Preview

Вестник Казахстанско-Британского технического университета

Расширенный поиск

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ КЛИНИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ

Аннотация

Цифровая модернизация системы здравоохранения является глобальной тенденцией в развитии отрасли; это связано с возможностью оцифровки данных о состоянии здоровья пациентов. Накопленные данные могут быть обработаны и проанализированы для улучшения ухода за пациентами и диагностики. В данной статье предлагается подход к структурированию медицинских текстовых заметок. Предлагается фреймворк для извлечения отношений клинических заметок, а также численные эксперименты по построению модели семантического синтаксического анализатора.

Об авторах

А. А. Пак
АО "КБТУ"
Казахстан

к.т.н., ассистент профессора



А. Б. Джаксылыкова
Казахский Национальный университет им. аль-Фараби, Институт информационных и вычислительных технологий
Казахстан

докторант



З. М. Юсупова
АО "КБТУ"
Казахстан

магистрант



А. А. Жахан
АО "КБТУ"
Казахстан

магистрант



А. С. Еримбетова
АО "КБТУ"
Казахстан

магистрант



А. А. Бексауытова
АО "КБТУ"
Казахстан

магистрант



Ж. А. Шакенова
Regional Cardiology Center
Казахстан

врач-кардиолог, областной кардиологический центр

г. Талдыкорган



Список литературы

1. The Digital Universe: Driving Data Growth in Healthcare. https://www.cycloneinteractive.com/cyclone/assets/File/digital-universe-healthcare-vertical-report-ar.pdf.

2. Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, A. M., Hajaj, N., Hardt, M., ... & Sundberg, P. (2018). Scalable and accurate deep learning with electronic health records. NPJ Digital Medicine, 1(1), 18.

3. Makary, M. A., & Daniel, M. (2016). Medical error—the third leading cause of death in the US. Bmj, 353.

4. Hobbs, J. R. (1978). Resolving pronoun references. Lingua, 44(4), 311-338.

5. Humphreys, K., Gaizauskas, R., Azzam, S., Huyck, C., Mitchell, B., Cunningham, H., & Wilks, Y. (1998). University of Sheffield: Description of the LaSIE-II system as used for MUC-In Seventh Message Understanding Conference (MUC-7): Proceedings of a Conference Held in Fairfax, Virginia, April 29-May 1, 1998.

6. Johnson, A. (2016). others. 2016. MIMIC-III, a freely accessible critical care database. Scientific Data, 3(10.1038).

7. Noam, C. (1981). Lectures on government and binding. Dordrecht: Foris.

8. Pak, A. A., Amirzhan, S., & Ziyaden, A. A. (2019, October). The Resolution of Gender Anaphora Reference with the Help of Kernel Trick Mechanisms. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 630, No. 1, p. 012029). IOP Publishing.

9. Pradhan, S., Moschitti, A., Xue, N., Uryupina, O., & Zhang, Y. (2012, July). CoNLL-2012 shared task: Modeling multilingual unrestricted coreference in OntoNotes. In Joint Conference on EMNLP and CoNLL-Shared Task (pp. 1-40). Association for Computational Linguistics.

10. Romanov, A., & Shivade, C. (2018). Lessons from natural language inference in the clinical domain. arXiv preprint arXiv:1808.06752.

11. Sheikhalishahi, S., Miotto, R., Dudley, J. T., Lavelli, A., Rinaldi, F., & Osmani, V. (2019). Natural language processing of clinical notes on chronic diseases: systematic review. JMIR medical informatics, 7(2), e12239.

12. Weng, W. H., Wagholikar, K. B., McCray, A. T., Szolovits, P., & Chueh, H. C. (2017). Medical subdomain classification of clinical notes using a machine learning-based natural language processing approach. BMC medical informatics and decision making, 17(1), 155.

13. “Apache CTAKES,” October 25, 2019 https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_cTAKES.

14. “UMLS.” Wikipedia. Wikimedia Foundation, March 23, 2019. https://ru.wikipedia.org/wiki/UMLS.

15. “MetaMap – A Tool For Recognizing UMLS Concepts in Text.” U.S. National Library of Medicine. National Institutes of Health. https://metamap.nlm.nih.gov/.

16. Context: An Algorithm for Determining Negation, Experiencer, and Temporal Status from Clinical Reports. Henk Harkema, John N. Dowling, Tyler Thornblade and Wendy W. Chapman.

17. Bojanowski, P., Grave, E., Joulin, A., & Mikolov, T. (2017). Enriching word vectors with subword information. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 5, 135-146.


Рецензия

Для цитирования:


Пак А.А., Джаксылыкова А.Б., Юсупова З.М., Жахан А.А., Еримбетова А.С., Бексауытова А.А., Шакенова Ж.А. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ КЛИНИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2020;17(2):189-194.

For citation:


Pak А.А., Jaxylykova A.B., Yussupova Z.M., Zhakhan A.A., Yerimbetova A.S., Bexauytova A.A., Shakenova Z.A. RELATION EXTRACTION OF CLINICAL TEXTS. Herald of the Kazakh-British Technical University. 2020;17(2):189-194.

Просмотров: 308


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6688 (Print)
ISSN 2959-8109 (Online)