ВНЕДРЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОСТИ В ТРАДИЦИОННУЮ СИСТЕМУ МОНИТОРИНГА И КОНТРОЛЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ: ПОДХОД НА ОСНОВЕ МЕТОДА ОСВОЕННОГО ОБЪЕМА

Интеграция устойчивого развития в системы контроля строительных проектов стала насущной необходимостью из-за растущего давления на окружающую среду и ресурсы в процессе реализации инфраструктурных проектов по всему миру. В то время как традиционное управление освоенной стоимостью (Earned Value Management, EVM) используется для отслеживания затрат и графика выполнения, оно не учитывает показатели экологической и ресурсной эффективности, которые становятся все более значимыми для результатов проекта. В данной статье предлагается комплексная структура EVM, включающая три показателя устойчивого развития: выбросы углекислого газа (Carbon Emissions, CE), потребление энергии (Energy Consumption, EC) и потери материалов (Material Waste, MW) при оценке эффективности проекта. Использованная модель множественной линейной регрессии (Multiple Linear Regression, MLR) основана на девяти месяцах фактической эксплуатационной истории проекта Малир Экспрессвей в Карачи, Пакистан, который является крупномасштабным общественным инфраструктурным проектом. Результаты показывают, что переменные устойчивого развития играют значительную роль в определении индекса эффективности затрат (Cost Performance Index, CPI) и индекса эффективности графика (Schedule Performance Index, SPI). Предложенная модель улучшает процесс принятия решений, поскольку заинтересованные стороны проекта могут одновременно контролировать финансовые и экологические аспекты. Ее методология практически применима к развитию общественной инфраструктуры и станет отправной точкой для будущей разработки рамок устойчивого управления освоенной стоимостью (Sustainable Earned Value Management).

1. United Nations Environment Programme (UNEP). 2022 Global Status Report for Buildings and Construction. UNEP, 2022. URL: https://www.unep.org/resources/publication/2022-globalstatus-report-buildings-and-construction.

2. De Marco, A., & Narbaev, T. Earned value-based performance monitoring of facility construction projects. Journal of Facilities Management, 11(1), 69–80 (2013). https://doi.org/10.1108/14725961311301475.

3. Aramali, V., Gibson, G.E., el Asmar, M., & Cho, N. Earned Value Management System state of practice: Identifying critical subprocesses, challenges, and environment factors of a highperforming EVMS. Journal of Management in Engineering, 37(4), 04021031 (2021). https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000925.

4. Koke, B., & Moehler, R.C. Earned Green Value management for project management: A systematic review. Journal of Cleaner Production, 230, 180–197 (2019). https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.079.

5. Anbari, M.B., Moehler, R.C., & Gholamreza, S.F. Sustainability assessment in construction projects: A sustainable earned value management model under uncertain and unreliable conditions. Environment Systems and Decisions, 44(1), 45–68 (2024). https://doi.org/10.1007/s10669-023-09913-2.

6. Ottaviani, F.M., & De Marco, A. Multiple linear regression model for improved project cost forecasting. Procedia Computer Science, 196, 808–815 (2022). https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.079.

7. İnan, T., Narbaev, T., & Hazır, Ö. A machine learning study to enhance project cost forecasting. IFACPapersOnLine, 55(10), 3286–3291 (2022). https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.127.

8. Moshood, T.D., Rotimi, J.O.B., & Shahzad, W. Enhancing sustainability considerations in construction industry projects. Environment, Development and Sustainability (2024). https://doi.org/10.1007/s10668-02404946-2.

9. Chen, L., Huang, L., Hua, J., Chen, Z., Wei, L., Osman, A. I., Fawzy, S., Rooney, D.W., Dong, L., & Yap, P.S. Green construction for low-carbon cities: a review. Environmental Chemistry Letters, 21(3), 1627– 1657 (2023). https://doi.org/10.1007/s10311-022-01544-4.

10. Rajabi, S., El-Sayegh, S., & Romdhane, L. Identification and assessment of sustainability performance indicators for construction projects. Environmental and Sustainability Indicators, 15, 100193 (2022). https://doi.org/10.1016/j.indic.2022.100193.

11. Rajabi, S., El-Sayegh, S., & Romdhane, L. Project controls model for sustainable construction projects. Sustainability, 16(20), 9042 (2024). https://doi.org/10.3390/su16209042.

12. Koke, B., & Moehler, R. C. Earned Green Value management for project management: A systematic review. Journal of Cleaner Production, 230, 180–197 (2019). https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.079.

13. Anbari, M.B., Moehler, R.C., & Gholamreza, S.F. Sustainability assessment in construction projects: A sustainable earned value management model under uncertain and unreliable conditions. Environment Systems and Decisions, 44, 45–68 (2024). https://doi.org/10.1007/s10669-023-09913-2.

14. Ottaviani, F.M., & De Marco, A. Multiple linear regression model for improved project cost forecasting. Procedia Computer Science, 196, 808–815 (2022). https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.079.

15. Narbaev, T., & De Marco, A. An Earned Schedule-based regression model to improve cost estimate at completion. International Journal of Project Management, 32(6), 1007–1018 (2014). https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2013.12.005.

16. Narbaev, T., Hazır, Ö., Khamitova, B., & Talgat, S. A machine learning study to improve the reliability of project cost estimates. International Journal of Production Research, 62(12), 4372–4388 (2024). https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2262051.

17. Samoilov, A., Narbaev, T., Castelblanco, G., & Mukashev, Y. Evaluating public–private partnership dynamics: The Kazakhstan toll road case. Eurasian Journal of Economic and Business Studies, 68(1), 131–142 (2024). https://doi.org/10.47703/ejebs.v68i1.2024.131.

18. Samoilov, A., Osei-Kyei, R., Kussaiyn, M., Mamyrbayev, A., & Mukashev, Y. Cross-country comparison of risk factors in public–private partnerships in infrastructure development. Sustainability, 16(13), 5712 (2024). https://doi.org/10.3390/su16135712.

19. Yin, R. Case Study Research: Design and Methods. Sage Publications (2018).

20. Project Management Institute (PMI). Practice Standard for Earned Value Management (2nd ed.). PMI (2011).

21. Durdyev, S., Zavadskas, E. K., Thurnell, D., Banaitis, A., & Ihtiyar, A. Sustainable construction across developing countries: Status and future directions. Journal of Cleaner Production, 264, 121–134 (2020). https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121–134