ON THE ISSUE OF WORKING WITH BAYESIAN NETWORKS
Abstract
In various fields of science and applied research, Bayesian networks are a powerful tool for studying complex processes with causal probabilistic relationships. There is a need for software tools that provide implementation of models based on Bayesian network hardware. The software market quickly responded to this need. There are many excellent software products for working with Bayesian networks. The article discusses some issues related to working with Bayesian networks.
About the Authors
A. Shayakhmetova
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Kazakhstan
Kazakhstan
N. Litvinenko
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Kazakhstan
Kazakhstan
O. Mamyrbayev
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Kazakhstan
Kazakhstan
D. Kassymova
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Kazakhstan
Kazakhstan
References
1. F.V. Jensen, T.D. Nielsen, Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer. – 2007. – 447 p.
2. K.P. Murphy, An introduction to graphical models. – 2001. - 19 p. http://www.stat.yale.edu/~jtc5/BioinformaticsCourse2001/MurphyBayesNetIntro.pdf
3. D. Barber, Bayesian Reasoning and Machine Learning. – 2017. – 686 p. http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/textbook/020217.pdf
4. D. Barber, Machine Learning. A probabilistic Approach. – 343 p. https://pdfs.semanticscholar.org/7bc7/54bc548f32b9ac53df67e3171e8e4df66d15.pdf
5. K.P. Murphy, Machine Learning A Probabilistic Perspective. The MIT Press. – 1067 p.
6. П.И. Бидюк, А.Н. Терентьев, Построение и методы обучения Байесовских сетей // Таврический вестник информатики и математики. – 2004. – №2. - с.139-154.
7. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Шаяхметова А.С., Мамырбаев О.Ж. К вопросу о классификации типов свидетельств в байесовских сетях // Матер.научн. конф. ИИВТ МОН РК «Современные проблемы информатики и вычислительных технологий». – Алматы. – С. – 2018.
8. S. Conrady, L. Jouffe, Bayesian Networks & BayesiaLab. A Practical Introduction for Researches. ISBN: 978-0-9965333-0-0.
9. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Мамырбаев О.Ж., Шаяхметова А.С. Работа с Байесовскими сетями в BAYESIALAB. – Алматы: ИИВТ, 2018. – 311 с.
10. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Шаяхметова А.С., Мамырбаев О.Ж., Сатымбеков М., Турдалыулы М. Использование байесовских сетей при исследовании соответствия претендента вакантной должности // Матер. III Международ. научн. конф. «Информатика и прикладная математика». – 2018. – Алматы. – С.324-332.
Review
For citations:
Shayakhmetova A., Litvinenko N., Mamyrbayev O., Kassymova D. ON THE ISSUE OF WORKING WITH BAYESIAN NETWORKS. Herald of the Kazakh-British technical university. 2020;17(3):180-186. (In Kazakh)
Views:
323
Email this article 