M. Toledo-Velazquez, and G. Polupan, “Evaluation of gas turbine diagnostic techniques under variable fault conditions,” Adv. Mech. Eng., vol. 9, no. 10, pp. 1-16, 2017. DOI:10.1177/1687814017727471.
11. M. Rahman, V. Zaccaria, X. Zhao, and K. Kyprianidis, “Diagnostics-Oriented Modelling of Micro Gas Turbines for Fleet Monitoring and Maintenance Optimization,” Processes, vol. 6, no. 11, p. 216, 2018. DOI:10.3390/pr6110216.
12. M. Benrahmoune, A. Hafaifa, M. Guemana, and X. Q. Chen, “Detection and modeling vibrational behavior of a gas turbine based on dynamic neural networks approach,” Stroj. Cas., vol. 68, no. 3, pp. 143-166, 2018. DOI:10.2478/scjme-2018-0032.
13. F. Lu, J. Jiang, J. Huang, and X. Qiu, “An iterative reduced KPCA hidden markov model for gas turbine performance fault diagnosis,” Energies, vol. 11, no. 7, pp. 1-21, 2018. DOI:10.3390/en11071807.
14. M. Adamowicz and G. Zywica, “Advanced gas turbines health monitoring systems,” Diagnostyka, vol. 19, no. 2, pp. 77-87, 2018. DOI:10.29354/diag/89730.
15. N. Batayev, “Gas turbine fault classification based on machine learning supervised techniques,” in 14th International Conference on Electronics Computer and Computation, ICECCO 2018, 2019. DOI: 10.1109/ICECCO.2018.8634719
16. N. Batayev, “Forecasting and Diagnostic of Gas Turbine Driven Gas Compression Unit Parameters,” in Materials of the IV International Scientific-Practical Conference. Sapporo, Japan, 2019, pp. 186-191.
17. N. Batayev and A. Onbayev, “Prediction of Gas Turbine Parameters based on Machine Learning Regression Methods,” Proc. 6th Int. Virtual Conf. Adv. Sci. Results, vol. 6, pp. 217-221, 2018. DOI:10.18638/scieconf.2018.6.1.495.
18. J. Liedman, “Dynamic simulation of a centrifugal compressor system,” Chalmers University of Technology, 2013.
Рецензия
Дәйектеу үшін:
, ГАЗ ТАСЫМАЛДАУ АГРЕГАТТЫҢ ЖҰМЫС РЕЖИМДЕРІН МОДЕЛЬДЕУ. Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы. 2019;16(3):39-45.
For citation:
Batayev N.A., Kuzyrgaliyev A.R. GAS TRASPORTING UNIT OPERATION MODES MODELING. Herald of the Kazakh-British technical university. 2019;16(3):39-45.
Қараулар:
296
Мақаланы эл. пошта арқылы жіберу 