РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ АНАЛИЗА И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Современные технологии довольно хорошо развились за последнее время, и кроме банального сбора и обработки данных современные алгоритмы способны предугадывать поведение оборудования и предупреждать возникновение неполадок и выход из строя заблаговременно и предпринимать действия по снижению вероятности возникновения аварии и предупреждению соответствующих сотрудников. В рамках данного исследования авторами предложена разработка web-приложения анализа и визуализации данных УК-ТЭЦ для обеспечения безопасности технологических процессов. Усть-Каменогорская ТЭЦ является тепловой электростанцией регионального назначения, выработка тепла и электричества покрывает 80% нагрузки жилищно-коммунального сектора города и промышленных предприятий. ТЭЦ входит в единую энергосистему Казахстана. Разрабатываемое приложение имеет веб-интерфейс, который будет отображать и визуализировать данные основных датчиков и приборов УК ТЭЦ, а также предупреждать возникновение неисправности оборудования и анализировать поведение датчиков с помощью машинного обучения. В качестве основной используемой программной платформы была выбрана node.js, построенная на языке программирования java script, с использованием дополнительных модулей, расширяющих возможности данного языка программирования, написанных на c++, что ускоряет работу с массивами данных, их получение и отправку

1. Pérez J. B., Falótico A. J. A. (2019) Various perspectives of la bor and human resources challenges and changes due to automation and artificial intelligence, Academicus, no.20, p. 106.

2. Koopman P., Wagner M. (2017) Autonomous vehicle safety: An interdisciplinary challenge, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, vol. 9, no.1, pp. 90–96.

3. Sadoun A.M. et al. (2022) Utilization of improved machine learning method based on artificial hummingbird algorithm to predict the tribological behavior of Cu-Al2O3 nanocomposites synthesized by in situ method, Mathematics, vol. 10, no. 8, p. 1266.

4. Hao L. et al. (2022) When is silence golden? A meta-analysis on antecedents and outcomes of employee silence, Journal of Business and Psychology, vol. 37, no. 5, pp. 1039–1063.

5. Oviatt S., Cohen P.R. (2022.)The paradigm shift to multimodality in contemporary computer interfaces, Springer Nature. 6 Zhamalkanov T.A. (2023) Razvitiye sistemy tsentralizovannogo teplosnabzheniya goroda Ust’- Kamenogorsk, Sostav redaktsionnoy kollegii i organizatsionnogo komiteta [in Russian].

6. Tilkov S., Vinoski S. (2010) Node. js: Using JavaScript to build high-performance network programs, IEEE Internet Computing, vol. 14, no. 6, pp. 80–83.

7. Josuttis N.M. (2012) The C++ standard library: a tutorial and reference.

8. Ferencz K., Domokos J. (2019) Using Node-RED platform in an industrial environment, XXXV. Jubileumi Kandó Konferencia, Budapest, pp. 52–63.

9. Malik R.S., Patra J., Pradel M. (2019) NL2Type: inferring JavaScript function types from natural language information, 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering (ICSE), IEEE, pp. 304–315.

10. Stančin I., Jović A. (2019)An overview and comparison of free Python libraries for data mining and big data analysis, 2019 42nd International convention on information and communication technology, electronics, and microelectronics (MIPRO), IEEE, pp. 977–982.

11. Turarov ZH. T., Sedelev V.A. (2019) Razrabotka nauchnykh osnov sberezheniya energeticheskikh resursov TOO “Ust’-Kamenogorskaya TETS”, Vestnik Vostochno-Kazakhstanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im. D. Serikbayeva, no. 1, pp. 204–207.

12. Shair J. et al. (2021) Power system stability issues, classifications, and research prospects in the context of high penetration of renewables and power electronics, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 145, p. 111111.

13. Bayazitova Z.E. et al. (2022) Relevance of Environmental Surveys on the Design of a New Municipal Waste Management System on the City of Kokshetau (Kazakhstan), Sustainability, vol. 14, no. 21, p. 14368.

14. Dudjak V. et al. (2021) Impact of local energy markets integration in power systems layer: A comprehensive review, Applied Energy, vol. 301, p. 117434.

15. Cantelon M. et al. (2014) Node. js in Action, Greenwich, Manning, 2014, pp. 17–20.

16. King G., Wang H. (2023) Httpa: Https attestable protocol, Future of Information and Communication Conference. – Cham : Springer Nature Switzerland, pp. 811–823.

17. Larrinaga F. et al. (2022) Node-red workflow manager for edge service orchestration, NOMS 2022- 2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, IEEE, pp. 1–6.

18. Lencse G. (2020) Benchmarking authoritative DNS servers, IEEE Access., vol. 8, pp. 130224– 130238.

19. Rennels D.C. (2022) Pipe flow: A practical and comprehensive guide, John Wiley & Sons.

20. Ardiansah I. et al. (2021) Design of micro-climate data monitoring system for tropical greenhouse based on arduino UNO and raspberry pi, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, IOP Publishing.