ПОСТРОЕНИЕ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КОЛЛЕКТОРОВ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ

В статье приведены результаты комплексного анализа геолого-геофизических данных месторождения, расположенного в южной части Прикаспийского осадочного бассейна, характеризующегося сложным разломно-блоковым строением, активными процессами галогенеза и высокой литолого-стратиграфической изменчивостью. В исследовании использованы материалы бурения, включая данные кернового анализа, спектрального гамма-каротажа, нейтронно-акустических исследований, результаты петрофизической интерпретации, а также уточненная переинтерпретация 3D-сейсмических данных. Интеграция разнородной информации обеспечила построение детализированной трехмерной геологической модели продуктивных горизонтов (нижнеальбский, аптский и неокомские пласты), включающей структурное, литологическое и петрофизическое моделирование. В рамках работы выделено пять структурных сегментов, уточнена система тектонических нарушений, определено пространственное распределение фаций и зон коллекторов с промышленным потенциалом. Фильтрационно-емкостные характеристики пластов варьируют: эффективная пористость – 13–19%, водонасыщенность – 24–36%. Применение индикаторного моделирования и гауссовой симуляции позволило повысить точность воспроизведения геологической концепции и согласованность модели с фактическими данными. Полученные результаты обеспечивают более точную оценку конфигурации залежей, распределения запасов углеводородов и параметров коллекторов, что позволяет снизить геологические риски и неопределенности. Разработанная модель является основой для проведения гидродинамического моделирования, проектирования эффективной системы разработки и оптимизации эксплуатации месторождения.

1. Zhumabekov, A.K., Portnov, V.S., and Zhen, L. Integrated Reservoir Characterization Based on a Comprehensive Study of the Geological Structure Using 3D Seismic Survey, E3S Web of Conferences, 264, 07009 (2021). https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2021/42/e3sconf_ti2021_07009.pdf.

2. Bello, A.D. Bida and M. Habib, A Review of Integrated Description and Evaluation of Reservoirs Based on Seismic, Core and Well Log Data: Case Study of Bornu Basin, Int. Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) 8 (5), 345–352 (2019). https://www.ijert.org/a-review-of-integrated-description-andevaluation-of-reservoirs-based-on-seismic-core-and-well-log-data-case-study-of-bornu-basin.

3. Salah, A.F., and Abdullah, N.H. 3D Static Reservoir Modeling by Geostatistical Techniques Used for Reservoir Characterization and Data Integration, International Journal of Engineering Research and Applications, 12 (3), 50–59 (2022). https://www.academia.edu/79442973.

4. El Gendy, M. Application of 3D Static Modeling and Reservoir Characterization for Optimal Field Development: A Case Study from the Kharita Formation, Egypt, International Journal of Advanced Research in Physical Science, 9 (5), 1–12 (2022). https://www.longdom.org/open-access/application-of-3d-staticmodeling-and-reservoir-characterization-for-optimal-field-development-a-case-study-from-the-kharitaforma-102680.html.

5. Mahmood, H.H., and O. Al-Fatlawi, Construction of Comprehensive Geological Model for an Iraqi Oil Reservoir, Iraqi Geological Journal 54 (2F), 22–35 (2021). https://doi.org/10.46717/igj.54.2F.3ms-2021-12-20.

6. Samadi, M. Soleimani Monfared and M. Kordi, Geological Modelling of Petroleum Reservoir Through Multi-Scale Analysis of Faults in Complex Media, Journal of Asian Earth Sciences, 271, 106238 (2024). https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2024.106238.

7. Delev, A.N., Nurgaliev, D.K., Sidorov, S.V., and Akhmadullin, R.R. Construction of Geological Model of a Shallow Super-Viscous Oil Deposit Based on Core Analyses and Geophysical Monitoring Data, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 282 (1), 012022 (2019). https://www.researchgate.net/publication/334523327.

8. Wang, J., Liu, Y., Han, C., Zhang, Y., Li, X., and Gao, X. Integrated Geological Modeling for Complex Hydrocarbon Reservoirs Based on Multi-Scale Seismic and Geological Data, Journal of Asian Earth Sciences, 248, 106238 (2024). https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2024.106238.