Preview

Вестник Казахстанско-Британского технического университета

Расширенный поиск

ИССЛЕДОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ МЕТОДОВ АУТЕНТИФИКАЦИИ: ПОГРУЖЕНИЕ В ТЕХНОЛОГИИ БИОМЕТРИЧЕСКОГО ДОСТУПА

https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-1-103-113

Аннотация

Проходя через эпоху цифровизации, область биометрической аутентификации значительно расширилась, став основой современных систем безопасности. Это исследование изучает передовые методологии и передовые технологии, которые находятся на переднем крае эволюции систем биометрического доступа. Переход от элементарных техник к продвинутым системам, интегрирующим распознавание лиц, сканирование отпечатков пальцев, отслеживание радужки глаза и дополнительные модальности, каждая из которых усилена искусственным интеллектом (AI) и алгоритмами машинного обучения (ML), подвергается тщательному изучению. Особое внимание уделяется тому, как слияние точности, скорости и пользовательского опыта играет ключевую роль в широком принятии этих технологий. В статье также более глубоко рассматриваются последствия обработки биометрических данных, обсуждаются критические вопросы безопасности и конфиденциальности, а также этические и регуляторные вызовы, возникающие при внедрении этих технологий. Более того, это обсуждение расширяется до потенциала этих биометрических систем для адаптации к динамическим угрозам безопасности, подчеркивая их устойчивость и гибкость в быстро меняющемся цифровом ландшафте.

Об авторах

Д. Т. Кайыпберген
Казахстанско-Британский технический университет
Казахстан

 магистрант 

 г. Алматы 



Е. Е. Бегимбаева
Алматинский университет энергетики и связи имени Г. Даукеева
Казахстан

 ассоциированный профессор

 г. Алматы 



Список литературы

1. Zhou Y. Evaluation of biometric recognition in the COVID-19 period, 2021 2nd International Conference on Computing and Data Science (CDS), Stanford, CA, USA, 2021, pp. 243-248. https://doi.org/10.1109/CDS52072.2021.00049

2. Belcher C. and Y. Du. A Selective Feature Information Approach for Iris Image-Quality Measure, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Sept. 2008, vol. 3, no. 3, pp. 572–577. https://doi.org/10.1109/TIFS.2008.924606.

3. Abuhamad M., Abusnaina A., Nyang D. and D. Mohaisen. Sensor-Based Continuous Authentication of Smartphones’ Users Using Behavioral Biometrics: A Contemporary Survey, in IEEE Internet of Things Journal, Jan.1, 2021, vol. 8, no. 1, pp. 65–84, https://doi.org/10.1109/JIOT.2020.3020076.

4. Chakroun R. and M. Frikha. Robust Text-independent Speaker recognition with Short Utterances using Gaussian Mixture Models, 2020 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), Limassol, Cyprus, 2020, pp. 2204–2209. https://doi.org/10.1109/IWCMC48107.2020.9148102.

5. Sriman J., Thapar P., Alyas A.A. and U. Singh, Unlocking Security: A Comprehensive Exploration of Biometric Authentication Techniques, 2024 14th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence), Noida, India, 2024, pp. 136–141. https://doi.org/10.1109/Confluence60223.2024.10463322.

6. Nagendrarajah J. and M.U.S. Perera. Recognition of expression variant faces – a principle component analysis based approach for access control, 2010 IEEE International Conference on Information Theory and Information Security, Beijing, China, 2010, pp. 125-129, https://doi.org/10.1109/ICITIS.2010.5689611.

7. Prabhakar S., Pankanti S. and A.K. Jain. Biometric recognition: security and privacy concerns, in IEEE Security & Privacy, March-April 2003, vol. 1, no. 2, pp. 33–42. https://doi.org/10.1109/MSECP.2003.1193209.

8. Fairhurst M.C. and C. McIntosh. Assessing image characteristics for user feedback in biometric fingerprint identity verification tasks, IEE International Conference on Visual Information Engineering (VIE 2005), Glasgow, UK, 2005, pp. 1–6. https://doi.org/10.1049/cp:20050082.

9. Chen Y. et al. A High-Security EEG-Based Login System with RSVP Stimuli and Dry Electrodes, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Dec. 2016, vol. 11, no. 12, pp. 2635–2647. https://doi.org/10.1109/TIFS.2016.2577551.

10. Se Young Chun. Single pulse ECG-based small scale user authentication using guided filtering, 2016 International Conference on Biometrics (ICB), Halmstad, 2016, pp. 1–7. https://doi.org/10.1109/ICB.2016.7550065.

11. Nakamura T., Goverdovsky V. and D.P. Mandic. In-Ear EEG Biometrics for Feasible and Readily Collectable Real-World Person Authentication, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, March 2018, vol. 13, no. 3, pp. 648–661. https://doi.org/ 10.1109/TIFS.2017.2763124.

12. Odinaka I., Lai P. -H., Kaplan A.D., O’Sullivan J.A., Sirevaag E.J. and J.W. Rohrbaugh, ECG Biometric Recognition: A Comparative Analysis, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Dec. 2012, vol. 7, no. 6, pp. 1812–1824. https://doi.org/ 10.1109/TIFS.2012.2215324.

13. Jain A.K., Prabhakar S., Hong L. and S. Pankanti. Filterbank-based fingerprint matching, in IEEE Transactions on Image Processing, May 2000, vol. 9, no. 5, pp. 846–859. https://doi.org/10.1109/83.841531.

14. Jain A.K., Ross A. and S. Prabhakar. An introduction to biometric recognition, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Jan. 2004, vol. 14, no. 1, pp. 4–20. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2003.818349.

15. Kumar A. and K. V. Prathyusha. Personal Authentication Using Hand Vein Triangulation and Knuckle Shape, in IEEE Transactions on Image Processing, Sept. 2009, vol. 18, no. 9, pp. 2127–2136. https://doi.org/10.1109/TIP.2009.2023153.

16. Kun Huang, Jiangyong Shi, Ming Xian and Jian Liu, Achieving robust biometric based access control mechanism for cloud computing, 2013 International Conference on Information and Network Security (ICINS 2013), Beijing, 2013, pp. 1–7, https://doi.org/10.1049/cp.2013.2471.

17. Bhargavi Devi P. and K. Sharmila. A Comparative Analysis of Deep-Learning Models with Novel Hybrid Biometric Modality Deep-Learning Network (BIOMODEN) to cognize Classification Accuracy of Fused Biometric Image, 2022 11th International Conference on System Modeling & Advancement in Research Trends (SMART), Moradabad, India, 2022, pp. 136–141, https://doi.org/10.1109/SMART55829.2022.10047758

18. Shu F., Zhang K., Luo C., Ma B. and S. Chen. Research on Security Protection Technology of Terminal Access Network Based on Fingerprint Perception and Identity Protection of IoT, 2020 IEEE International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Chongqing, China, 2020, pp. 680–683. https://doi.org/10.1109/ICIBA50161.2020.9277151.

19. Ceyhan E.B. and Ş. Sağiroğlu. Gender inference within Turkish population by using only fingerprint feature vectors, 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Biometrics and Identity Management (CIBIM), Orlando, FL, USA, 2014, pp. 146–150, https://doi.org/10.1109/CIBIM.2014.7015456.

20. Sathya K., Rajasekar V. and J. Premalatha. Biometric signcryption using hyperelliptic curve and cryptographically secure random number, 2016 International Conference on Recent Trends in Information Technology (ICRTIT), Chennai, India, 2016, pp. 1–7. https://doi.org/10.1109/ICRTIT.2016.7569557.

21. Wang J. and G. Wang. Quality-Specific Hand Vein Recognition System, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Nov. 2017, vol. 12, no. 11, pp. 2599–2610. https://doi.org/10.1109/TIFS.2017.2713340.

22. Ishfaq R., Selwal A. and D. Sharma. Fingerprint Spoofing Attacks and their Deep Learning-enabled Remediation: State-of-the-art, Taxonomy, and Future Directions, 2021 Fourth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT), Sonepat, India, 2021, pp. 22–28, https://doi.org/10.1109/CCICT53244.2021.00016.

23. Yang W., Wang S., Sahri N., Karie N., Ahmed M., Valli C. Biometrics for Internet-of-Things Security: A Review. Sensors (Basel, Switzerland), 2021, 21. https://doi.org/10.3390/s21186163.

24. Malatji W., Eck R., Zuva T. Acceptance of Biometric Authentication Security Technology on Mobile Devices. 2020 2nd International Multidisciplinary Information Technology and Engineering Conference (IMITEC), 2020, pp. 1–5. https://doi.org/10.1109/IMITEC50163.2020.9334082.


Рецензия

Для цитирования:


Кайыпберген Д.Т., Бегимбаева Е.Е. ИССЛЕДОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ МЕТОДОВ АУТЕНТИФИКАЦИИ: ПОГРУЖЕНИЕ В ТЕХНОЛОГИИ БИОМЕТРИЧЕСКОГО ДОСТУПА. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2025;22(1):103-113. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-1-103-113

For citation:


Kaiypbergen D., Begimbayeva Ye. RESEARCH OF INNOVATIVE AUTHENTICATION: A DEEP DIVE INTO BIOMETRIC ACCESS TECHNOLOGIES. Herald of the Kazakh-British technical university. 2025;22(1):103-113. https://doi.org/10.55452/1998-6688-2025-22-1-103-113

Просмотров: 81


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6688 (Print)
ISSN 2959-8109 (Online)