Preview

Вестник Казахстанско-Британского технического университета

Расширенный поиск

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ: НА ПРИМЕРЕ ЧАСТНОГО АГЕНТСТВА ЦЕЛЕВОЙ РЕКЛАМЫ

https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-2-440-454

Аннотация

Моделирование бизнес-процессов (BPM) играет ключевую роль в оптимизации принятия решений для целевой рекламы в цифровом маркетинге. Традиционные ручные модели BPM, основанные на рабочих процессах, управляемых человеком, сталкиваются с ограничениями в масштабируемости, эффективности и адаптивности к динамическим требованиям рынка. Целью данного исследования является разработка и оценка гибридной структуры BPMN Human-AI, которая объединяет автоматизацию, управляемую ИИ, с человеческим опытом для повышения адаптивности процессов, точности таргетинга и соответствия нормативным требованиям (например, GDPR, CCPA) для частных рекламных агентств в Казахстане. Методология использует сравнительный подход смешанных методов с использованием инструментов построения диаграмм BPMN (Bizagi), инструментов разработчика Meta и Google Analytics для оценки трех моделей BPM (ручной, управляемой ИИ и гибридной) по ключевым показателям эффективности, включая эффективность процесса, сокращение ошибок и масштабируемость автоматизации. Эмпирические результаты реальных исследований и моделирования показывают, что интеграция ИИ снижает ручную нагрузку на 30–50%, повышает точность таргетинга на 25–40% и сводит к минимуму ошибки принятия решений. Однако ранние вмешательства ИИ требуют обратной связи от человека для смягчения предвзятости и обеспечения этического соответствия. Исследование также затрагивает пробелы в существующей литературе, такие как отсутствие практических рамок для BPM на основе ИИ в рекламе и необходимость гибридных моделей, уравновешивающих автоматизацию с человеческим надзором. Будущие направления исследований включают использование обучения с подкреплением для адаптивности ИИ и отраслевой настройки. Эта работа вносит вклад в масштабируемую, соответствующую требованиям и эффективную структуру BPM для целевой рекламы, устраняя теоретические и практические пробелы в оптимизации процессов на основе ИИ.

Об авторах

И. М. Оспанов
Казахско-Британский технический университет
Казахстан

 магистр управления ИТ 

 г. Алматы 



Б. М. Авинаш
Казахско-Британский технический университет
Казахстан

 доцент 

 г. Алматы 



Р. К. Ильхамжанов
Казахско-Британский технический университет
Казахстан

 руководитель рекламного агентства 

 г. Алматы 



Список литературы

1. Rajasekhara M.P., Madhavi K., Turarbekova K., and Shevchik N. Digital marketing influence on the business performance of kazakhstan small & medium enterprises (SMES) // Herald of the Kazakh-British Technical University. – 2024. – Vol. 21. – No. 4. – P. 317–331. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2024-21-4-317-331

2. Smith A., and Johnson K., Information, Communication and Society. – 2021. –Vol. 24. – No. 11. – P. 1593–1611. http://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2021.1989011(2021).

3. California Consumer Privacy Act (CCPA) as Amended. State of California. Accessed: Jan. 07, 2025. [Online]. URL: https://www.ibm.com/think/topics/ccpa-compliance

4. Cavallo A., Cosenz F., and Noto G. Business model scaling and growth hacking in digital entrepreneurship // Small Business Management. – 2023. – Vol. 62. – No. 4. – P. 2058–2085. https://doi.org/10.1080/00472778.2023.2195463

5. Chen L., Sokolovskiy K., Zhang M., and Kolosova O. The impact of e-service quality and e-satisfaction on users’ loyalty to TikTok in Russia and China // Journal of Marketing Communications. – 2023. – P. 1–15. http://dx.doi.org/10.1080/13527266.2023.2166570

6. Coffin J. Asking Questions of AI Advertising: A Maieutic Approach // Journal of Advertising. – 2022. – Vol. 51. – No. 5. – P. 608–623. https://doi.org/10.1080/00913367.2022.2111728

7. Coscieme L., Manshoven S., Gillabel J., Grossi F., and Mortensen L.F. A framework of circular business models for fashion and textiles: the role of business-model, technical, and social innovation // Sustainability: Science, Practice and Policy. – 2022. – Vol. 18. – No. 1. – P. 451–462. https://doi.org/10.1080/15487733.2022.2083792

8. Duisebayeva M. (Doctoral dissertation). M. Narikbayev KAZGUU University, Kazakhstan. Accessed: Jan. 07, 2025. [Online]. URL: http://repository.kazguu.kz/handle/123456789/1533

9. European Union. (2018). General Data Protection Regulation (GDPR). Accessed: Jan. 07, 2025. [Online]. URL: https://gdpr-info.eu/

10. Gkikas D., Theodoridis P. AI in Consumer Behavior. In: Virvou M., Tsihrintzis G.A., Tsoukalas L.H., Jain L.C. (eds) Advances in Artificial Intelligence-based Technologies. Learning and Analytics in Intelligent Systems. – Vol. 22. Springer, Cham., 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80571-5_10.

11. Häglund E., and Björklund J. AI-Driven Contextual Advertising: Toward Relevant Messaging Without Personal Data // Journal of Current Issues and Research in Advertising. – 2024. – Vol. 45. – No. 3. – P. 301–319. https://doi.org/10.1080/10641734.2024.2334939

12. Harris P., and Lewis M. Journal of Marketing Communications. – 2022. – Vol. 28. – No. 4. – P. 345–362. http://dx.doi.org/10.1080/02650487.2022.2122251

13. Jansen B.J., and Tan W. Journal of Business Analytics. – 2022. – Vol. 14. – No. 4. – P. 167–184. http://dx.doi.org/10.1108/BAJ-08-2022-0024

14. Swetha K., Dr. T. Ananth Kumar and Dr. P. Kanimozhi. AI-Based Advertisement Optimization and Performance Analytics // Asian Journal of Applied Science and Technology (AJAST). – 2025. – Vol. 9. – Vol. 2. – P. 10–21. https://doi.org/10.38177/ajast.2025.9202

15. Kaur P., and Singh R. Cogent Business and Management. – Vol. 10. – No. 1. – P. 234–256. http://dx.doi.org/10.1080/23311916.2023.2232602

16. Lee S., and Kim J. International Journal of Retail and Distribution Management. – 2020. – Vol. 48. – No. 11. – P. 1205–1223. http://dx.doi.org/10.1108/IJRDM-10-2020-0410

17. Lopes T. and Guerreiro S. Assessing business process models: a literature review on techniques for BPMN testing and formal verification // Business Process Management Journal. – 2023. – Vol. 29. – No. 8. – P. 133–162. https://doi.org/10.1108/BPMJ-11-2022-0557

18. Rana N.P., Chatterjee S., Dwivedi Y.K., and Akter S. Understanding dark side of artificial intelligence (AI) integrated business analytics: assessing firm’s operational inefficiency and competitiveness // European Journal of Information Systems. – 2021. – Vol. 31. – No. 3. – P. 364–387. https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1955628

19. Anderson P., and Brown R. Business Process Management Journal. – 2022. – Vol. 28. – No. 4. – P. 701–719. http://dx.doi.org/10.1108/BPMJ-08-2022-0362

20. Rodriguez R., and Martinez C. Spanish Journal of Marketing – ESIC. – 2021. – Vol. 25. – No. 3. – P. 345–362. http://dx.doi.org/10.1108/SJME-06-2021-0099

21. Rozendaal E., and Buijzen M. Children’s vulnerability to advertising: an overview of four decades of research (1980s–2020s) // International Journal of Advertising. – 2022. – Vol. 42. – No. 1. – P. 78–86. https://doi.org/10.1080/02650487.2022.2135349

22. Bortan A.Y., and Baisakov B.M. Predicting future visitors in the restaurant business

23. using machine learning // Herald of the Kazakh-British Technical University.– 2021. – Vol. 18. – No. 3. – P. 36–41. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2021-18-3-36-41.

24. Srivastava S., Wilska T. A., and Nyrhinen J. Awareness of digital commercial profiling among adolescents in Finland and their perspectives on online targeted advertisements // Journal of Children and Media. – 2023. – Vol. 17. – No. 4. – P. 559–578. https://doi.org/10.1080/17482798.2023.2257813.

25. Turkyilmaz A., Dikhanbayeva D., Suleiman Z., Shaikholla S., and Shehab E. Industry 4.0: Challenges and opportunities for Kazakhstan SMEs // Procedia CIRP. – 2021. – Vol. 96. – P. 213–218. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.077.

26. Uskenbayeva R.K., Moldagulova A.N., Satybaldiyeva R.Z., Bektemyssova G.U., and Kalpeeva Z.B. Methodology for modeling hybrid administrative business processes // Herald of the Kazakh-British Technical University. – 2019. – Vol. 16. – No. 3. – P. 318–323. https://vestnik.kbtu.edu.kz/jour/article/view/304.

27. Walsh J., Nguyen T.Q. and Hoang T. Digital transformation in Vietnamese SMEs: managerial implications // Journal of Internet and Digital Economics. – 2023. – Vol. 3. –No. 1/2. – P. 18–32. https://doi.org/10.1108/JIDE-09-2022-0018.

28. Zhang Y., and Luo X. proceedings of the 10th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (2019). http://dx.doi.org/10.1108/978-1-78743-291-820191013.


Рецензия

Для цитирования:


Оспанов И.М., Авинаш Б.М., Ильхамжанов Р.К. АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ: НА ПРИМЕРЕ ЧАСТНОГО АГЕНТСТВА ЦЕЛЕВОЙ РЕКЛАМЫ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2025;22(2):440-454. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-2-440-454

For citation:


Ospanov I.M., Avinash B.M., Ilhamzhanov R.K. ANALYSIS OF BUSINESS PROCESS MODELING: A CASE OF PRIVATE TARGETED ADVERTISING AGENCY. Herald of the Kazakh-British Technical University. 2025;22(2):440-454. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-2-440-454

Просмотров: 12


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6688 (Print)
ISSN 2959-8109 (Online)