kaz29Вестник Казахстанско-Британского технического университетаHerald of the Kazakh-British Technical University1998-66882959-8109Казахстанско-Британский Технический Университет10.55452/1998-6688-2021-18-1-143-149kaz29-69Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИPHYSICAL, MATHEMATICAL AND TECHNICAL SCIENCESИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ЗАЩИТЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫUSE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION SUPPORT SYSTEMS IN THE FIELD OF ENVIRONMENTAL PROTECTIONСалимхановаА. С.SalimkhanovaA.

докторант

Казахский Национальный университет им. аль-ФарабиКазахстан202103112021181143149Copyright © Салимханова А.С., 20212021Салимханова А.С.Salimkhanova A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.kbtu.edu.kz/jour/article/view/69

Эффективная защита нашей окружающей среды во многом зависит от качества доступной информации, используемой для принятия соответствующего решения. Проблемы возникают, когда объем доступной информации огромен и неоднороден (то есть поступает из множества различных дисциплин или источников), а их качество невозможно определить заранее. Другой связанный с этим вопрос - это динамический характер проблемы. Компьютеры занимают центральное место в современной защите окружающей среды при выполнении таких задач как мониторинг, анализ данных, обмен данными, хранение и поиск информации, поэтому было естественно попытаться интегрировать и улучшить все эти задачи с помощью методов искусственного интеллекта, основанных на знаниях.

Effectively protecting our environment is highly dependent on the quality of the information available to guide decision making. Problems arise when the amount of information available is huge and heterogeneous (that is, it comes from many different disciplines or sources), and its quality cannot be determined in advance. Another related issue is the dynamic nature of the problem. Computers are central to today's environmental protection for tasks such as monitoring, analyzing data, exchanging data, storing and retrieving information, so it was natural to try to integrate and improve all of these tasks using knowledge-based artificial intelligence techniques.

исскуственный интеллектСППРэкологические проблемынейронные сетиглубинное обучениеartificial intelligenceEDSSecological problemsneural networksdeep learningReferencesА.Дж. Томсон. Искусственный интеллект и экологическая этика. AI Applications, vol. 11. – Вып. 1. – 1997. – С. 69-73.А.Дж. Томсон. Искусственный интеллект и экологическая этика. AI Applications, vol. 11. – Вып. 1. – 1997. – С. 69-73.Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько. - Москва: СИНТЕГ, 2017. – 224 c.Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько. - Москва: СИНТЕГ, 2017. – 224 c.С.Э. Йоргенсен и И. Йонсен. Принципы экологической науки и технологий. //Исследования в области наук об окружающей среде. Elsevier, vol. 33, 1989, ISBN 0-444-43024-5.С.Э. Йоргенсен и И. Йонсен. Принципы экологической науки и технологий. //Исследования в области наук об окружающей среде. Elsevier, vol. 33, 1989, ISBN 0-444-43024-5.Дж. Харт, И. Хант и В. Шанкарараман. Системы управления окружающей средой – роль ИИ?. В Workshop Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence (BESAI'98). – Под редакцией У. Корте. ´s and M. Sa`nchez-Marre`, 1998. – С. 1-10.Дж. Харт, И. Хант и В. Шанкарараман. Системы управления окружающей средой – роль ИИ?. В Workshop Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence (BESAI'98). – Под редакцией У. Корте. ´s and M. Sa`nchez-Marre`, 1998. – С. 1-10.Ясницкнй Л.Н. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений /Леонид Нахимович Ясницкий. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 176 с.Ясницкнй Л.Н. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений /Леонид Нахимович Ясницкий. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 176 с.Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Поспелова Д.А. – М.: Наука, 1986. – 312 с.Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Поспелова Д.А. – М.: Наука, 1986. – 312 с.Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Поспелова Д.А. – М.: Наука, 1986. – 312 с.Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Поспелова Д.А. – М.: Наука, 1986. – 312 с.Сюдов А., Роуз Х. и Руфегер О. Устойчивое развитие и комплексная оценка. Ercim News, vol. 34, 32, 1998.Сюдов А., Роуз Х. и Руфегер О. Устойчивое развитие и комплексная оценка. Ercim News, vol. 34, 32, 1998.Остром Э. Управление общинами: эволюция институтов коллективных действий, Cambridge University Press, 1991, ISBN 0-521-37101-5.Остром Э. Управление общинами: эволюция институтов коллективных действий, Cambridge University Press, 1991, ISBN 0-521-37101-5.Ф.Дж. Радермахер, В.Ф. Рикерт, Б. Пейдж и Л.М. Хилти. Тенденции в обработке экологической информации. //Тринадцатый Всемирный компьютерный конгресс 94. – Под редакцией К. Брунштейна и Э. Раубольда, 1994. – Т. 2. – С. 597-604.Ф.Дж. Радермахер, В.Ф. Рикерт, Б. Пейдж и Л.М. Хилти. Тенденции в обработке экологической информации. //Тринадцатый Всемирный компьютерный конгресс 94. – Под редакцией К. Брунштейна и Э. Раубольда, 1994. – Т. 2. – С. 597-604.Г. Стефанопулос и К. Хан. Интеллектуальные системы в технологическом процессе: обзор. Computers Chem. Engng., Vol. 20, №№ 6/7, 1996. – С. 743-791.Г. Стефанопулос и К. Хан. Интеллектуальные системы в технологическом процессе: обзор. Computers Chem. Engng., Vol. 20, №№ 6/7, 1996. – С. 743-791.Н.М. Авурис и Б. Пейдж (ред.). Экологическая информатика: методология и приложения обработки экологической информации, Kluwer, 1995, ISBN 0-7923-3445-0.Н.М. Авурис и Б. Пейдж (ред.). Экологическая информатика: методология и приложения обработки экологической информации, Kluwer, 1995, ISBN 0-7923-3445-0.Робертсон Д., Банди А., Мютцельфельдт Р., Хаггит М., Ушольд М., Eco-Logic. Логические подходы к экологическим моделям, MIT Press, 1991, ISBN 0-262-18143-6.Робертсон Д., Банди А., Мютцельфельдт Р., Хаггит М., Ушольд М., Eco-Logic. Логические подходы к экологическим моделям, MIT Press, 1991, ISBN 0-262-18143-6.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.