К ВОПРОСУ РАБОТЫ С БАЙЕСОВСКИМИ СЕТЯМИ
Аннотация
В различных областях науки и прикладных исследованиях байесовские сети являются мощным инструментом для изучения сложных процессов, обладающих причинно-следственными вероятностными связями. Возникла потребность в программных инструментах, обеспечивающих реализацию моделей, основанных на аппарате байесовских сетей. Рынок программных продуктов быстро отреагировал на данную потребность. Появилось много прекрасных программных продуктов для работы с байесовскими сетями. В статье рассматриваются некоторые вопросы, связанные работой с байесовскими сетями.
Об авторах
А. С. Шаяхметова
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Казахстан
Казахстан
руководитель проекта
Н. Литвиненко
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Казахстан
Казахстан
МНС
О. Ж. Мамырбаев
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Казахстан
Казахстан
PhD
Д. Т. Касымова
Институт информационных и вычислительных технологий КН МОН РК
Казахстан
Казахстан
МНС
Список литературы
1. F.V. Jensen, T.D. Nielsen, Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer. – 2007. – 447 p.
2. K.P. Murphy, An introduction to graphical models. – 2001. - 19 p. http://www.stat.yale.edu/~jtc5/BioinformaticsCourse2001/MurphyBayesNetIntro.pdf
3. D. Barber, Bayesian Reasoning and Machine Learning. – 2017. – 686 p. http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/textbook/020217.pdf
4. D. Barber, Machine Learning. A probabilistic Approach. – 343 p. https://pdfs.semanticscholar.org/7bc7/54bc548f32b9ac53df67e3171e8e4df66d15.pdf
5. K.P. Murphy, Machine Learning A Probabilistic Perspective. The MIT Press. – 1067 p.
6. П.И. Бидюк, А.Н. Терентьев, Построение и методы обучения Байесовских сетей // Таврический вестник информатики и математики. – 2004. – №2. - с.139-154.
7. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Шаяхметова А.С., Мамырбаев О.Ж. К вопросу о классификации типов свидетельств в байесовских сетях // Матер.научн. конф. ИИВТ МОН РК «Современные проблемы информатики и вычислительных технологий». – Алматы. – С. – 2018.
8. S. Conrady, L. Jouffe, Bayesian Networks & BayesiaLab. A Practical Introduction for Researches. ISBN: 978-0-9965333-0-0.
9. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Мамырбаев О.Ж., Шаяхметова А.С. Работа с Байесовскими сетями в BAYESIALAB. – Алматы: ИИВТ, 2018. – 311 с.
10. Литвиненко Н.Г., Литвиненко А.Г., Шаяхметова А.С., Мамырбаев О.Ж., Сатымбеков М., Турдалыулы М. Использование байесовских сетей при исследовании соответствия претендента вакантной должности // Матер. III Международ. научн. конф. «Информатика и прикладная математика». – 2018. – Алматы. – С.324-332.
Рецензия
Для цитирования:
Шаяхметова А.С., Литвиненко Н., Мамырбаев О.Ж., Касымова Д.Т. К ВОПРОСУ РАБОТЫ С БАЙЕСОВСКИМИ СЕТЯМИ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2020;17(3):180-186.
For citation:
Shayakhmetova A., Litvinenko N., Mamyrbayev O., Kassymova D. ON THE ISSUE OF WORKING WITH BAYESIAN NETWORKS. Herald of the Kazakh-British technical university. 2020;17(3):180-186. (In Kazakh)
Просмотров:
319
Послать статью по эл. почте 