В данной статье описывается система безопасности, которая объединяет технологию блокчейн и квантово-усиленное обнаружение аномалий. Мы предлагаем использовать блокчейн для создания неизменяемой записи событий безопасности, а смарт-контракты – для автоматического реагирования на подтвержденные угрозы. Вариационная квантовая схема (VQC) лежит в основе гибридной квантово-классической модели нашей системы. VQC обрабатывает информацию путем преобразования классических данных в квантовые состояния, использования параметризованных гейтов для моделирования сложных зависимостей и последующего измерения результата для его классификации. Мы используем метод «Один против всех» (OvR) для обнаружения сетевых атак, таких как Botnet, Brute Force и сканирование портов. Мы протестировали ее производительность как в идеальных (бесшумных), так и в симулированных шумных квантовых средах. Точность модели составила 93% в среде без шума и лишь незначительно снизилась до 92% в шумной среде, что демонстрирует ее устойчивость. Мы выявили существенный компромисс: метод OvR эффективен, но требует значительных вычислительных затрат. Это указывает на то, что последующие усилия должны быть сосредоточены на создании более эффективных систем квантовой многоклассовой классификации.