РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
В данной статье рассматриваются задачи прогнозирования состояния технических комплексов. Кроме того, представлены также признаки цифрового, ординального, номинального характера, используемые при оценке технического состояния ТК. Статистический подход в количественных обозначениях основан на формулировании задания выбора решения и прогнозе возможных параметров. Также была рассчитана априорная вероятность с помощью правил Байеса, показано изображение линейной дискрементной функции.
Об авторах
А. Н. Нургулжанова
Казахская академия транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева
Казахстан
Казахстан
к.т.н., ассоц.профессор
Г. А. Сейтбекова
Таразский государственный университет им. М.Х. Дулати
Казахстан
Казахстан
к.т.н., доцент
А. К. Серик
Казахская академия транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева
Казахстан
Казахстан
магистрант
Список литературы
1. Беркетов Г. А. Прогнозирование остаточного ресурса технических систем методами распознавания образов.// Инженерлік тапсырмаларды шешудің математикалық әдістері. – 2002. – №1. – 17-31 б.
2. Л.Н. Чабан Методы и алгоритмы распознавания образов в автоматизированном дешифрировании данных дистанционного зондирования: оқу құралы. – М.: МИИГАиК, 2016. – 94 б.
3. Вудс Р., Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005.
Рецензия
Для цитирования:
Нургулжанова А.Н., Сейтбекова Г.А., Серик А.К. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2020;17(2):182-188.
For citation:
Nurgulzhanova A., Seitbekova А., Serik A. THE TASK OF FORECASTING BY THE METHOD OF IMAGE RECOGNITION. Herald of the Kazakh-British technical university. 2020;17(2):182-188. (In Kazakh)
Просмотров:
256
Послать статью по эл. почте 