ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ЖОБА БАСҚАРУДА ҚОЛДАНУ: ТЕНДЕНЦИЯЛАР, ҚИЫНДЫҚТАР ЖӘНЕ БОЛАШАҚ

Жобаны тиімді жоспарлау және жүзеге асыру дәстүрлі әдістердің орнына жаңа тәсілдер мен технологияларды енгізуді талап етеді. Жасанды интеллект (ЖИ) негізіндегі құралдар жоба ресурстарын тиімді бөлуге және оны табысты орындауға мүмкіндік береді. Бұл зерттеу жобаны басқаруда (ЖБ) ЖИ енгізудің рөлін қарастырады. Библиометриялық талдау VOSviewer және CiteSpace бағдарламалық құралдарының көмегімен жүзеге асырылды. Зерттеу Web of Science деректер базасындағы 2010–2025 жж. аралығында жарияланған ғылыми мақалаларды қамтыды. Нәтижелер PM саласында ЖИ қолдану тақырыбы бойынша жарияланымдар санының айтарлықтай артқанын көрсетті. ЖИ құралдары ресурстарды оңтайландыру, тәуекелдерді болжау және шығындарды бағалау үшін жиі пайдаланылады. Түйінді сөздерге жасалған талдау машиналық оқыту, үлкен деректер және нейрондық желілер салаларының маңыздылығының артып келе жатқанын айқындады. Сонымен қатар, зерттеу ЖБ-да ЖИ құралдарын пайдаланудың негізгі артықшылықтары мен қиындықтарын көрсетіп, ғылыми қоғамдастықтың бұл тақырыпқа деген қызығушылығының арта түскенін дәлелдейді.

1. Salimimoghadam, S., Ghanbaripour, A.N., Tumpa, R.J., Kamel Rahimi, A., Golmoradi, M. The Rise of Artificial Intelligence in Project Management: A Systematic Literature Review of Current Opportunities, Enablers, and Barriers. Buildings, 15 (7), 1130 (2025). https://doi.org/10.3390/buildings15071130.

2. Müller, R., Locatelli, G., Holzmann, V., Nilsson, M., and Sagay, T. Artificial Intelligence and Project Management: Empirical Overview, State of the Art, and Guidelines for Future Research. Project Management Journal, 55 (1), 9–15 (2024). https://doi.org/10.1177/87569728231225198.

3. Vergara, D., del Bosque, A., Lampropoulos, G., and Fernández-Arias, P. Trends and Applications of Artificial Intelligence in Project Management. Electronics (Basel), 14 (4), 800 (2025). https://doi.org/10.3390/electronics14040800.

4. Tarawneh, M., AbdAlwahed, H., and AlZyoud, F. Innovating Project Management: AI Applications for Success Prediction and Resource Optimization, 382–391 (2024). https://doi.org/10.1007/978-3-031-56950-0_32.

5. Hossain, Muhammed Z., Hasan, L., Dewan, A., Monira, N. The Impact of Artificial Intelligence on Project Management Efficiency. International Journal of Management & Information Systems (IJMIS), 1, 1–17 (2024).

6. Diao, Z. Project Management in the Age of Artificial Intelligence. Highlights in Business, Economics and Management, 39, 1119–1125 (2024). https://doi.org/10.54097/23axpg43.

7. Kozhakmetova, A., Narbaev, T., Serikbay, D, Mamyrbaev, A and Abdrashova, K. NAVIGATING THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PROJECT MANAGEMENT: A SCIENTOMETRIC ANALYSIS. Bulletin of Toraighyrov University. Economics series, 2.2024, 208–221 (Jun. 2024). https://doi.org/10.48081/RIKK5436.

8. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., and Lim, W.M. How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. J Bus Res, 133, 285–296 (Sep. 2021). https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070.

9. Osei-Kyei, R., Narbaev, T., and Ampratwum, G. A Scientometric Analysis of Studies on Risk Management in Construction Projects. Buildings, 12 (9), 1342 (Aug. 2022). https://doi.org/10.3390/buildings12091342.

10. Da Costa, R.L., Dias, Á.L., Gonçalves, R., Pereira, L., and Abreu, S. Artificial Intelligence in Project Management: Systematic Literature Review. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 13 (2), 1 (2022). https://doi.org/10.1504/IJTIP.2022.10050400.

11. Gil Ruiz, J., Martínez Torres, J., and González Crespo, R. The Application of Artificial Intelligence in Project Management Research: A Review. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 6 (6), 54–66 (2021). https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.12.003.

12. Jayaram, M., Bhutkar, Y., I.L. Kumar Bojjanapalli, Yeshwanth, G., and Reddy, B.Y. Beyond Automation: AI-Driven Project Management with OpenAI and Prompt Engineering // in 2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET, IEEE, Jul. 2024), pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICECET61485.2024.10698333.

13. Narbaev, T., Aitkhozha, B., Samoilov, A., and Castelblanco, G. An Assessment of Financial Stability of Artificial Intelligence-based Monitoring Project in Kazakhstan. Eurasian Journal of Economic and Business Studies, 69 (2), 95–108 (Jun. 2025).

14. Thiruthuraipondi Natarajan, R. Artificial Intelligence (AI) BOTS in Testing. International Scientific Journal of Engineering and Management, 04 (01), 1–7 (Jan. 2025). https://doi.org/10.55041/ISJEM01437.

15. Vijayakumar Raja. Artificial Intelligence and Machine Learning in Project Management: A Conceptual Framework for Future Integration. Journal of Business and Management Studies, 7 (5), 45–52 (Aug. 2025). https://doi.org/10.32996/jbms.2025.7.5.4.

16. Vellela, S.S., Singu, K., Kakarla, L.S., Tadikonda, P., and S.N.R. Sattenapalli. NLP-Driven Summarization: Efficient Extraction of Key Information from Legal and Financial Documents. SSRN Electronic Journal (2025). https://doi.org/10.2139/ssrn.5250908.

17. Narbaev, T., Hazir, Ö., Khamitova, B., and Talgat, S. A machine learning study to improve the reliability of project cost estimates. Int J Prod Res, 62 (12), 4372–4388 (Jun. 2024). https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2262051.

18. Lishner I. and Shtub, A. Using an Artificial Neural Network for Improving the Prediction of Project Duration. Mathematics, 10 (22), 4189 (Nov. 2022). https://doi.org/10.3390/math10224189.

19. Serikbay, D., Kozhakhmetova, A., Jumasseitova, A.K., and Mukashev, Y. When Machines Manage. International Journal of Asian Business and Information Management, 16 (1), 1–18 (Jul. 2025). https://doi.org/10.4018/IJABIM.384773.

20. Hashimzai, I.A. and Mohammadi, M.Q. The Integration of Artificial Intelligence in Project Management: A Systematic Literature Review of Emerging Trends and Challenges. TIERS Information Technology Journal, 5 (2), 153–164 (Dec. 2024). https://doi.org/10.38043/tiers.v5i2.5963.

21. Taboada, I., Daneshpajouh, A., Toledo, N., and de Vass, T. Artificial Intelligence Enabled Project Management: A Systematic Literature Review. Applied Sciences, 13 (8), 5014 (Apr. 2023). https://doi.org/10.3390/app13085014.

22. Bento, S., Pereira, L., Gonçalves, R., Dias, Á., and da Costa, R.L. Artificial intelligence in project management: systematic literature review. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 13 (2), 143 (2022). https://doi.org/10.1504/IJTIP.2022.126841.

23. Rogers, G., Szomszor, M., and Adams, J. Sample size in bibliometric analysis. Scientometrics, 125 (1), 777–794 (Oct. 2020). https://doi.org/10.1007/s11192-020-03647-7.

24. Vergara, D., del Bosque, A., Lampropoulos, G., and Fernández-Arias, P. Trends and Applications of Artificial Intelligence in Project Management. Electronics (Basel), 14 (4), 800 (2025). https://doi.org/10.3390/electronics14040800.