БАЙЕС ЖЕЛІЛЕРМЕН ЖҰМЫС ІСТЕУДІҢ КЕЙБІР МӘСЕЛЕЛЕРІ
Аннотация
Ғылымның түрлі салаларында және қолданбалы зерттеулерде байес желілері себеп -салдарлық ықтимал байланыстарға ие күрделі процестерді зерттеуге арналған қуатты құрал болып табылады. Байес желілерінің аппаратына негізделген модельдерді іске асыруды қамтамасыз ететін бағдарламалық құралдарға қажеттілік туындады. Бағдарламалық өнімдер нарығы осы қажеттілікке тез жауап берді. Байес желілерімен жұмыс істеу үшін көптеген нақты бағдарламалық өнімдер пайда болды. Мақалада байес желілерімен жұмыс істеудің кейбір мәселелері қарастырылады.
Авторлар туралы
А. С. Шаяхметова
ҚР БҒМ ҒК Ақпараттық және есептеуіш технологиялар институты
Қазақстан
Қазақстан
Н. Литвиненко
ҚР БҒМ ҒК Ақпараттық және есептеуіш технологиялар институты
Қазақстан
Қазақстан
О. Ж. Мамырбаев
ҚР БҒМ ҒК Ақпараттық және есептеуіш технологиялар институты
Қазақстан
Қазақстан
Д. Т. Касымова
ҚР БҒМ ҒК Ақпараттық және есептеуіш технологиялар институты
Қазақстан
Қазақстан
Әдебиет тізімі
1. F.V. Jensen, T.D. Nielsen, Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer. – 2007. – 447 p.
2. K.P. Murphy, An introduction to graphical models. – 2001. - 19 p. http://www.stat.yale.edu/~jtc5/BioinformaticsCourse2001/MurphyBayesNetIntro.pdf
3. D. Barber, Bayesian Reasoning and Machine Learning. – 2017. – 686 p. http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/textbook/020217.pdf
4. D. Barber, Machine Learning. A probabilistic Approach. – 343 p. https://pdfs.semanticscholar.org/7bc7/54bc548f32b9ac53df67e3171e8e4df66d15.pdf
5. K.P. Murphy, Machine Learning A Probabilistic Perspective. The MIT Press. – 1067 p.
6. П.И. Бидюк, А.Н. Терентьев, Построение и методы обучения Байесовских сетей // Таврический вестник информатики и математики. – 2004. – №2. - с.139-154.
7. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Шаяхметова А.С., Мамырбаев О.Ж. К вопросу о классификации типов свидетельств в байесовских сетях // Матер.научн. конф. ИИВТ МОН РК «Современные проблемы информатики и вычислительных технологий». – Алматы. – С. – 2018.
8. S. Conrady, L. Jouffe, Bayesian Networks & BayesiaLab. A Practical Introduction for Researches. ISBN: 978-0-9965333-0-0.
9. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Мамырбаев О.Ж., Шаяхметова А.С. Работа с Байесовскими сетями в BAYESIALAB. – Алматы: ИИВТ, 2018. – 311 с.
10. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Шаяхметова А.С., Мамырбаев О.Ж., Сатымбеков М., Турдалыулы М. Использование байесовских сетей при исследовании соответствия претендента вакантной должности // Матер. III Международ. научн. конф. «Информатика и прикладная математика». – 2018. – Алматы. – С.324-332.
Рецензия
Дәйектеу үшін:
Шаяхметова А.С., Литвиненко Н., Мамырбаев О.Ж., Касымова Д.Т. БАЙЕС ЖЕЛІЛЕРМЕН ЖҰМЫС ІСТЕУДІҢ КЕЙБІР МӘСЕЛЕЛЕРІ. Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы. 2020;17(3):180-186.
For citation:
Shayakhmetova A., Litvinenko N., Mamyrbayev O., Kassymova D. ON THE ISSUE OF WORKING WITH BAYESIAN NETWORKS. Herald of the Kazakh-British technical university. 2020;17(3):180-186. (In Kazakh)
Қараулар:
322
Мақаланы эл. пошта арқылы жіберу 