ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ: ТЕНДЕНЦИИ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-3-390-403
Аннотация
Эффективное планирование и реализация проектов требуют внедрения новых методов и технологий вместо традиционных. Инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) позволяют более эффективно распределять ресурсы проекта и выполнять его более эффективно. В данном исследовании изучается роль внедрения ИИ в управление проектами (УП). Библиометрический анализ проводится с использованием программных инструментов VOSviewer и CiteSpace. В ходе исследования были проанализированы научные статьи, опубликованные в период с 2010 по 2025 гг., с использованием базы данных Web of Science. Результаты исследования показали значительный рост числа публикаций на тему использования ИИ в УП. Инструменты ИИ часто используются для оптимизации ресурсов, прогнозирования рисков и оценки затрат в УП. Анализ ключевых слов показал растущую важность таких областей, как машинное обучение, большие данные и нейронные сети. В исследовании также освещаются основные преимущества и проблемы использования инструментов ИИ в УП, а также растущий интерес научного сообщества к этой теме.
Об авторах
Б. Р. КалидуллинКазахстан
магистр
г. Алматы
А. А. Самойлов
Казахстан
докторант PhD
г. Алматы
А. Де Марко
Италия
PhD, профессор
г. Турин
Список литературы
1. Salimimoghadam, S., Ghanbaripour, A.N., Tumpa, R.J., Kamel Rahimi, A., Golmoradi, M. The Rise of Artificial Intelligence in Project Management: A Systematic Literature Review of Current Opportunities, Enablers, and Barriers. Buildings, 15 (7), 1130 (2025). https://doi.org/10.3390/buildings15071130.
2. Müller, R., Locatelli, G., Holzmann, V., Nilsson, M., and Sagay, T. Artificial Intelligence and Project Management: Empirical Overview, State of the Art, and Guidelines for Future Research. Project Management Journal, 55 (1), 9–15 (2024). https://doi.org/10.1177/87569728231225198.
3. Vergara, D., del Bosque, A., Lampropoulos, G., and Fernández-Arias, P. Trends and Applications of Artificial Intelligence in Project Management. Electronics (Basel), 14 (4), 800 (2025). https://doi.org/10.3390/electronics14040800.
4. Tarawneh, M., AbdAlwahed, H., and AlZyoud, F. Innovating Project Management: AI Applications for Success Prediction and Resource Optimization, 382–391 (2024). https://doi.org/10.1007/978-3-031-56950-0_32.
5. Hossain, Muhammed Z., Hasan, L., Dewan, A., Monira, N. The Impact of Artificial Intelligence on Project Management Efficiency. International Journal of Management & Information Systems (IJMIS), 1, 1–17 (2024).
6. Diao, Z. Project Management in the Age of Artificial Intelligence. Highlights in Business, Economics and Management, 39, 1119–1125 (2024). https://doi.org/10.54097/23axpg43.
7. Kozhakmetova, A., Narbaev, T., Serikbay, D, Mamyrbaev, A and Abdrashova, K. NAVIGATING THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PROJECT MANAGEMENT: A SCIENTOMETRIC ANALYSIS. Bulletin of Toraighyrov University. Economics series, 2.2024, 208–221 (Jun. 2024). https://doi.org/10.48081/RIKK5436.
8. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., and Lim, W.M. How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. J Bus Res, 133, 285–296 (Sep. 2021). https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070.
9. Osei-Kyei, R., Narbaev, T., and Ampratwum, G. A Scientometric Analysis of Studies on Risk Management in Construction Projects. Buildings, 12 (9), 1342 (Aug. 2022). https://doi.org/10.3390/buildings12091342.
10. Da Costa, R.L., Dias, Á.L., Gonçalves, R., Pereira, L., and Abreu, S. Artificial Intelligence in Project Management: Systematic Literature Review. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 13 (2), 1 (2022). https://doi.org/10.1504/IJTIP.2022.10050400.
11. Gil Ruiz, J., Martínez Torres, J., and González Crespo, R. The Application of Artificial Intelligence in Project Management Research: A Review. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 6 (6), 54–66 (2021). https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.12.003.
12. Jayaram, M., Bhutkar, Y., I.L. Kumar Bojjanapalli, Yeshwanth, G., and Reddy, B.Y. Beyond Automation: AI-Driven Project Management with OpenAI and Prompt Engineering // in 2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET, IEEE, Jul. 2024), pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICECET61485.2024.10698333.
13. Narbaev, T., Aitkhozha, B., Samoilov, A., and Castelblanco, G. An Assessment of Financial Stability of Artificial Intelligence-based Monitoring Project in Kazakhstan. Eurasian Journal of Economic and Business Studies, 69 (2), 95–108 (Jun. 2025).
14. Thiruthuraipondi Natarajan, R. Artificial Intelligence (AI) BOTS in Testing. International Scientific Journal of Engineering and Management, 04 (01), 1–7 (Jan. 2025). https://doi.org/10.55041/ISJEM01437.
15. Vijayakumar Raja. Artificial Intelligence and Machine Learning in Project Management: A Conceptual Framework for Future Integration. Journal of Business and Management Studies, 7 (5), 45–52 (Aug. 2025). https://doi.org/10.32996/jbms.2025.7.5.4.
16. Vellela, S.S., Singu, K., Kakarla, L.S., Tadikonda, P., and S.N.R. Sattenapalli. NLP-Driven Summarization: Efficient Extraction of Key Information from Legal and Financial Documents. SSRN Electronic Journal (2025). https://doi.org/10.2139/ssrn.5250908.
17. Narbaev, T., Hazir, Ö., Khamitova, B., and Talgat, S. A machine learning study to improve the reliability of project cost estimates. Int J Prod Res, 62 (12), 4372–4388 (Jun. 2024). https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2262051.
18. Lishner I. and Shtub, A. Using an Artificial Neural Network for Improving the Prediction of Project Duration. Mathematics, 10 (22), 4189 (Nov. 2022). https://doi.org/10.3390/math10224189.
19. Serikbay, D., Kozhakhmetova, A., Jumasseitova, A.K., and Mukashev, Y. When Machines Manage. International Journal of Asian Business and Information Management, 16 (1), 1–18 (Jul. 2025). https://doi.org/10.4018/IJABIM.384773.
20. Hashimzai, I.A. and Mohammadi, M.Q. The Integration of Artificial Intelligence in Project Management: A Systematic Literature Review of Emerging Trends and Challenges. TIERS Information Technology Journal, 5 (2), 153–164 (Dec. 2024). https://doi.org/10.38043/tiers.v5i2.5963.
21. Taboada, I., Daneshpajouh, A., Toledo, N., and de Vass, T. Artificial Intelligence Enabled Project Management: A Systematic Literature Review. Applied Sciences, 13 (8), 5014 (Apr. 2023). https://doi.org/10.3390/app13085014.
22. Bento, S., Pereira, L., Gonçalves, R., Dias, Á., and da Costa, R.L. Artificial intelligence in project management: systematic literature review. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 13 (2), 143 (2022). https://doi.org/10.1504/IJTIP.2022.126841.
23. Rogers, G., Szomszor, M., and Adams, J. Sample size in bibliometric analysis. Scientometrics, 125 (1), 777–794 (Oct. 2020). https://doi.org/10.1007/s11192-020-03647-7.
24. Vergara, D., del Bosque, A., Lampropoulos, G., and Fernández-Arias, P. Trends and Applications of Artificial Intelligence in Project Management. Electronics (Basel), 14 (4), 800 (2025). https://doi.org/10.3390/electronics14040800.
Рецензия
Для цитирования:
Калидуллин Б.Р., Самойлов А.А., Де Марко А. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ: ТЕНДЕНЦИИ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2025;22(3):390-403. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-3-390-403
For citation:
Kalidullin B., Samoilov A., De Marco A. AI APPLICATIONS IN PROJECT MANAGEMENT: TRENDS, CHALLENGES AND FUTURE PERSPECTIVES. Herald of the Kazakh-British Technical University. 2025;22(3):390-403. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-3-390-403