Число соединений в виде межмашинного взаимодействия или соединений «машина с машиной» (M2M) в сети мобильной связи стремительно возрастает. Растущий М2М трафик оказывает существенное влияние на качество обслуживания пользователей в мобильных сетях связи и на процессы их эксплуатации. Кроме того в экстремальных случаях (стихийные бедствия, пожары) одновременное срабатывание активных М2М-устройств приводит к всплеску трафика в сети. Для определения эффективных характеристик сети, оценки параметров качества обслуживания (QoS) в сети мобильной связи и оценки использования ресурсов сети необходимо применить математическое моделирование. При этом важную роль играет разработка математической модели трафика М2М. В работе сделан сравнительный анализ разработанных моделей трафика. Рассмотрены два подхода к моделированию трафика М2М: разработка модели агрегированного трафика от всех М2М-устройств и разработка модели трафика М2М-устройств с учетом его типа, характеристик и функций. Рассмотрены модели трафиков, разработанных для конкретных сетей мобильной связи т(LTE, 5G). При моделировании трафика М2М используются методы теории массового обслуживания. В рассмотренных работах поток заявок, поступающих в систему массового обслуживания (СМО), рассматривается как MMPP (Markov Modulated Poisson Process), пуассоновский поток, в котором заявки образуют «кластеры». Для наглядной интерпретации особенностей поведения трафика в пакетных сетях в некоторых работах выбрано моделирование трафика типа ON/OFF, который ис­пользован при описании пульсирующей структуры трафика. Выявлены преимущества и недостатки каждого из рассмотренных методов моделирования трафика М2М.