ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІҢ ҚЫЗМЕТКЕР ТАҢДАУДАҒЫ ТИІМДІЛІГІ

Бұл зерттеу жасанды интеллектті жұмысқа қабылдауда қолданылуын зерттейді. Оның шешім қабылдауға, ашықтық пен сенімге тигізетін әсері талданады. Жасанды интеллект скрининг жүргізу, сұхбат кестесін құру сияқты негізгі тапсырмаларды автоматтандырып, қазіргі заманғы кадр іріктеу жүйесінде маңызды құрал ретінде қолданылады. Зерттеу сипаттамалық және желілік әдістер арқылы жасанды интеллектке негізделген іріктеу үдерісінің мүдделі тараптарға, әсіресе осы жүйелерге деген сенім деңгейіне қалай әсер ететінін жанжақты талдайды. Бұл талдау автоматтандырылған шешім қабылдау, мүдделі тараптардың өзара әрекеттесуі, сондай-ақ бейтараптық пен ашықтыққа қатысты этикалық мәселелерді қамти отырып, кадр іріктеуде жасанды интеллектті қолданудың негізгі аспектілерін айқындайды. Жасанды интеллект процестердің әділдігін арттырып қана қоймай, жалдаушылар мен үміткерлер арасында сенім қалыптастыруға да ықпал етеді. Алайда, адамның тиісті бақылауынсыз жасанды интеллектке шамадан тыс тәуелділік сенімнің әлсіреуіне әкелуі мүмкін. Сонымен қатар, жасанды интеллект ұйымдарға кадрларды іріктеу нәтижелерін жақсартуға, әртүрлілікке қол жеткізуге және іріктеу кезінде туындауы мүмкін біржақтылықты азайтуға мүмкіндік береді. Бұл технологияның ашықтыққа, сенімге және жасанды интеллект пен адамның теңгерімді ықпалдасуына назар аударуы аса маңызды. Аталған тұжырымдар кадр іріктеу үдерістерін жетілдіргісі келетін және жасанды интеллект негізінде жұмыс істейтін жүйелерге деген сенімді арттырғысы келетін ұйымдар үшін құнды деп саналады.

1. Britannica. (n.d.). Industrial Revolution. URL: https://www.britannica.com

2. Makridakis S., & Hyndman R.J. Forecasting the impact of AI on work. Wiley Online Library. – 2020. URL: https://onlinelibrary.wiley.com.

3. MIT Technology Review. Generative AI and its applications. MIT Technology Review. – 2021. URL: https://www.technologyreview.com.

4. Stone D.L., & Dulebohn J.H. AI in human resources // Human Resource Management Review. – 2018. – Vol. 28. – No. 3). – P. 260–275. URL: https://www.journals.elsevier.com/human-resource-managementreview

5. Forbes Insights. The ethical implications of AI in recruitment // Forbes. – 2023. URL: https://www.forbes.com

6. Society for Human Resource Management (SHRM). AI and behavioral analytics in recruitment // SHRM. – 2022. URL: https://www.shrm.org.

7. Behavioral Sciences. Artificial intelligence decision-making transparency and employees’ trust: The parallel multiple mediating effect of effectiveness and discomfort // Behavioral Sciences. – 2022. – Vol. 12. – No. 5. – P. 127. URL: https://www.mdpi.com/journal/behavsci.

8. Jarrahi M.H. Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision-making // Business Horizons. – 2018. – Vol. 61. – No. 4. – P. 577–586. URL: https://www.journals.elsevier.com/business-horizons.

9. Zhang T., Song M., & He Z. Exploring how perceived trust in AI systems affects continuous usage intentions: Evidence from the recruitment industry // Journal of Business Research. – 2021. – Vol. 125. – P. 597–605. URL: https://www.journals.elsevier.com/journal-of-business-research

10. Von Krogh G. Artificial intelligence in organizations: new opportunities for phenomenon-based theorizing // Acad Manage Discoveries. – 2018. – Vol. 4. – No. 4. – P. 404–409.

11. Johnson R.D, Laszewski K.M, Stone D.L The evolution of the field of human resource information systems: co-evolution of technology and HR processes // Commun Assoc Inf Syst. – 2016. – Vol. 38. – P. 28.

12. Rajagopal N.K, Qureshi N.I, Durga S. Asis E.H.R., Soto R.M.H., Gupta S.K., Deepak S. Future of business culture: an artificial intelligence-driven digital framework for organization decision-making process // Complexity. – 2022. – Article ID 7796507. – P. 14. https://doi.org/10.1155/2022/7796507

13. Upreti K., Syed M.H., Ali Khan M., Fatima H., Alam M.S., Sharma A.K. Enhanced algo- rithmic modelling and architecture in deep reinforcement learning based on wireless communication Fintech Technology // Optik. – 2023. – Vol. 272. – P. 170309. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.170309

14. Sneha K., Shekhar S.K. Impact of artificial intelligence and digitalization in the evolu- tion of recruitment marketing. In: Kozhikode 4th international conference on marketing, technology & society 2019, Indian Institute of Management, Peer-review under responsibility of the 04th ICMTS 2019.

15. Rajesh S., Kandaswamy U., Rakesh A. The impact of artificial intelligence in talent acquisition lifecycle of organizations // Int J Eng Dev Res. – 2018. – Vol. 6. – No. 2. – P. 709–717.