ИНТЕГРИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ОТКРЫТОГО УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК

В условиях глобализации рынков и растущей конкуренции управление цепочками поставок становится критически важным для обеспечения устойчивости и эффективности бизнеса. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью разработки новых моделей управления, способных адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка и потребностям клиентов. Целью исследования является разработка и практическая реализация модели открытого управления цепочками поставок, основанной на механизмах планирования и современных методах оптимизации. Модель направлена на интеграцию различных функциональных областей, таких как управление спросом, запасами, поставками и производственным планированием, с акцентом на повышение прозрачности и эффективности. В ходе исследования использовались методы анализа данных, включая ARIMA-модели для прогнозирования спроса, многокритериальный анализ (AHP) для выбора поставщиков и линейное программирование для оптимизации производственного планирования. Также была применена микросервисная архитектура для интеграции всех функциональных областей в единую систему управления цепочкой поставок. Новизна исследования заключается в предложении интегрированной модели открытого управления цепочками поставок, которая учитывает современные технологии и методы оптимизации, а также в применении комплексного подхода к управлению логистическими процессами. Значимость исследования проявляется в его практической применимости для компаний, занимающихся производством и дистрибуцией товаров, что позволяет им эффективно адаптироваться к изменениям на рынке, минимизировать риски и повышать уровень удовлетворенности клиентов. Результаты исследования могут быть использованы для дальнейших разработок в области управления цепочками поставок и оптимизации бизнес-процессов.

1. Anikin B.A. et al. Osnovy logistiki: Moscow: Prospekt. (Available at: http://biblioclub.ru/, 2015).

2. Kenjebay Zh.Zh., Akhmetkalieva S.K. Logisticheskie protsessy v upravlenii tsepochkami postavok na osnove mekhanizmov otkrytogo upravleniya, Vestnik Toraygirov universiteta, 2024, no. 3, pp. 210–224. https://doi.org/ 10.48081/EQLG7888

3. Krylatkov P.P., Prilutskaya M.A. Upravlenie tsey postavok (SCM), Ekaterinburg: Izd vo Ural. un-ta, 2018, 140 p.

4. Waqas N., Muammer K. Exploring Organizational Sustainability: Themes, Functional Areas, and Best Practices. Sustainability, 2019, no. 11. https://doi.org/ 10.3390/su11164307

5. Cagliano R., Caniato F., Golini R. et.al. Supply chain configurations in a global environment: A longitudinal perspective, Operations Management Research, 2008, no. 1, pp. 86–94.

6. Kulikova O.M, Suvorova S.D. Proektirovanie effektivnoy logisticheskoy tsepochki postavok, Regionalnye problemy preobrazovaniya ekonomiki, 2021, no. 4, pp. 122–129.

7. Ivanov D.Yu. Modeli i mekhanizmy vnutrifirmennogo upravleniya, Samara: Izd-vo Samarskogo universiteta, 2018, 124 p.

8. Lebedev E.A., Kartseva E. S., Zvereva A. G. Organizatsiya tsifrovykh tsepey postavok, Evraziyskiy soyuz uchenykh, 2018, no. 4–6 (49), pp. 59–62.

9. Petrakov S.N. Mekhanizmy planirovaniya v aktivnykh sistemakh: nemanipuliruemost’ i mnozhestva diktatorstva. Avtor. na soisk. uch. st. k.t.n., 2002, Moscow, 20 p.

10. Solodovnikov V.V. Metodologiya integrirovannogo planirovaniya tsepey postavok predpriyatiy chernoy metallurgii. Diss. kand. nauk, Moscow, 2018, 379 p.

11. Buliga R.P., Safonova I.V. Informatsionnaya prozrachnost’: podkhody k otsenke, klyuchevye kharakteristiki, trendy. (Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-prozrachnostpodhody-k-otsenke-klyuchevye-harakteristiki-trendy)

12. Ensuring Reliable Data and End-To-End Visibility, 2023. Available at: https://www.gep.com/supplychain-transparency.

13. Supply chain transparency 101: Traceability at every stage, 2023. Available at: https://www.inriver.com/resources/supply-chain-transparency/

14. Erhan А., Muhittin S., Yiğit K. et.al. A Framework for Evaluating Information Transparency in Supply Chains. Journal of Global Information Management, 2021, no. 45, pp. 45–54.

15. Textbook on the Discipline: Decision Support Systems. Available at: https://dstu.ru/sveden/files/UP_Sistemy_podderghki_prinya-tiya_resheniy.pdf

16. Python | ARIMA model for time series forecasting.

17. Reznikov S.N. Transformatsiya tsepey postavok v sisteme global’nogo tovarnogo obmena: avtoreferat diss. na soiskanie uch. st. d. e. n, Rostov-na-Donu, 2015, 390 p.

18. Krishnendu M. Analytic hierarchy process and technique for order preference by similarity to ideal solution: a bibliometric analysis ‘from’ past, present and future of AHP and TOPSIS, International Journal of Intelligent Engineering Informatics, 2014, no. 2, pp. 96–117. https://doi.org/10.1504/IJIEI.2014.066210.

19. Dan D., Xin Z. The Optimization of Logistics Distribution Route Based on Dijkstra’s Algorithm and C-W Savings Algorithm, Conference: 6th International Conference on Machinery, Materials, Environment, Biotechnology and Computer, 2016, pp. 956–965. https://doi.org/10.2991/mmebc-16.2016.200.

20. Yiqi W., Fazhi H., Yilin C. A Service-oriented Secure Infrastructure for Feature-based Data Exchange in Cloud-based Design and Manufacture, Procedia CIRP, 2016, no. 56, pp. 55–60. 2016. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.10.016.