PYTHON МАШИНАЛЫҚ ОҚУ МОДЕЛЬДЕРІН ОҚЫТУ ЖӘНЕ ҚОЛДАНУ ҮШІН МӘЛІМЕТТЕР ДАЙЫНДАУ АЛГОРИТМДЕРІН ОҢТАЙЛАНДЫРУ
Аннотация
Бұл мақалада, python3 бағдарламалау тіліндегі моделін неғұрлым сапалы үйрету үшін әртүрлі деректер дайындау алгоритмдерін пайдаланудың техникалық-экономикалық негіздемесі саналады. Деректер жиынтығында жетіспейтін шамалармен өзара әрекеттесу әдістері және әрқилы факторларға байланысты оларды жою әдістері қарастырылған. Номиналды айнымалыларды Scikit-Learn код жиынтығындағы модельдерін оқытуға қолайлы формаға түрлендірудің алгоритмдері ұсынылған. Сондай-ақ бинарлық классификация моделінің мысалында F1 өлшеміндегі ең жоғары болжамды қабілетке жету үшін мәліметтерді түрлендіру алгоритмдерін біріктіру әдісі беріледі.
Авторлар туралы
М. Джиликбаев
Казахстанско-Британский технический университет
Қазақстан
Қазақстан
А Акжалова
Казахстанско-Британский технический университет
Қазақстан
Қазақстан
Әдебиет тізімі
1. D. Powers, "Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness & Correlation,'' J. Mach. Learn. Res., 2, No.1, 37--63 (2011).
2. D. L. Olson and D. Delen, Advanced Data Mining Techniques, Springer, New York (2008).
3. S. E. Whang, "Goods: Organizing google’s datasets,'' SIGMOD, 795–-806 (2016).
4. L. Chen and A. Kumar, "Enabling and optimizing nonlinear feature interactions in factorized linear algebra,'' SIGMOD, 1571–-1588 (2019).
5. L. Chen, A. Kumar, J. F. Naughton and J. M. Patel, "Towards linear algebra over normalized data,'' PVLDB, 10, No.11, 1214–-1225 (2017).
6. I. Czogiel, K. Luebke and C. Weihs, "Response surface methodology for optimizing hyper parameters,'' Technical report, Universitat Dortmund Fachbereich Statistik (2005).
7. I. D. Erhan, Y. Bengio, A. Courville, P. Manzagol, P. Vincent and S. Bengio, ``Why does unsupervised pre-training help deep learning?'' Journal of Machine Learning Research, 625–-660 (2010).
8. G. E. Hinton, "A practical guide to training restricted Boltzmann machines,'' Technical Report, University of Toronto 1 (2010).
Рецензия
Дәйектеу үшін:
, PYTHON МАШИНАЛЫҚ ОҚУ МОДЕЛЬДЕРІН ОҚЫТУ ЖӘНЕ ҚОЛДАНУ ҮШІН МӘЛІМЕТТЕР ДАЙЫНДАУ АЛГОРИТМДЕРІН ОҢТАЙЛАНДЫРУ. Қазақстан-Британ техникалық университетінің хабаршысы. 2020;17(3):131-136.
For citation:
Jilikbaev M., Akzhalova A. OPTIMIZATION OF DATA PREPARATION ALGORITHMS FOR TRAINING AND APPLICATION OF MACHINE LEARNING MODELS IN PYTHON. Herald of the Kazakh-British technical university. 2020;17(3):131-136. (In Russ.)
Қараулар:
314
Мақаланы эл. пошта арқылы жіберу 